В прошлой статье я рассказывал про WhyTrend — open‑source инструмент, который не просто находит аномалии во временных рядах, а пытается объяснить, почему они произошли: собирает внешний контекст (новости, Hacker News, Wikipedia) и формирует объяснение со ссылками на источники. Если коротко: идея выросла из наблюдения, что находить аномалии мы научились отлично, а вот объяснять их до сих пор приходится вручную — гуглить, листать Reddit и Slack, собирать гипотезу самому.
Рубрика «llm» - 4
BM25 против эмбеддингов, Protocol против наследования: как рождался фреймворк WhyTrend
2026-08-03 в 10:14, admin, рубрики: data mining, llm, opensource, python, timeseries, архитектура, поиск информации, Программирование«Скопируй промпт дважды и получишь +76%». Я решил проверить
2026-08-03 в 8:27, admin, рубрики: gemini, llm, reasoning, воспроизводимость, промпт-инжиниринг, промпты, экспериментВсем привет. В декабре по всем AI-каналам пролетел лайфхак, который звучал как развод: продублируй свой запрос к нейросети, буквально Ctrl+C, Ctrl+V в одном сообщении, и точность вырастет. В пересказах фигурировали «+76%» и ссылка на Google Research, что придавало всей этой истории солидности. Трюк выглядел как-то настораживающе и при том вроде не сложным для проверки. Короче, я потратил $1.48, прогнал 3360 запросов и теперь знаю ответ. Он оказался интереснее, чем «работает || не работает».
Что на самом деле написано в статье
Источник это препринт Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMsЧитать полностью »
Как не дать ИИ‑психологу поддакивать и галлюцинировать. Инженерный разбор safety‑обвязки
2026-07-29 в 12:25, admin, рубрики: llm, RLHF, safety, галлюцинации, ИИ-психолог, ментальное здоровье, мультиагентные системыОт автора. Здесь разбираю инженерную задачу safety‑обвязки ИИ‑психологов и привожу конкретные сервисы с рынка как примеры её решения. Проверяйте утверждения и спорьте в комментариях, я специально оставил открытый вопрос в конце.
Как я без опыта программирования создал Telegram‑бота, который уже два года ведёт новостной канал
2026-07-29 в 12:20, admin, рубрики: Apify, chatgpt, Google Cloud Run, google gemini, llm, openai api, python, selenium, вайбкодингДва года назад у меня практически не было опыта программирования. Когда‑то в школе мы немного изучали Pascal, но после этого я не написал ни одного скрипта. Я впервые открыл PyCharm, по ходу работы узнал, что такое API, SSH, виртуальная машина, системная служба и облачные задачи. При этом за несколько месяцев я создал систему, которая собирает новости из турецких источников, переводит и сокращает их, помогает администратору отбирать материалы, готовит полноценные публикации и размещает их в Telegram по расписанию.
Exit-интервью на LLM: что пользователи говорят в момент закрытия пейволла (схема, промпты, грабли)
2026-07-29 в 12:03, admin, рубрики: custdev, exit-интервью, llm, исследование пользователей, конверсия, монетизация, пейволл, промпт-инжиниринг, спроси маму, чат-ботTL;DR. Когда игрок закрывает окно оплаты в моей игре, с ним заговаривает отдельный LLM-бот — короткое custdev-интервью по книге «Спроси маму», максимум 5 реплик. За 2 недели: 59 сессий, 20 ответили (34%). Главная находка: заметная часть людей шла из поиска со словом «бесплатно» в моём же title. Ниже отдам вам архитектуру, промпты и код-каркас под любой проект — и расскажу, что это дало.
Два слова о продукте, чтобы вы понимали цитаты
Что такое LiteLLM и для чего его едят
2026-07-29 в 12:01, admin, рубрики: LiteLLM, llm, ml, selectel
Если вы или ваша команда уже используете LLM или планируете интегрировать их в проект, то наверняка у вас возникал вопрос, как лучше и красивее написать такой интерфейс, который мог бы общаться с разными моделями. И на такой вопрос уже есть ответ.
Как я сделал AiRevit: от обычного текста до BIM-модели в Revit б без LLM
2026-07-29 в 9:51, admin, рубрики: autocad, dynamo, gnn, llm, llm-модели, revit
ИИ-Автопилот: замкнутый цикл разработки на C++ — от тикета до проверки в живом GUI
2026-07-29 в 6:24, admin, рубрики: c++, claude code, codex, GUI, llm, youtrack, автоматизация разработки, ии-агенты, тестированиеПривет. Расскажу, как я собрал ИИ-Автопилот — замкнутый цикл разработки, где задача входит тикетом в YouTrack, а выходит GUI-проверенным исправлением в продукте. Агент разбирается в задаче, правит C+±код, собирает, идёт в живой интерфейс нашего геофизического приложения, проверяет там результат — и закрывает тикет ответом человеку в YouTrack. Дальше расскажу, как оно выросло и где людям всё ещё есть чем заняться.
LLM обесценили половину вашего опыта. Хорошая новость — не ту половину
2026-07-28 в 11:05, admin, рубрики: llm, timeweb_статьи, будущее профессии, ИИ, инженерная культура, найм разработчиков, опыт разработчика, собеседования, софт-скиллыВ нашем найме я подключаюсь на финальном этапе. Техническая секция к этому моменту позади, её проводят инженеры команды, а я просто разговариваю с кандидатом про его опыт и взгляды. Ещё пару лет назад это был самый мягкий этап воронки, почти формальность после настоящей проверки. Сегодня он различает кандидатов лучше, чем техническая секция, и мне кажется, это многое говорит о том, куда движется профессия.