Ещё в начале 2025 года я начал замечать, как люди при использовании ИИ переводят мозг в пассивный режим.1Читать полностью »
Рубрика «AI» - 4
Отключение мозга ничего хорошего не сулит
2026-10-04 в 9:01, admin, рубрики: AI, meat proxy, ml, ruvds_перевод, вайб-кодинг, искусственный интеллект, ПрограммированиеКак я автоматизировала новостной поток: Flask, SQLite, AI и ошибки на пути к автопубликации
2026-09-30 в 12:38, admin, рубрики: AI, cms, flask, openai api, python, sqlite, wordpress, нейросетиНесколько месяцев назад я начала пробный проект для одной редакции. Хотелось решить довольно бытовую проблему: журналисты тратили слишком много времени не на журналистику, а на обслуживание новостного потока.
Утром нужно открыть несколько источников, найти подходящие темы, проверить, не взял ли новость коллега, сохранить материал, подготовить текст, выбрать рубрику, перенести все в CMS. По отдельности эти действия занимают минуты или секунды. Но когда новостей много, рутина съедает заметную часть рабочего дня.
Зачем нейросети «обвязка»: как превратить LLM в рабочий AI-сервис
2026-09-30 в 12:00, admin, рубрики: AI, harness, harness engineering, llm, llm-модели, ml, mlops, обвязка, обвязка агента
Большую языковую модель можно скачать с Hugging Face, развернуть на сервере с GPU и отправить ей первый запрос. Технически LLM уже работает: получает текст на вход и генерирует ответ. Но до готового бизнес-сервиса еще далеко.
Как запустить Gemma на сервере: сравниваем Ollama и llama.cpp
2026-09-30 в 8:00, admin, рубрики: AI, ai-агенты, gemma, Gemma 4, llama.cpp, llm, llm-модели, ml, Ollama, selectel
Откройте любую статью-инструкцию по установке LLM, в которой фигурирует Ollama. Уверен, в комментариях к ней автору уже объяснили, насколько он неправ и что единственное верное решение — использовать llama.cpp.
Второй репликатор, или Как идеи обрели форму
2026-09-30 в 1:25, admin, рубрики: AI, будущее, космос, модели, научная фантастика, рассказ, репликаторы, робототехника, эволюция, эгоистичный ген1. Первый репликатор
Сначала не было ни замысла, ни цели, ни желания жить. Была химия.
Молекулы сталкивались, распадались, собирались снова. Подавляющее большинство сочетаний исчезало бесследно. Но некоторые оказывались устроены так, что окружающая среда позволяла им собирать структуры, похожие на них самих. Не точно — с ошибками. Ошибки обычно вредили. Иногда помогали.
Как я пыталась разобраться в Claude Code, а в итоге сделала плагин для Figma
2026-09-29 в 9:45, admin, рубрики: AI, claude, figma, figma plugin api, plugin, автолейаут, дизайн, разработка плагинов, экспорт дизайнаПоследние полгода я пытаюсь понять, как теперь вообще жить и работать дизайнеру. AI‑инструменты появляются быстрее, чем успеваешь разобраться в предыдущих. Кто‑то уже генерирует приложения голосом, кто‑то собирает продукты в Cursor, кто‑то показывает, как за вечер сделать стартап с помощью Claude Code. А я в какой‑то момент поняла, что знаю про всё это примерно следующее: «Ну… я пользовалась Figma AI» и решила, что пора расширять кругозор. Так я открыла Claude Code, а через месяц отправила на публикацию в Figma Community свой плагин.
Экономика клиентской разработки с AI
2026-09-28 в 13:50, admin, рубрики: AI, AI-разработка, coding agents, llm, автоматизация разработки, Веб-разработка, ии-агенты, клиентская разработка, разработка по, экономика разработкиС AI в клиентской разработке стало выгодно делать то, что раньше технически было несложно, но экономически бессмысленно. Какой‑нибудь специфический фильтр, дополнительный экран в админке, сценарий обработки данных... Раньше смотришь на задачу и понимаешь, что руками это несколько часов работы. Клиенту функция не настолько нужна, сколько она стоит в хорошей реализации, поэтому либо от неё отказываемся, либо ищем готовый плагин, который умеет нужное и подгружает ещё семьдесят свистелок.
ИИ‑Стоматолог
2026-09-28 в 10:05, admin, рубрики: AI, computer science, computer vision, medicine, ml, python, здоровье, Компьютерное зрение, стоматология будущего, стоматология-цифроваяКак я обучал YOLO искать патологии на панорамных снимках и обнаружил проблему в датасете
За месяц я собрал MVP системы для анализа панорамных рентгенограмм. Идея была простой: врач загружает снимок, а модель выделяет области, которые стоит изучить внимательнее.
Я не ставил задачу заменить стоматолога. На этом этапе речь шла только о вспомогательном инструменте, который может работать как второе мнение и подсвечивать подозрительные участки на ОПТГ.
Централизованные хранилища скиллов (Skill registries)
2026-09-28 в 9:36, admin, рубрики: Agent Skills, AI, platform engineering, Registry, SKILL.md, skillsЦентрализованные хранилища скиллов для AI‑агентов: зачем они нужны и как выбрать решение
Компании всё активнее пользуются AI‑агентами: Claude Code, Cursor, Codex, Copilot. Вместе с агентами появляются и «скиллы» — инструкции, которые учат агента работать по правилам конкретной компании. Через пару месяцев оказывается, что эти скиллы лежат в Google Docs, Notion, личных папках и десятке git‑репозиториев. У кого‑то версия свежая, у кого‑то устаревшая, а проверял ли их кто‑нибудь на безопасность, никто сказать не может.
Siri с Apple Intelligence на Mac с русским языком: как система принимает это решение и как её переубедить
2026-09-28 в 8:55, admin, рубрики: AI, apple, javascript, MacOS, siri, автоматизацияНовая Siri с Apple Intelligence не работает на системе с русским языком. Не «работает хуже» — её просто нет в настройках. То же самое у поляков, чехов, греков, венгров, израильтян и ещё полутора десятков языков, которые Apple пока не поддерживает.
Я полез разбираться, где именно проходит эта граница, и выяснилось кое-что интересное: macOS проверяет язык системы ровно один раз — при загрузке. Дальше ей всё равно.
Загрузился с английским — Siri AI включилась. Вернул свой язык — она продолжает работать до следующей перезагрузки. Никаких патчей, никаких системных файлов: одна загрузка на английском, а дальше живи как жил.