Алгоритм, разработанный учеными из Университета Сан-Франциско (UCSF), ищет микроскопические кровоизлияния в мозг и прочие нарушения лучше специалистов-радиологов, сообщает Berkley News.
Источник: USFC
Рубрика «нейросети» - 69
Исследователи натренировали нейросеть на поиск повреждений мозга
2019-10-25 в 13:57, admin, рубрики: машинное обучение, медицина, нейронные сети, нейросетиИИ DeepMind расшифровывает древнегреческие тексты лучше, чем учёные-люди
2019-10-21 в 16:59, admin, рубрики: DeepMind, Google DeepMind, Алгоритмы, археология, будущее здесь, дешифровка текста, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
Искусственный интеллект учится расшифровывать поврежденные древнегреческие тексты. При этом машина, по мнению специалистов, справляется с дешифровкой древних текстов лучше, чем люди. Искусственный интеллект с успехом заполняет пропущенные слова, но полезнее всего он оказывается в совместной работе с человеком, когда исследователи используют его для сужения вариантов в процессе поиска нужного слова или высказывания.
Каждый год, как пишет New Scientist, учёные-археологи открывают десятки новых артефактов с текстом. Со временем многие предметы стали разрушаться, что приводит к потерям фрагментов текста. Какими могут быть пробелы, выясняет наука эпиграфика. Работа эпиграфистов начинается с изучения сохранившихся фрагментов и других подобных текстов.
Читать полностью »
Нейросеть строит пейзажное видео по одной фотографии
2019-10-20 в 9:36, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Работа с видео, работа с изображениями
Учёные из Университета Цукубы и Технологического Университета Тойохаси представили новую статью на SIGGRAPH Asia 2019. Она называется «Анимационный пейзаж: изучение самостоятельного движения и внешнего вида объектов для синтеза видеоизображений из одного изображения». Их метод с помощью свёрточных нейронных сетей (CNN) может создавать анимацию с высоким разрешением из одного ландшафтного изображения.
«Из пейзажного изображения люди могут представить, как движутся облака и меняется цвет неба с течением времени. Воспроизведение таких переходов — довольно распространённое явление. Например, люди используют синемаграммы и другие методы».
К сожалению, отмечают учёные, при использовании подобных методов разрешение и качество полученного видео часто оказывается намного ниже ожидаемых. Одной из причин неудовлетворительных результатов является то, что пространственно-временная область видео слишком велика по сравнению с изображениями. Другая причина — неопределенность в будущем, в прогнозировании кадров.
Читать полностью »
Российские ученые восстановили образы из мыслей человека по электрической активности мозга
2019-10-18 в 19:45, admin, рубрики: Блог компании Madrobots, будущее, будущее здесь, изображения, искусственный интеллект, мозг, Научно-популярное, нейросети, Человек
Ученые из россйской ГК «Нейробиотикс» и Лаборатории нейробототехники МФТИ сумели воссоздать изображения по электрической активности мозга. Правда, речь идет только о работе с изображениями, на которые смотрит человек, чей мозг анализируется.
Собственно, восстанавливать геометрические фигуры, на которые смотрит человек в определенный момент времени, по электрической активности его нервных клеток — вовсе не самоцель. Главное — понять, как мозг шифрует информацию, которую мы затем храним многие годы (ну или минуты, что не менее важно).
Читать полностью »
В МТИ создали технологию восстановления данных с размытых фотографий и видео
2019-10-18 в 11:57, admin, рубрики: Алгоритмы, будущее здесь, видео, медицинские технологии, Научно-популярное, нейросети, Работа с 3D-графикой, Работа с видео
Исследователи Массачусетского технологического института представили технологию, которая позволяет восстановить ценные данные из фотографий и видеозаписей низкого качества. Была использована модель «визуальной депроекции», которая с помощью нейросети сопоставляет низкоразмерные проекции с оригинальными многомерными изображениями и видео.
Алгоритм способен использовать полученную информацию для воссоздания первоначальных данных из проекции. Проекцией может выступать, например, фото звездного неба, сделанное с большой выдержкой. На таком снимке звезды обычно представляются как размытые полосы из-за того, что меняли свое положение в процессе съемки.
Ученым же удалось воспроизвести точные кадры снимка с движением людей исходя из информации о траектории движения человека. В ходе эксперимента было записано 35 видео с 30 людьми, идущими в одном месте. В итоге алгоритм точно воссоздал 24 кадра, передав изменение перспективы. Таким образом, нейросеть поняла, что пиксели, которые становятся темнее и шире, скорее всего, означают приближение человека к камере. Читать полностью »
Synet — фреймворк для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU
2019-10-15 в 7:00, admin, рубрики: c++, open source, Алгоритмы, машинное обучение, нейросети, обработка изображений
Введение
Здравствуйте, уважаемыее!
Последние два года моей работы в компании Synesis были тесно связаны с процессом создания и развития Synet — открытой библиотеки для запуска предварительно обученных сверточных нейронных сетей на CPU. В процессе этой работы мне пришлось столкнуться с рядом интересных моментов, которые касаются вопросов оптимизации алгоритмов прямого распространения сигнала в нейронных сетях. Как мне кажется, описание этих моментов было бы весьма интересным для читателей Хабрахабра. Чему я и хочу посвятить цикл своих статей. Продолжительность цикла будет зависеть от вашего интереса к данной теме ну и конечно же от моей способности побороть лень. Начать цикл хочется с описания самого велосипеда фреймворка. Вопросы алгоритмов, которые лежат в его основе будут раскрыты в последующих статьях.
Читать полностью »
Почему Kaldi хорош для распознавания речи?
2019-10-08 в 16:06, admin, рубрики: kaldi, natural language processing, изучение языков, Компьютерная лингвистика, машинное обучение, нейросети, распознавание речиПочему мне (и, надеюсь, вам) интересно распознавание речи? Во-первых, это направление является одним из самых популярных по сравнению с другими задачами компьютерной лингвистики, поскольку технология распознавания речи сейчас используется почти повсеместно – от распознавания простого «да/нет» в автоматическом колл-центре банка до способности поддерживать «светскую беседу» в «умной колонке» типа «Алисы». Во-вторых, чтобы система распознавания речи была качественным, необходимо найти самые эффективные средства для создания и настройки такой системы (одному из подобных средств и посвящена эта статья). Наконец, несомненным «плюсом» выбора специализации в области распознавания речи лично для меня является то, что для исследований в этой области необходимо владеть как программистскими, так и лингвистическими навыками. Это весьма стимулирует, заставляя приобретать знания в разных дисциплинах.
Читать полностью »
Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети
2019-10-03 в 21:35, admin, рубрики: keras, python, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети, ненормальное программирование, обработка текста, ПрограммированиеПривет.
Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.
Для тех, кому интересно что получается, результаты и исходники под катом.
Читать полностью »
“Железные” конференции. SOM i.MX6, Aliceduino, Keras+STM32Cube.AI
2019-09-28 в 17:22, admin, рубрики: алиса, Компьютерное железо, конференции, микроконтроллеры, микропроцессоры, нейросети, ПроцессорыКаждому любопытному сотруднику IT рано или поздно становится интересно узнать чем занимаются коллеги по цеху, обменяться опытом и посмотреть на новые технологии, появляющиеся на рынке. Для этих целей, как правило, представители крупных компаний организуют различного рода конференции, семинары и прочие митапы. Из-за специфики своей деятельности далее речь пойдет о собраниях, посвященных хардверным продуктам или технологиям, а в частности о форматах проведения такого рода встреч. Хочу поделиться с вами, дорогиее, новостями и опытом посещения трех таких мероприятый за прошедшую неделю. Обзор по свежим следам.
Нейросеть «раскрасила» картину Пикассо, скрытую под поздней его работой
2019-09-23 в 12:02, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, нейросеть, обработка изображений
Источник: Raiders of the lost Art
В 1902 году Пабло Пикассо нарисовал картину, которую позже перекрыл своей известной работой «Старый гитарист». Второй, скрытый под «Гитаристом» слой, обнаружили в США больше ста лет спустя — в 1998 году. Тогда специалисты Чикагского университета сфотографировали полотно Пикассо в инфракрасном диапазоне и сделали рентгенографию. Оказалось, что под первым слоем краски изображена женщина.
Фото перекрытой картины оказалось достаточно чётким, чтобы понять, что на нём изображено, но при этом оно было чёрно-белым. Энтони Бурашед из Университетского колледжа в Лондоне и Джордж Канн из коллектива Oxia Plus создали алгоритм, который «раскрасил» картину в стиле Пикассо.
Читать полностью »