Рубрика «искусственный интеллект» - 13
Три компромисса, от которых мы отказались: AI в дневниковом исследовании
2026-04-01 в 11:04, admin, рубрики: AI, business analysis, research, research tools, искусственный интеллект, исследование пользователейДневниковое исследование - один из самых информативных методов в качественном арсенале. Респонденты фиксируют поведение в реальном времени, в естественном контексте, без эффекта интервью. Но у информативности есть цена: метод требует от команды больше ресурсов, чем почти любой другой. Десятки респондентов, у каждого отдельный чат, в который ежедневно приходят текстовые записи, фотографии, голосовые сообщения, видеокружочки. Данных много, и это известно заранее - ещё на этапе проектирования.
Поэтому три компромисса закладываются в дизайн исследования задолго до старта поля:
Сегодня, никакого кода — сегодня GPU, подорожавшая DDR5 и тысячи CUDA-ядер будут генерировать токены, которые принесут ощутимую первоапрельскую пользу.
Тест проводился на модели Claude Opus.
Темы промптов:
- финансовый отчёт белки за третий квартал
- как объяснить коту капитализм
Галлюцинации LLM — это артефакты сжатия. И это объясняет вообще всё
2026-03-31 в 16:52, admin, рубрики: gpt, llm, галлюцинации, искусственный интеллект, машинное обучение, научпоп, сжатие данных, теория информации, ШеннонПредставьте, что вам дают 10 терабайт текста и говорят запихнуть это в файл на 70 гигабайт. Да так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко, и не побайтово, но чтобы по смыслу билось.
Вы бы сказали: «так это же lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».
И были бы правы, потому что именно это делает LLM.
Предсказание = сжатие (и это не метафора)
Тут нужно кое-что объяснить, и это самое важное в статье.
Клод Шеннон доказал в 1948 году: предсказание следующего символа и сжатие данных — математически одно и то жеЧитать полностью »
In vitro, in vivo, in silico. TRIBE AI: новая базовая модель для расшифровки активности человеческого мозга
2026-03-30 в 13:09, admin, рубрики: искусственный интеллект, исследования мозга, киберпсихология, моделирование мозга, модель мозга, нейромоделирование, нейросети, прогнозирование работы мозга, работа мозга, фмртКоманда фундаментальных исследований искусственного интеллекта представила TRIBE. Это модель, предназначенная для прогнозирования того, как человеческий мозг обрабатывает визуальные и слуховые стимулы. Модель, обучалась на массивах данных фМРТ, полученных от добровольцев. По сути, как существуют виртуальные программы для оценки аэродинамических свойств самолетов и ракет, так теперь есть точно такая же система но уже для мозга.
Спящий джинн в кремниевых оковах: станет ли AGI пророчеством Головачева?
2026-03-29 в 19:27, admin, рубрики: AGI, будущее, искусственный интеллект, программисты, фантастика, физикаВнимание, небольшое предупреждение, я буду ссылаться на серию романов Василия Головачева "Не будите спящих джиннов" (https://www.litres.ru/series/ne-budite-spyaschih-dzhinnov-1651/).
И будет несколько спойлеров.
Вообще у меня дух захватило от этой аналогии, в связи с чем спешу познакомить вас с этой теорией.
Всем приятного будущего)
Где же все эти приложения, создаваемые с помощью ИИ?
2026-03-29 в 9:01, admin, рубрики: PyPi, python, ruvds_перевод, агентное программирование, вайб-кодинг, искусственный интеллект, разработка с помощью ии
Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер. Невероятно!
Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?
2026-03-29 в 8:56, admin, рубрики: chatgpt, llm, алгоритм, искусственный интеллект, карьера ИТ-специалиста, карьера программиста, машинное обучение, нейросети, обучение IT, профессия
Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга.
Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ»Читать полностью »
Как Достоевский решил проблему объяснимости ИИ и помог Эйнштейну
2026-03-29 в 5:55, admin, рубрики: достоевский, ИИ, искусственный интеллект, нейросети, проблема объяснимостиЧтобы человек доверял ИИ, а тот не имел возможность обманывать людей, необходимо решить проблему объяснимости, то есть описать, как нейросеть пришла к тому или иному выводу. Похожая проблема существует и в мышлении человека, который далеко не всегда может объяснить, как он приходит к тем или иным выводам (вспомним таблицу Менделеева). Решить ее, и довольно успешно, пытался еще Федор Михайлович Достоевский в рамках своего специального проекта «Дневник писателя».
Абсурд этики науки и прорыва ИИ-технологий?
2026-03-28 в 22:37, admin, рубрики: антиплагиат, искусственный интеллект, наука, научные исследования, научные статьиУважаемый читатель! Это моя вторая статья на Хабр, уроки первой были извлечены.
Как мне кажется – я вскрыл чирий, который начал зреть около двух лет назад. В частности в предыдущей статье:"Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло" https://habr.com/ru/articles/1016220/, продемонстрировал конкретный эксперимент на предмет того, что современные инструменты проверки научных статей типа, АНТИПЛАГИАТ.ВУЗ, бессильны против прорывных ИИ-технологий.