Рубрика «Streams»

Перевод PHP бэкенда на шину Redis streams и выбор независимой от фреймворков библиотеки - 1

Предисловие

Мой сайт, которым я занимаюсь в качестве хобби, предназначен для хранения интересных домашних страниц и персональных сайтов. Эта тема стала интересовать меня в самом начале моего пути в программировании, в тот момент меня восхищало нахождение больших профессионалов, которые пишут о себе, своих увлечениях и проектах. Привычка открывать их для себя осталась и сейчас: почти на каждом коммерческом и не очень сайте я продолжаю заглядывать в футер в поисках ссылок на авторов.
Читать полностью »

Библиотека для работы с формулами

Нам в финтехе часто нужно проверять выполнение простых арифметических условий, например, будет ли курс обмена валют больше, чем ожидаемое значение, или нет. Эти условия очень часто меняются, и нам нужно было изобрести какой-нибудь велосипед, чтобы в режиме реального времени добавлять новые проверки и выполнять существующие. Представьте себе, что несколько тысяч клиентов ожидают получить уведомления когда курс обмена по некоторым валютным парам достигнет коэффициента два к одному. Это было бы очень просто, если бы мы только могли сделать условия статичными:

def notify?(rate) when rate > 2.0, do: true
def notify?(_), do: false

Мы позволяем клиентам добавлять такие проверки динамически. А значит, нам нужен более или менее надежный механизм для проверки условий, добавленных только что.
Читать полностью »

image

Redis Stream — новый абстрактный тип данных, представленный в Redis с выходом версии 5.0
Концептуально Redis Stream — это List, в который вы можете добавлять записи. Каждая запись имеет уникальный идентификатор. По умолчанию идентификатор генерируется автоматически и включает в себя временную метку. Поэтому вы можете запрашивать диапазоны записей по времени или получать новые данные по мере их поступления в поток, как Unix команда «tail -f» читает лог-файл и замирает в ожидании новых данных. Обратите внимание, что поток могут слушать одновременно несколько клиентов, как многие «tail -f» процессы могут одновременно читать файл, не конфликтуя друг с другом.

Чтобы понять все преимущества нового типа данных, давайте бегло вспомним давно существующие структуры Redis, которые частично повторяют функциональность Redis Stream.
Читать полностью »

Новая структура данных Redis 5 под названием «потоки» (streams) вызвала живой интерес в сообществе. Как-нибудь я поговорю с теми, кто использует потоки в продакшне, и напишу об этом. Но сейчас хочу рассмотреть немного другую тему. Мне начинает казаться, что многие представляют потоки неким сюрреалистичным инструментом для решения ужасно трудных задач. Действительно, эта структура данных *также* осуществляет обмен сообщениями, но будет невероятным упрощением считать, что функциональность Redis Streams ограничена только этим.

Потоки — потрясающий шаблон и «ментальная модель», которую можно с большим успехом применить в проектировании систем, но на самом деле потоки, как и большинство структур данных Redis, являются более общей структурой и могут использоваться для кучи других задач. В этой статье мы представим потоки как чистую структуру данных, полностью игнорируя блокирующие операции, группы получателей и всю остальную функциональность обмена сообщениями.
Читать полностью »

Apache Kafka – мой конспект
Это мой конспект, в котором коротко и по сути затрону такие понятия Kafka как:
— Тема (Topic)
— Подписчики (consumer)
— Издатель (producer)
— Группа (group), раздел (partition)
— Потоки (streams)

Kafka — основное

При изучении Kafka возникали вопросы, ответы на которые мне приходилось эксперементально получать на примерах, вот это и изложено в этом конспекте. Как стартовать и с чего начать я дам одну из ссылок ниже в материалах.
Apache Kafka – диспетчер сообщений на Java платформе. В Kafka есть тема сообщения в которую издатели пишут сообщения и есть подписчики в темах, которые читают эти сообщения, все сообщения в процессе диспетчеризации пишутся на диск и не зависит от потребителей.
Читать полностью »

В этой статье мы попробуем решить реальную проблему при помощи Node.js Stream и чуточку Reactive Programming. В последнем не уверен – RP, в какой-то мере, "жупел"(как перевести buzzword?) о котором все говорят, но никто не "делает".

Статья рассматривает практический пример и ориентирована на знакомого с платформой читателя, по-этому намеренно не объясняет базовые понятия – если что-то непонятно по Stream API, то стоит обратится в документацию платформы или в какой-нибудь ее пересказ(например, этот).

Начнем с описания проблемы: нам нужно построить “паука” который заберет все данные с “чужого” REST API, как-то их обработает и запишет в “нашу” базу данных. Для удобства воспроизведения и моделирования мы опустим некоторые детали о конкретном API и базе данных(в реальности это было API одного известного стартапа связанного с гостиницами и Postgres база данных).

Читать полностью »

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… состоятельный человек. У меня есть состояние на сервере, есть состояния в локальных хранилищах, есть состояние окна браузера, есть состояние доменной модели, есть состояние интерфейса. И всё это многообразие состояний нужно поддерживать синхронизированным. Если одно состояние как-то изменяется, то остальные связанные с ним состояния должны как можно скорее обновиться. Особую пикантность ситуации придаёт то, что синхронизация с сервером может занимать секунды, а блокировать пользовательский интерфейс можно лишь на доли секунд.

Состоятельный человек

Далее вы узнаете: как реактивность побеждает асинхронность, как императивная реактивность уживается с функциональной, как простые абстракции позволяют писать надёжный и быстрый код, а также как я однажды перешёл на идемпотентную сторону силы и всё заверте

Читать полностью »

Перевод одной из статей Бена Джонсона из серии "Go Walkthrough" по более углублённому изучению стандартной библиотеки в контексте реальных задач.

Go является языком программирования, хорошо приспособленным для работы с байтами. Будь у вас списки байт, потоки байт или просто отдельные байты, в Go легко с ними работать. Это примитивы, на которых мы строим наши абстракции и сервисы.

Пакет io является одним из самых фундаментальных во всей стандартной библиотеке. Он предоставляет набор интерфейсов и вспомогательных функций для работы с потоками байтов.

Этот пост является одним из серии статей по более углублённому разбору стандартной библиотеки. Несмотря на то, что стандартная документация предоставляет массу полезной информации, в контексте реальных задач может быть непросто разобраться, что и когда использовать. Эта серия статей направлена на то, чтобы показать использование пакетов стандартной библиотеки в контексте реальных приложений.

Читать полностью »

На днях появилась статья 5nw Два способа быстрого вычисления факториала, в которой приводится идея ускорения подсчёта факториала с помощью группировки перемножаемых чисел в дерево по принципу «разделяй и властвуй». Взглянув на это, я сразу понял, что тут параллельные потоки Java проявят себя во всей красе: ведь они делят задачу на подзадачи с помощью сплитераторов именно таким образом. Получается, что быстрая реализация будет ещё и красивой:

public static BigInteger streamedParallel(int n) {
    if(n < 2) return BigInteger.valueOf(1);
    return IntStream.rangeClosed(2, n).parallel().mapToObj(BigInteger::valueOf).reduce(BigInteger::multiply).get();
}

Читать полностью »

imageВице-президент Google Бредли Горовиц в своём Google+ подтвердил, что социальная сеть поискового гиганта отныне представляет собой два отдельных продукта — Photos и Streams. Первый будет объединять в себе возможности по загрузке, обработке и управлению фотографиями, а все социальные функции — тексты и общение — будут доступны под наименованием Streams.

Многие сетевые издания связали это разделение со скорой «смертью» Google+. Подобные слухи циркулируют в сообществе довольно давно. Например, в апреле прошлого года журналисты TechCrunch сообщали, что по их сведениям, команда инженеров Google+, работающая над Photos и Hangouts, перешла в подразделение, занимающееся Android. Правда, позднее, в Google эту информацию опровергли, но сделали это на фоне объявленного увольнения главы Google+ Вика Гундотры, проработавшего в поисковом гиганте восемь лет, что не добавило заявлению убедительности.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js