
Самая цитируемая статистика из нового отчётаЧитать полностью »

Самая цитируемая статистика из нового отчётаЧитать полностью »
В 2025 году ИИ-агенты стали настоящим медиа-феноменом:
Y-Combinator объявляет ИИ-агенты ключевым направлением для инвестиций в 2025 году;
управляющий венчурного фонда Dragonfly называет ИИ-агенты главным нарративом криптосообщества и технологической индустрии на 2025 год;
лидеры индустрии LLM – OpenAI и Anthropic – выпускают на рынок своих Operator и Claude Computer Use.
Ну а нас, естественно, больше всего интересует вопрос уязвимости таких систем: у агентов все больше возможностей, а значит и поверхностей атаки.
Наша команда работала над отчетом OWASP Читать полностью »
Хочешь, чтобы твой AI-ассистент для кодинга работал в 20 раз быстрее, чем на современных GPU? В этой статье покажу, как подключить Cerebras к CLINE — и получить мгновенные ответы от LLM.
Компания Cerebras использует Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) — самый большой и быстрый ИИ-чип в мире.
Основные фишки:
WSE-3: гигантский кремниевый чип, размером с CD-диск, 4 триллиона транзисторов и 900 000 ядер.
44 ГБ встроенной SRAM на самом кристалле → почти нет обмена с внешней памятью.
20 Пбайт/сЧитать полностью »
В мире высоких технологий редко случаются схватки, которые могут изменить целую отрасль. Одна из таких баталий разворачивается прямо сейчас между двумя гигантами — NVIDIA и AMD. На кону стоит контроль над рынком графических процессоров для искусственного интеллекта, который в 2025 году оценивается в десятки миллиардов долларов.
Когда‑то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей — скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.
Я решил проверить, как популярные генераторы изображений справляются с одной и той же задачей: сделать фотореалистичный женский вариант известного персонажа игры. Сценарий максимально простой и воспроизводимый — без референсов, без негатив-промтов, без ручной дообработки.
Единый промт для всех моделей: Создай мне фотореалистичную картинку женской версии персонажа <ИМЯ> из игры <ИГРА>. В полный рост, хорошее освещение. Соотношение сторон 9 на 16.
Три прогона на каждом ИИ, из которых я выбираю лучший результат.
Новое исследование учёных из Университета штата Аризона показывает: знаменитое «цепочечное рассуждение» (Chain-of-Thought, CoT) в больших языковых моделях (LLM) скорее похоже на «хрупкий мираж», чем на проявление подлинного интеллекта. Эта работа продолжает традицию критического анализа глубины рассуждений LLM, но в отличие от предыдущих исследований предлагает уникальный взгляд через призму «распределения данных», который позволяет понять, где и почему CoT систематически даёт сбой.
Дисклеймер: это вольная адаптция Читать полностью »
Привет! Я Роман Путилов, руковожу техническими менеджерами в Cloud.ru. Встреч у меня много, а времени на постмиты мало. Поэтому я отдал рутину искусственному интеллекту: он собирает черновик, а я за 3–5 минут довожу его до финала.
Доброго времени суток, «Хабр»!
Вероятно, многим уже известно, что современные нейронные сети способны обрабатывать изображения в качестве входящего запроса. Пользователи активно применяют эту возможность, загружая фото с заданиями или вопросами, — особенно часто так поступают учащиеся школ и вузов, получая от нейросети готовые решения задач или правильные ответы на интересующие вопросы.
Сегодня я рассмотрю перечень нейросетей и сервисов, проверю их на фотографиях с разными форматами заданий и постараюсь подсказать, какие из них лучше всего подходят для распознавания текста с изображений.