Рубрика «sql» - 57

«24 Hours of PASS» — это ежегодная онлайн-конференция о MS SQL Server, проводимая по эгидой профессиональной ассоциации PASS, и длящаяся 24 часа. Вот прям буквально 24 часа: докладчики из разных частей света сменяют друг-друга в марафоне вебинаров (конечно же, это отсылка к 24 часам Ле-Мана).

Усилиями Андрея Коршиков, уже несколько лет проводится русскоязычная версия «24 часа PASS». Последняя состоялась как раз недавно — 18-19 марта, и если вам лень смотреть все 24 часа видео (кстати, вот плей-лист), то именно для вас я и сделал этот обзор.

  • SQL Server 2014 In-Memory OLTP (Сергей Олонцев)
  • Оптимизация SSAS кубов (multidimension and tabular): возможно ли медленный куб сделать быстрым? (Евгений Полоничко)
  • Внешние ключи — зло? (Евгений Хабаров)
  • Тяп-ляп и в продакшн! (Алексей Ковалёв)
  • Размер имеет значение: 10 способов уменьшить размер БД и улучшить производительность системы (Дмитрий Короткевич)
  • Внутри Оптимизатора Запросов: Соединения (Дмитрий Пилюгин)
  • Оффлайн-разработка баз данных и модульное тестирование с помощью SQL Server Data Tools (Андрей Завадский)
  • Deadlocks 3.0. Final Edition (Денис Резник)
  • BIML — лучший друг для SSIS-разработчика (Андрей Коршиков)
  • Power BI Q&A (Константин Хомяков)
  • Azure Data Factory — облачный ETL (Сергей Лунякин)
  • Все что вы хотели узнать о Workspace memory (Мария Закурдаева)
  • Быстрый анализ производительности SQL Server за 1,5 часа (Кирилл Панов)
  • Внутреннее устройство страниц и экстентов SQL Server (Алексей Князев)

Читать полностью »

В данной теме я затрону 6 нормальных форм и методы приведения таблиц в эти формы.

Процесс проектирования БД с использование метода НФ является итерационным и заключается в последовательном переводе отношения из 1НФ в НФ более высокого порядка по определенным правилам. Каждая следующая НФ ограничивается определенным типом функциональных зависимостей и устранением соответствующих аномалий при выполнении операций над отношениями БД, а также сохранении свойств предшествующих НФ.
Читать полностью »

IP-Geo. Оптимизация SQL запроса - 1

Здравствуй! Меня зовут Бабичев Максим и я быдлокодер. Это моя первая статья на Хабрахабр, прошу строго не судить.

Нашел на Хабре статью, в которой были базы в двух модификациях: Страны и города и только страны. Также в этих архивах есть небольшие примеры использования таблиц на php.

Сразу хочу сказать, что эта статья рассчитана на новичков, а не на продвинутых гуру.
Читать полностью »

В этой статье я расскажу о решении проблемы кодогенерации при разработке приложений для СУБД Oracle. Хотя написанное ниже можно частично применить и к другим СУБД, и для генерации не только кода.

Проблема

При разработке приложений иногда возникают ситуации, когда требуется написать много похожих кусков кода, которые в силу различных ограничений нельзя заменить одной универсальной программной единицей. Следуя принципу DRY, вместо того чтобы копировать похожие фрагменты кода вручную с заменой отличающихся частей, лучше воспользоваться техникой кодогенерации из статичных заготовок на основе метаданных, вносящих разнообразие в получившиеся экземпляры кода. К кодогенерации приходится прибегать как в develop/deploy-time (когда все вариации известны заранее и есть возможность создать весь спектр экземпляров кода в статичном виде), так и в runtime, когда код генерируется на основе неизвестных заранее данных и сразу же исполняется.

Специфика кодогенерации при разработке приложений для СУБД состоит в том, что метаданные, как правило, хранятся в ней же.

Приведу несколько примеров задач, в которых востребована кодогенерация:

  • формирование SQL/DML/DDL-выражений на основе пользовательского выбора;
  • создание процедуры загрузки в систему-приемник очередного источника данных по его метаописанию в удаленной (remote) системе-источнике;
  • разворачивание системы в разных окружениях, версиях и редакциях СУБД, где необходимо (де)активировать некоторые опции или создать вспомогательные объекты: например, при разворачивании Oracle-приложения на редакции EE секционировать таблицы и строить локальные индексы; или при разворачивании на версии Oracle ниже 11 вместо виртуальных колонок и индексов по ним создавать представления-обертки с дополнительными вычислимыми колонками и строить function-based-индексы.

Читать полностью »

Хочу поделиться с «Хабрахабром» примером своих решений задач по sql-инъекциям с сайта alexbers.

Пример 1: www.alexbers.com/sql/1.php

Это даже и не пример. Требуется самому написать запрос с заранее известными всем таблицами, именем пользователя.

Дано: 
Таблица: users
Поля: id,login,pass 

Решение:

https://www.alexbers.com/sql/1.php?text=select * from users where id='12

Просто запрос со всеми данными, которые нам заведомо известны.
Читать полностью »

Для дотошных

В последнее время в среде разработчиков серверных приложений часто возникают споры о том, как лучше управлять фалами и какая технология обеспечивает более быстрые чтение/запись файлов. В сети стали появляться статьи и статейки о сравнительной производительность локальной файловой системы и GridFS. Или о хранении файлов в реляционной базе как BLOB против хранения на жёстком диске в файловой системе. Вот и я решил ввязаться в этот противостояние. Сегодня мы будем сравнивать производительность и накладные расходы MongoDB 2.6.7 x64 GridFS против MS SQL Server Express 2012 v11.0.5058.0 x64 против NTFS. Для эксперимента была использована платформа Windows 7 x64 SP1 на AMD Athlon(tm) II X2 250 Processor 3.00 GHz c 4ГБ ОЗУ 1033 MHz и HDD 600 Gb SATA 6Gb/s Western Digital VelociRaptor 10000rpm 32Mb. После каждого теста компьютер перезапускался, а базы обнулялись. Производительность будем рассматривать на примере файлового сервера на C# под .NET 4.5, код которого прикреплён к статье.
Читать полностью »

Airpal: веб-приложение для работы с SQL - 1

На днях мы выпустили в широкое обращение свой новый инструмент, Airpal. Это веб-приложение, предназначенное для работы с базами данных, которое призвано дополнить PrestoDB от Facebook при анализе информации. И в этом посте мы бы хотели рассказать о его возможностях и особенностях.
Читать полностью »

image Уже закончен долгообещанная третья версия PHPixie ORM компонента. Он теперь полностью независим от фреймворка и может спокойно использоваться сам по себе. В связи с этим, пока продолжается работа над другими компонентами и пишется документация, разработчики составили небольшой туториал для того чтобы можно было уже начать работу с ОРМ. Ниже я предоставлю его перевод и добавлю несколько вещей от себя, но сначала давайте посмотрим чем полезным порадует нас эта версия:

  • Большинство ORM используют Model классы, которые используются как для выполнения запросов так и для репрезентации самых записей в базе данных. Например так делают Kohana и Laravel. PHPixie разделила модель на Repository, Entity и Query, каждая из которых имеет строго свое предназначение.
  • Кроме SQL баз данных (SQLite, PostgreSQL, MySQL) полностью поддерживается также Mongo. Вы сможете связать отношениями модели с SQL баз данных с моделями хранящимися в коллекциях Mongo.
  • Чтобы поддерживать связи между разными базами ( например между таблицами в разных базах в MySQL ) много ORM используют отдельные запросы вместо join-ов и субзапросов. PHPixie же использует субзапросы всегда где это возможно.
  • Поддержка встроенных сущностей в Mongo
  • На 97% покрыта юнит тестами ( планируется 100% до конца этой недели), и еще на 75% функцыоналными тестами.
  • Эффектывное использование Query позволяет уменьшить число запросов к базе. Например вам надо связать все топики автора с какими-то тегами. В большинстве ОРМ вам придется сначала найти топики, потом теги и тогда связать их ( 3 запроса к БД ). PHPixie позволяет сделать это за один запрос. Кстати пример этого есть в туториале снизу

Надеюсь я смог вас заинтересовать, теперь посмотрим на пример с ссылки вверху в переводе:
Читать полностью »

Запуск SQL запросов в SAP - 1 При внедрении информационных решений на базе SAP ERP, как правило, разворачиваются три системы:

1. Система разработки.
2. Система тестирования.
3. Система продуктивной эксплуатации.

В процессе разработки программ очень часто возникает необходимость оперативно протестировать SQL-запросы в продуктивной или тестовой системе, так как система разработки обычно содержит минимум данных и их не всегда достаточно. Давайте рассмотрим существующие для этого варианты, оценим их недостатки и в итоге разработаем свой инструмент.
Читать полностью »

Содержание статьи

Обоснование статьи и некоторые ключевые понятия;
1. Справочники и связки;
1.1. Виды таблиц;
1.2. Виды справочников;
1.3. Виды связок;
2. Обобщение классификации;
2.1. Классификация в табличном виде;
2.2. Классификация в схематичном виде;
3. Некоторые комментарии по применению классификации;
3.1. Применение классификации при нормализации таблиц;
Заключение.

Обоснование статьи и некоторые ключевые понятия

Очень часто присутствовал на обучении дисциплине «Базы данных». Обучался когда-то сам… Как-то даже пришлось проводить целый курс для друзей и знакомых. Во время обучения мною было замечено, что трудности возникают уже на этапе понимания таблиц и того, как ими пользоваться. Многие просто не могли и не могут разработать простейшие базы данных. После более детального рассмотрения такого понятия как таблицы и маленькой классификации, трудности восприятия таблиц в реляционных базах данных почти всегда исчезают. Итак!

В данной статье будет рассмотрена маленькая классификация таблиц по признакам целостности и избыточности. Что это значит? Это значит, что будут приведены примеры с описанием, какую структуру таблиц можно делать, чтобы предотвращать (пытаться предотвращать) избыточность и добиваться целостности в реляционных базах данных.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js