Ура-а-а! Сборные команды ЛАНИТ (взводы №3460 и №3464) заняли третье и 30 места в забеге Гонки Героев 18 августа в Алабино в категории «Приключение». Мы стали лучшими в абсолютном зачете и среди всех ИТ-команд этого забега!

Ура-а-а! Сборные команды ЛАНИТ (взводы №3460 и №3464) заняли третье и 30 места в забеге Гонки Героев 18 августа в Алабино в категории «Приключение». Мы стали лучшими в абсолютном зачете и среди всех ИТ-команд этого забега!

Мне довелось участвовать в проекте по созданию инженерной и ИТ-инфраструктуры Большой спортивной арены «Лужники». Работы длились несколько лет и завершились сопровождением внедренных нами решений во время проведения Чемпионата мира по футболу FIFA. Под катом — о том, как мы внедряли и обслуживали HD Wi-Fi на крупнейшей спортивной площадке страны, с какими проблемами столкнулись и как нам помогали миникомпьютеры Raspberry Pi.

Сегодня нам хочется поговорить о семействе решений SAP Ariba, которые предлагают интересные технологии для развития процесса взаимодействия между компаниями в области закупок. В этом посте мы коснемся принципов работы относительно нового для России решения на платформе SAP и поговорим о парочке уже реализованных проектов с готовыми результатами.

Я представляю команду Fibrum, российского разработчика software и hardware решений на рынке мобильной виртуальной реальности. Сегодня в блоге нашего партнера, группы ЛАНИТ, мы предлагаем вашему вниманию, вероятно, неожиданный пост для ресурса о технологиях. А именно о том, как работает самая примитивная, иррационально-эмоциональная часть нашего мозга. Еще более неожиданно то, что этот древнейший механизм прекрасно уживается с VR.

Приветствую всех! Я работаю в Департаменте информационной безопасности ЛАНИТ, руковожу отделом проектирования и внедрения. В этой статье я хочу поделиться опытом, как на старте карьеры совсем в другой компании подготовил стандарт для организации защиты персональных данных в медучреждениях. Это история о том, как написать 500 страниц с нуля за 10 дней, сделанных ошибках и сложностях, которые не были преодолены. Надеюсь, мой опыт поможет всем, на кого свалилась задача написать руководящий документ, стандарт или закон.

Неделю назад я делал здесь обзор существующих алгоритмов рекомендаций. В этой статье я продолжу данный обзор: расскажу об item-based варианте коллаборативной фильтрации, о методах, основанных на матричных разложениях, проблемах тестирования, а также о менее «раскрученных» (но не менее интересных) алгоритмах.

Каждый в той или иной степени ощущал нехватку времени, давление сроков, испытывал стресс от вынужденной спешки и зарекался: уж в следующий раз я точно буду тщательнее следить за временем, смогу заранее всё запланировать, не буду распыляться на много задач или, наоборот, превращусь в супермена и переделаю все дела сразу. Так какая же стратегия наиболее эффективна? Спешить или не спешить? Делать последовательно или параллельно?

Я работаю дата-саентистом в компании CleverDATA. Мы занимаемся проектами в области машинного обучения, и один из наиболее частых запросов на разработку основанных на машинном обучении маркетинговых решений — это разработка рекомендательных моделей.
В данной статье я расскажу о рекомендательных системах, постараюсь дать максимально полный обзор существующих подходов и на пальцах объясню принципы работы алгоритмов. Часть материала базируется на неплохом курсе по рекомендательным системам лаборатории MovieLens (которая большинству знакома по одноименному датасету для тестирования рекомендаций), остальное – из личного опыта. Статья состоит из двух частей. В первой описана постановка задачи и дан обзор простых (но популярных) алгоритмов рекомендаций. Во второй статье я расскажу о более продвинутых методах и некоторых практических аспектах реализации.

Мы собрали могучую команду на железную триатлонную эстафету IronStar 226, которая пройдет в Сочи 22 сентября 2018 года, и призываем ИТ-шников присоединится! Лучше всего — это собрать команду и зарубиться с нами… ну или в крайнем случае предлагаем просто поболеть с пивком за (пока) единственную ИТ-команду
Эстафета включает в себя три дисциплины (проходимые в указанной ниже последовательности):
До старта еще два месяца. С дивана, конечно, команду не соберешь, но во многих ИТ-компаниях наверняка есть спортивные сотрудники, которые могут преодолеть указанные дистанции. Так что присоединяйтесь!
Зарегистрироваться можно тут. Стоимость – 20 000 руб за команду.

Надпись на плакате у милой девушки: "Железные люди – сексуальные". "Железные люди" – это те, кто преодолевают классическую дистанцию триатлона, пусть даже в эстафете ;-)
Всем привет! Слышали ли вы что-нибудь о феномене Баадера-Майнхофа? Это забавное когнитивное искажение, наблюдать которое, как оказалось, довольно интересно на собственном примере. В 2016 году на Хабре вышла обзорная статья про технологию Delphix. Как любая хорошая теория, которую ты потребляешь ежедневно тоннами, чтобы быть в курсе, ты начисто забываешь процентов 80, не применяя ее на практике. Так случилось и со мной – я довольно быстро забыл про тот пост и Delphix, пока где-то год назад по долгу службы не столкнулся с авторами продукта и с самим продуктом. Получив возможность изучить тему не в теории, а на практике, ЛАНИТ погрузился в данную технологию настолько глубоко, что в этой статье я бы хотел систематизировать полученные знания и проанализировать полученный опыт.

Картинка любезно предоставлена поисковой выдачей Яндекса.
Читать полностью »