Рубрика «AI» - 5

в 6:03, , рубрики: AI, clean architecture, LangChain, LangChain агенты., Pyhon

Привет! 👋

В этой статье я хочу поделиться опытом разработки пет-проекта, который превратился в полноценный инструмент для автоматической генерации коротких видео (Shorts, Reels, TikTok). Идея проста: на входе — тема (например, "История Римской Империи за 1 минуту"), на выходе — готовый видеоролик с озвучкой, субтитрами и сгенерированным видеорядом.

Но вместо того, чтобы накидать "спагетти-код" в одном файле main.py, я решил подойти к задаче как инженер и построить систему на принципах Clean Architecture.

🎯 Зачем?

Генерация видео — это сложный пайплайн:

1.  Написать сценарий.

Читать полностью »

в 12:33, , рубрики: AI, gpt like, llm, разработка

Авторское право и лицензия
Код, представленный в статье, написан Await IT (await.it.bx@gmail.com)
и распространяется под лицензией MIT с обязательным указанием авторства.
Дата публикации кода: 01.06.2026
GitHub репозиторий: https://github.com/Await-IT/GPT-Like
 © 2026 Await IT. Все права на исходный код защищены.

Введение: почему своя GPT?

Читать полностью »

в 14:14, , рубрики: AI, Ai agents, claude, code review, docker, llm, python, redis, refactoring, автоматизация

Месяц назад я закинул задачу на рефакторинг модуля авторизации и пошёл варить кофе. Кофе я допить не успел. Через двадцать три минуты пришло уведомление в ТГ: «staging обновлён, 94 теста пройдено, 0 упало».

Открыл репозиторий. Ветка, diff на два экрана. Code review от второго агента. Три замечания, два по делу. Третий агент прогнал тесты и задеплоил.

Код был чище, чем я обычно пишу по пятницам.

Но до этого момента были три месяца граблей, упавший продакшен, и одна ночь, когда агенты сделали десятки бесполезных коммитов. Обо всём по порядку.

Один агент. Один мозг. Ноль сомнений

Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: AI, AI Security, llm, selectel, ИИ, промт, Промт-инъекции

в 4:16, , рубрики: AI, bot, llm, rag, tools

Приветствую! Представляю вам свой framework - ai-sidekick

Мы разберём готовый к работе фреймворк для экспериментов с MCP-tools. А также, на его основе, рассмотрим архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-ассистента для поиска информации в вашей собственной базе знаний. Это не набор абстракций в тысячу строк, а минималистичная кодовая база на Python и Docker, которая предоставляет возможность эксперементировать с конфигурациями и кодом под ваши задачи.

Читать полностью »

в 14:13, , рубрики: AI, Nvidia, oracle, ИИ, нейросети
AI-пузырь лопается: как NVIDIA потеряла $500 млрд и при чём здесь Oracle - 1

Сначала это случилось с Oracle, теперь пугающе похожее происходит с NVIDIA.

Читать полностью »

в 10:27, , рубрики: AI, инвестиции, серебро, солнечная энергетика, электрокары, электроника
I need your clothes, your boots and your SILVER. Или как связан рост стоимости серебра с ИИ-пузырём - 1

Приветствую. Это моя первая статья на Хабре, но у себя в телеграммеЧитать полностью »

в 14:43, , рубрики: AI, chatgpt, claude, декаданс, дичь, заказная разработка, реалии

Еще одна поучительная история из жизни современной разработки, на этот раз на тему вайбкодинга — новой заразы, поражающей чаще всего обычных людей, не имеющих никакого отношения к ИТ и программированию.

Вы же хотели узнать как обстоят дела в современном ИТ?

Элитный вайбкодинг - 1

Все имена в этой истории Читать полностью »

в 13:23, , рубрики: AI, cli, grace, MCP, pcam, tools, XML, ии-агенты, методологии разработки

Всем привет, я хочу поделиться своим опытом разработки, используя (почти) бесплатные инструменты.

Дисклеймер (обязательно к прочтению)

Если вы гоняете клауд-код по подписке от антропиков за 20+ баксов и у вас все работает — это нормально. Если наоборот, вы попробовали этот самый вайб-кодинг и получили кучу бесполезного кода — это тоже нормально. У всех опыт разный, и я хочу примирить адептов двух лагерей, потому что каждый лагерь по-своему прав.

Я не собираюсь тут никого учить «как правильно». Все мои знания — от противного. Я могу лишь рассказать, чего делать точно не стоит, чтобы не сжечь нервы и бюджет.

Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: AI, ai-агенты, AI-инструменты, AI-разработка, ml, ml-задачи, selectel, архитектура ии, нейросеть
Kaken — как мы внедрили четыре AI-сервиса для собственного использования - 1

Можно бесконечно смотреть, как течет вода, горит огонь, и рассуждать об инновациях в IT. Но нет лучшего способа понять качество инфраструктуры, чем запустить на ней собственные сервисы.

Читать полностью »

1...456...1020...125
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js