Рубрика «искусственный интеллект» - 199

imageАспирант Харм де Врай [Harm de Vries] из Монреальского университета создал нейронную сеть и натренировал её для поиска подходящего партнёра в социальной сети Tinder. Ему пришлось разобраться в собственных предпочтениях, а затем обучить им свою программу. В результате та начала верно предсказывать, что фотография девушки понравится исследователю, почти в 70% случаев.

Де Врай пытался найти себе пару, пользуясь услугами приложения для знакомств Tinder. Приложение построено по очень простой схеме – оно определяет положение пользователя при помощи GPS и отправляет ему фотографии оказавшихся неподалёку других участников сети. Если фотография ему не нравится, он делает свайп влево. Нравится – вправо. Если понравившийся пользователю человек также выбрал его у себя в смартфоне, то эти двое смогут начать общение. В итоге предлагается выбирать партнёра по одной фотографии.
Читать полностью »

Человек рождается мягким и слабым, а умирает жестким и твердым. Сила и жесткость — спутники смерти.
Лао Цзы

Возможно этой непреложной истиной руководствовались инициаторы проекта Exo-Biote Джонатан Пепе и Жюльен Гилери, целью которого стало создание гибких роботов, способных совершать движения со множеством степеней свободы… Именно такие роботы, как считают авторы концепции, в будущем смогут идеально “адаптироваться” к качественно новому уровню общения с человеком. Предлагаем вам оценить первые результаты разработки и высказать свое мнение о перспективах проекта.

image
Читать полностью »

Нейросеть Giraffe за 72 часа научилась играть в шахматы на уровне международного мастера ФИДЕ - 1

Студент Имперского колледжа Лондона Мэтью Лай (Matthew Lai) разработал компьютерную программу Giraffe, которая трое суток играла в шахматы сама с собой — и смогла извлечь все предметно-ориентированные знания, необходимые для игры на уровне международного мастера ФИДЕ. Для этого ей достаточно вычислительных ресурсов нормального компьютера. Обучение нейросети происходило 72 часа в 20 тредов на машине с двумя 10-ядерными процессорами Xeon E5-2660.
Читать полностью »

Мозг. Голографическая память. Квантовые вычисления. Анонс - 1
С одной стороны, еще Резерфорд говорил: «Если учёный не может объяснить уборщице, которая убирается у него в лаборатории, смысл своей работы, то он сам не понимает, что он делает». С другой стороны, короткое объяснение порой способно запутать сильнее, чем что-либо прояснить. Я занимаюсь искусственным интеллектом. В этой области есть два основных направления: одно — придумать алгоритмы как что-либо сделать и другое — объяснить, как это делает человеческий мозг. И если первое направление может похвастаться грандиозными успехами, то второе пока только фонтанирует идеями разного уровня здравости. Понимание работы мышления усложняется тем, что все алгоритмические идеи должны быть соотнесены с возможностями реального мозга и пройти тест на биологическую достоверность. Так вот, мое направление – второе.Читать полностью »

Как работает наш мозг или как смоделировать душу? - 1

Здравствуй, Geektimes! В ранее опубликованной статье, была представлена модель нервной системы, опишу теорию и принципы, которые легли в её основу.

Теория основана на анализе имеющейся информации о биологическом нейроне и нервной системе из современной нейробиологии и физиологии мозга.
Читать полностью »

Алгоритмы разума, или Что нового обучение машин открывает нам о нас самих - 1

«Наука часто следует за технологией, потому что открытия дают нам новые методы осмысления мира и новые феномены, нуждающиеся в объяснениях».

Так утверждает Арам Харроу (Aram Harrow), профессор физики Массачусетского технологического института, в статье «Почему сейчас самое время для изучения квантовых вычислений» (Why now is the right time to study quantum computing).

Он считает, что научная идея энтропии не могла быть в полной мере осмыслена, пока этого не потребовала термодинамика технологии парового двигателя. Подобным образом квантовые вычисления появились из попыток симулировать квантовую механику на обычных компьютерах.

Так что же общего все это имеет с обучением машин?
Читать полностью »

Журналист и аналитик Фонда электронных рубежей Аннели Ньювиц (Annalee Newitz) продолжает изучение исходников сайта знакомств Ashley Madison, которые попали в открытый доступ в августе 2015 года (официальный пост от хакеров из Impact Team со ссылкой на торрент в дарквебе).

В прошлый раз Аннели изучила базу данных, в которой были колонки с названиями “bc_email_last_time,” “bc_chat_last_time” и “email_reply_last_time” — с указанием даты и времени для каждого пользователя. Сначала Аннели и другие специалисты решили, что таблицы содержат информацию о времени последней активности пользователя на сайте. При этом в ячейках было указано недавнее время преимущественно для мужчин, и очень редко для женщин.

На основании этого был сделан вывод, что на сайте присутствует всего 12 000 активных пользователей-женщин и десятки миллионов мужчин. Это оказалось ошибкой. Реальность оказалась куда более куда более интересной. Как выяснилось в ходе дальнейшего анализа исходников, колонки “bc_email_last_time,” “bc_chat_last_time” и “email_reply_last_time” соответствуют не дате и времени последней активности юзера, а дате и времени, когда с ним последний раз контактировал чатбот.
Читать полностью »

image

• Семьдесят процентов менеджеров готовы рассмотреть возможность использования робота в своей команде.

• Говорят, роботы могут отвечать на телефонные звонки, выполнять административную работу и писать отчеты.

• В то время как выполнение творческих заданий, в том числе по дизайну, машинам не под силу, те, кто работают офис-менеджерами и в сфере IT, могут вполне потерять свой заработок из-за роботов.
Читать полностью »

Нейросеть создаёт картины в стиле Ван Гога и Пикассо - 1

Компания Google недавно показала, как нейросеть может самостоятельно создавать произведения искусства. Попросту говоря, рисовать картины, утрируя существующие изображения.

Новый эксперимент, проведённый в университете Тюбингена (Германия) демонстрирует альтернативный алгоритм для нейросети: она правдоподобно подделывает художественный стиль Винсента Ван Гога, Пабло Пикассо, Эдварда Мунка и любых других художников. На вход для обработки подходят любые изображения.
Читать полностью »

30 июля началась научно-инноваторская тусовка конференция Robotics & Artificial Intelligence Camp в МФТИ, которую мне удалось посетить в качестве вольного слушателя. Мероприятие было посвящено робототехнике, искуственному интеллекту и прочим наиболее трендовым научно-техническим направлениям, а также освещению текущей картины по части кэша и профита источников финансирования и коммерциализации перспективных разработок.

RAICamp 2015 — день первый - 1

На RAICamp собралась преимущественно научно-инженерная публика, а действие проходило в теплой ламповой адемической атмосфере Физтех'а в Долгопрудном. И мне, как IT-шнику, далёкому от научно-исследовательской тусовки, удалось почерпнуть за 4 насыщенных дня массу нового и неожиданного. По идее, материалы конференции могут представлять определенный интерес и для GT-сообщества. Благо на мероприятии со мной были зеркалка, 2 беззеркалки и экшн-камера.

RAICamp 2015 — день первый - 2

К сожалению, мой видеоредактор на таких объемах и количествах файлов тормозил как отечественные хайтек-инициативы и крашился аки российский финансовый сектор. Но за месяц мне всё же удалось смонтировать и залить хотя бы материалы первого дня RAICamp'а.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js