Писать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. Толстой
На самом деле я работал над статьей о Claude Code, но тут пальцы сами открыли ноут на начали набивать буквы. Извините!
Начну издалека, с темы, максимально далекой от предмета статьи. У меня есть друг, который постоянно норовит втянуть меня в свои хобби. За десятилетие я попробовал стать фанатом ножей, огнестрельного и пневматического оружия, охоты, выживания в БП, полетах на самолетах. Ни одно хобби не зашло.
«Когда один программист заменяет пятерых, четверо начинают искать работу, а пятый — хорошего юриста»
Каждая вторая статья на Хабре сейчас — про LLM. Одни кричат о революции, другие — о пузыре. Тем временем в реальности происходит кое-что интересное.
Цифры впечатляют. Инвестиции в дата-центры в 2025 году превысили $60 миллиардов. Nvidia отчитывается о квартальной выручке в $57 миллиардов — больше годовой прибыли большинства компаний из Fortune 500. Big Tech планирует потратить около $330 миллиардов на инфраструктуру только в этом году. Прогнозы обещают $3-4 триллиона совокупных инвестиций в AI к 2030 году.
Я не разработчик в классическом смысле. Да, я пишу код, но большую часть работы делают нейросети. При этом у меня есть система, которая управляет моими задачами, календарём, встречами, здоровьем и даже питанием. Всё через естественный язык — я просто говорю, что нужно сделать.
Систему я назвал Second Brain. Она работает на базе Claude Code и кучи MCP-интеграций. За несколько месяцев использования я понял, что это кардинально меняет подход к продуктивности. Больше никаких ручных переносов задач, забытых договорённостей со встреч и бесконечного переключения между приложениями.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле устроены AI-агенты для программирования. Автор шаг за шагом показывает, что за Claude Code не стоит магия: это последовательный агентный цикл, инструменты, контроль разрешений и работа с контекстом.
Что делает Claude Code мощным, на удивление просто: это цикл, который позволяет ИИ читать файлы, запускать команды и итеративно работать, пока задача не будет выполнена.
Сложность начинается там, где нужно разрулить пограничные случаи, сделать хороший UX и встроиться в реальные процессы разработки.
Привет! Меня зовут Виталий.
Уже более 7 лет я помогаю внедрять IT-решения для бизнеса. Работал и с облаком, и с он-премом, по пути знакомился с экосистемами разных вендоров (Google, Microsoft VK, Яндекс, Сбер и др.). Довелось пообщаться с разными компаниями, клиентами, пользователями, собрать интересный опыт. Сейчас развиваю платформу Directum RX и нередко участвую в различных рейтингах, топах, обзорах low-code/no-code платформ. Наконец-то у меня дошли руки поделиться мнением на этот счет.
Пойдем по порядку:
Что обещают, если купить low/no-code платформу?
Мысль, к которой я пришёл спустя годы
Главное из моего опыта
Чтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.
Хотелось бы, чтобы хоть кто то из ЛдПР (Лицо дурковато Принимающее Решение) в крупных компаниях прочитал и прочувствовал написанное со стороны своего клиента.
Всё началось в субботу. Выходной день, первая его половина - мне поступает звонок от всем известного "Зеленого" оператора связи.
Поднимаю трубку, там бот с "Особо ценным предложением, только для меня, как брату, маме даже такого не предложил, т.к. последнее осталось". - Сбрасываю не дослушав и 5 слов.
Сейчас каждый второй джун пытается генерировать сопроводительные письма через ChatGPT.
И каждый первый рекрутер научился их детектить за секунду.
Стандартный ответ LLM выглядит так:
«Уважаемый менеджер по найму! Я с большим энтузиазмом пишу вам, чтобы выразить свой интерес к позиции... Я обладаю уникальным сплавом навыков...»
Это мусор. Это «AI-slop», как пишут в комментариях. Такие письма летят в корзину, потому что они пустые.
Когда я писал своего агента для поиска работы , передо мной стояла инженерная задача: Читать полностью »
Если что, это не кликбейт. История довольно проста: в один из рабочих дней (работаю экспертом по компьютерной экспертизе) мне "на стол" попал сервер на ALT. Всё стандартно:
1) делаю чек железа, дабы исключить модули аппаратного шифрования / аппаратные токены и т.д.
2) делаю диагностику всей системы на момент первого запуска, для внесения в отчёт. Данная диагностика должна включать в себя первичную информацию о: диске; памяти; сети; базовых службах (ssh, cron и тд.) и о системе в целом.
