Рубрика «AGI» - 8
Разбор документа про AGI от Леопольда Ашенбреннера, бывшего сотрудника OpenAI
2024-06-05 в 10:08, admin, рубрики: AGI, AI, OpenAI, Ашенбреннер, ИИ, СверхинтелектЛеопольд Ашенбреннер, бывший сотрудник OpenAI из команды Superalignment, опубликовал документ под названием «Осведомленность о ситуации: Предстоящее десятилетие», в котором он делится своим видением будущего ИИ. Основываясь на своих знаниях в этой области, Ашенбреннер предсказывает стремительное развитие искусственного интеллекта в ближайшее десятилетие.
Мы прочитали этот документ объемом в 165 страниц за вас. В этой статье расскажем о ключевых идеях Ашенбреннера и о его прогнозах на будущее искусственного интеллекта.
Внедрение ИИ — лучшая ставка на выживание человечества
2023-08-21 в 9:00, admin, рубрики: AGI, ai alignment, falcon, LLaMA 2, LongChat, ruvds_статьи, StableLM, vicuna, ИИ, коллективный интеллект, моральная паника, негативный биас, позитивная повестка, сильный ИИ, страх технологий, технологическая сингулярность, технооптимизм, футурология, часы судного дня, ядерная война
Слева: древнеримский мост через реку Тахо в испанском городе Алькантара, построенный в 106 году. Справа: отряд муравьёв, формирующих мост. Источник: статья Ха и Танга про коллективный интеллект ИИ-агентов (doi: 10.48550/arXiv.2111.14377)
Влияние ИИ на человеческое общество ощущается уже сейчас. Во-первых, дата-майнинг и нейросети всё активнее используются в сфере управления. Обычному человеку не очень приятно осознавать, что его босс — алгоритм, который оценивает качество работы, выписывает премии и может уволить в любой момент. Но такова жизнь.
Читать полностью »
От распределённого бэкенда — к сильному ИИ. Чем сейчас занимается легендарный Джефф Дин?
2023-08-07 в 9:00, admin, рубрики: AGI, AI, bart, chatgpt, CodeVQA, Codey, Google, gpt, Med-PaLM, ml, MusicLM, NotebookLM, PaLM 2, Perspective API, Pic2Word, ruvds_статьи, Sec-PaLM, Universal Translator, Биографии гиков, Блог компании RUVDS.com, Джефф Дин, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Программирование, сильный ИИ, Чак Норрис
На Хабре иногда рассказывают про выдающихся программистов современности, таких как Линус Торвальдс, Фабрис Беллар и Джефф Дин. Про этих людей ходят легенды. Особенно выделяется последний, которого в шутку сравнивают с Чаком Норрисом.
Шутки про Джеффа Дина дают понимание, насколько легендарной стала эта личность среди разработчиков Google:
«Когда Джефф Дин разрабатывает программу, то сначала создаёт бинарник, а потом пишет исходный код как документацию».
«Джефф Дин однажды не прошёл тест Тьюринга, потому что правильно установил 203-е число Фибоначчи менее чем за секунду».
«Джефф Дин родился 31 декабря 1969 года в 23:48. Ему потребовалось 12 минут, чтобы запустить свой первый счётчик времени».
Андрей Карпаты. Software 2.0. Непонятный софт будущего
2023-04-10 в 13:00, admin, рубрики: AGI, chatgpt, dall-e, DeepMind, Google Brain, Google Research, gpt-4, nanoGPT, OpenAI, ruvds_статьи, Software 2.0, YouTube, Андрей Карпаты, Блог компании RUVDS.com, будущее здесь, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, сильный ИИ
Когда мы говорим о современных разработках в области нейросетей и машинного обучения, то первое имя, которое приходит на ум — это Андрей Карпаты. Молодой словак быстро стал звездой в данной области и одним из главных авторитетов по части конкретного программирования систем. Это тот человек, который обучал Джона Кармака, в частности.
Андрей Карпаты — сооснователь компании OpenAI (GPT-4, ChatGPT) и ведущий разработчик автопилота Tesla. Впрочем, из «Теслы» он недавно ушёл по очевидной причине: есть вероятность, что человечество стоит на пороге грандиозного открытия, с которым ничто не сравнится по важности — оно разделит историю нашего вида на до и после сингулярности. Речь идёт об AGI, то есть ИИ общего назначения. Если так, то сейчас нет смысла работать больше ни над чем.
Читать полностью »
Каждый раз читая очередную статью вида "Почему нейросети это тупик" (раз, два, три), испытываю странное чувство... несоответствия что ли. Как будто автор декларирует одно, а доказывает и аргументирует нечто совсем иное. Для меня сам тезис буквально звучит как оксюморон (не путать с рэпером 😏), но почему именно - не так очевидно. Для этого надо разобраться, чем же на самом деле являются нейросети... Погнали!
Величайшие программисты 21 века. Джон-Движок Кармак
2022-12-12 в 9:00, admin, рубрики: AGI, binary space partitioning, DOOM, Heretic, Hexen, id software, quake, ruvds_статьи, Slordax, Wolfenstein 3D, Блог компании RUVDS.com, выгорание, двоичное разбиение пространства, джон кармак, Программирование, разработка игр, сильный ИИ, тайм-менеджмент, управление разработкой, эффективность кода
Джон Кармак вместе с тёзкой Джоном Ромеро стали родоначальниками игрового жанра FPS. На слабеньких 486SX, без видеокарт (!) они выдали настоящий 3D-шутер без лагов с эффектом присутствия, что стало бомбой для 1993 года — в эпоху пошаговых стратегий и отсутствия скроллинга. Казалось, тут вмешалась чёрная магия…
В принципе, примерно так и есть. В разработке Wolfenstein 3D, Doom и движка Quake Джон Кармак действительно использовал кучу нестандартных приёмов вроде конверсии указателей или выхода за границы объектов, чтобы в циклах получать доступ к другому объекту, который гарантировано идёт следом.
Уровень программирования Doom и Quake до сих пор считается непревзойдённым образцом хакерских оптимизаций, а сам Джон Кармак — эталон сверхэффективного разработчика. Благодаря высочайшему качеству программирования Doom стал феноменом, который изменил мир.
Читать полностью »
Сонм разумов: актуальные барьеры и трамплины на пути создания общего ИИ
2020-08-14 в 7:07, admin, рубрики: AGI, AI, ani, Блог компании Mail.Ru Group, ИИ, интеллект, искусственный интеллект, Научно-популярное, сознание, ум
(c)
Проекты создания общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), о которых сегодня пойдет речь, считаются менее амбициозными, чем любой сильный ИИ. Однако некоторые ученые утверждают, что компьютеры никогда не смогут получить возможности человеческого интеллекта.
Как у сторонников, так и у противников идеи о компьютерах, способных решить любую подвластную человеку интеллектуальную задачу, найдется немало аргументов в защиту своей позиции. Узнаем, какие доводы приводит каждая из сторон, и попробуем разобраться, есть ли шанс у AGI сейчас и в будущем.
Статья основана на недавней публикации профессора Рагнара Фьелланда «Почему ИИ общего назначения не будет создан», но мы будем рассматривать не только аргументы «против».
Читать полностью »
Почему меня разочаровали результаты Kaggle ARC Challenge
2020-06-23 в 10:28, admin, рубрики: AGI, ARC, big data, data science, kaggle, Алгоритмы, Блог компании Сбербанк, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сетиКто-то с ужасом, а кто-то с нетерпением ждет ИИ как в произведениях фантастов. С личностью, эмоциями, энциклопедическими знаниями и главное – с интеллектом, то есть способностями к логическим выводам, оперированию абстрактными понятиями, выделению закономерностей в окружающем мире и превращению их в правила. Как мы знаем, именно такой ИИ теоретики называют «сильным» или ещё AGI. Пока это далеко не мейнстримное направление в машинном обучении, но руководители многих больших компаний уже считают, что сложность их бизнеса превысила когнитивные способности менеджеров и без «настоящего ИИ» двигаться вперёд станет невозможно. Идут дискуссии, что же это такое, каким он должен быть, как сделать тест чтобы уж точно понять, что перед нами AGI, а не очередной blackbox, который лучше человека решает локальную задачу – например, распознавание лица на фотографии.
Три недели назад на каггле прошло первое в истории платформы соревнование по «сильному» ИИ – Abstraction and Reasoning Challenge. Чтобы проверить способность моделей к обобщению и решению абстрактных задач, все участники суммарно решили только чуть менее половины задач. Решение-победитель справляется приблизительно с 20% из них — и то девятичасовым перебором вручную захардкоженных правил (ограничение в девять часов установили организаторы).
В посте я хочу напомнить о сложностях работы с AGI, рассказать о самых интересных идеях участников, топовых решениях и поделиться мнением, что не так с текущими попытками создать AGI.
Читать полностью »
Sberbank AI Journey. Как мы учили нейросеть сдавать экзамен
2019-10-16 в 11:52, admin, рубрики: AGI, artificial intelligence, natural language processing, python, Блог компании Сбербанк, искусственный интеллект, машинное обучениеЕсли вы закончили школу уже во времена ЕГЭ, то вам известно, что все задания в нём имеют набор стандартных формулировок и упорядочены по типам. С одной стороны, это облегчает подготовку к экзамену: школьник уже знает, что нужно делать в задании, даже не читая его условия. С другой, любое изменение порядка вопросов может вызвать у него проблемы. Грубо говоря, на результат начинает больше влиять то, насколько человек довёл решения до автоматизма, а не то, как он рассуждает. Экзамен становится похож на работу скрипта.
В рамках конференции AI Journey мы решили провести конкурс на разработку алгоритма, который сможет сдать экзамен не хуже человека. Участникам предоставляются тестовые варианты заданий, которые можно использовать для валидации решений и для обучения. Мы как сотрудники Сбера не можем претендовать на призовой фонд, но тем не менее попробовали решить эту задачу и хотим рассказать о том, как мы это сделали. Спойлер — аттестат мы получили.