Рубрика «big data» - 114

Как сообщает РБК, на американском рынках укрепляет свои позиции перспективный облачный сервис из России, позволяющий врачам на основе расшифровки геномных данных поставить диагноз пациенту. «Мы – еще один инструмент помощи врачу, как скальпель, пачка ваты или микроскоп. Мы помогаем ставить диагноз, когда это затруднительно», – заявляет Андрей Афанасьев, основатель стартапа iBinom. Сервис работает по принципу поиска иголки в стоге сена. Читать полностью »

IBM анонсирует аналитические инструменты для работы с базами данных Twitter - 1

IBM и Twitter представили первые в отрасли облачные сервисы, которые позволяют бизнес-профессионалам и разработчикам извлекать ценную информацию из данных Twitter. В процессе реализации проекта IBM и Twitter тесно сотрудничали с более чем 100 клиентами, и уже сегодня предоставляют корпоративным заказчикам возможность применять социальные данные для принятия бизнес-решений.

Twitter не похож ни на один другой источник данных в мире, представляя собой глобальную информационную платформу для ведения диалогов на самые разнообразные темы в режиме реального времени. Для того чтобы использовать Twitter-данные с целью принятия важных решений, бизнес-профессионалы должны делать нечто большее, чем проводить анализ общественного мнения – они должны отличать сигнал от шума. IBM помогает достичь этого, обогащая и анализируя данные Twitter в сочетании с миллионами источников данных из других информационных потоков, таких как прогнозы погоды, продажи, учет товарных запасов. Такой подход позволяет находить важные связи, которые помогают принимать более взвешенные решения.
Читать полностью »

RapidMiner – Data Mining и BigData у вас дома, быстро и без подготовки (почти) - 1

Пока маркетологи обмазываются BigData и бегают в таком виде на пресс-конференциях, я предлагаю просто скачать бесплатный инструмент с тестовыми наборами данных, шаблонами процессов и начать работать.

Закачка, установка и получение первых результатов — минут 20 максимум.

Я говорю про RapidMiner — опенсорсную среду, которая при всей своей бесплатности некисло «уделывает» коммерческих конкурентов. Правда, сразу скажу, что разработчики всё равно её продают, а в опенсорс отдают только предпоследние версии. Дома можно попробовать потому, что есть вообще бесплатные сборки со всей-всей логикой с всего лишь двумя ограничениями — максимальный объем используемой памяти 1 Гб и работа только с обычными файлами (csv, xls и т.п.) в качестве источника данных. Естественно, в малом бизнесе это тоже не проблема.Читать полностью »

Стоит ли и дальше использовать термин Big Data? - 1

Термин «Big Data» стал очень популярным за последние несколько лет. Сейчас чуть не на каждом сайте обсуждается Big Data и все, что с этим связано. Конечно, данные, которые собираются и анализируются для нужд организаций или общества — все это изменяет наши жизни, улучшает их.
Читать полностью »

Немного о лаборатории Data Science в Билайне - 1

Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »

Big Data в Билайне: реальный опыт - 1

Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »

Big Data на практике: ожидание VS реальность - 1Привет, хабр!

После последней публикации «Ваш персональный курс по Big Data» мне пришло несколько сотен писем с вопросами, читая которые, я с удивлением обнаружил, что люди очень сильно погружаются в теорию, уделяя мало времени решению практических задач, в которых навыки необходимы совершенно другие. Cегодня я расскажу, какие сложности появляются на практике и с чем приходится работать при решении реальных задач.
Читать полностью »

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Правильные Big Data организуют позитивную обратную связь. В 3-ей серии: «Кнопка Обамы» как воплощение задач класса rtBD&A глазами аналитика Big Data.

По одной из современных легенд упоминание термина «Кнопка Обамы» появилось во времена президенства Д. Медведева, когда последний поехал в США. На встрече двух президентов-юристов и двух больших поклонников продукции Apple Барак Обама якобы похвалился интересным решением: iPad, на который установлена специализированная программа-телесуфлер с функцией отображения реакции телезрителей и слушателей.
Читать полностью »

Вы когда чаще злы — с утра, днем, или под вечер? Можно ли было уменьшить потери Сколково на досрочное сокращение инвестиций в «неудачные» 50-70 стартапы? Куда перехать жить? Вы можете задаться и другими вероятностно-неопределенными вопросами и задачами — у каждого из нас есть таких мильон. Часто технологии Big Data позволяют … нет, не решить, а правильно подойти к проблематике в целом, посмотреть с высоты Демиурга, поставить правильные вопросы и выстроить более оптимальные пути практического решения.

В комментариях к 1-й серии ServPonomarev задал интересный вопрос про кейсы получения новых мета-знаний из Big Data. Предлагаем даже пойти немного дальше: новые технологии могут позволить не только получить новые знания, но и, по-демиурговски, повлиять новыми знаниями на окружение.
Читать полностью »

Майкл Стоунбрейкер получил премию Тьюринга 2014 - 1
Майкл Стоунбрейкер

Профессор Майкл Стоунбрейкер (Michael Stonebraker) с кафедры компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, известный по своим революционным разработкам в области СУБД и как основатель нескольких компаний в этой области, назван лауреатом премии Тьюринга 2014 года, которая считается аналогом Нобелевской премии в сфере информатики.

В частности, Стоунбрейкер разработал две СУБД Ingres и Postgre, которые оказали значительное влияние на развитие отрасли, в частности, повлияв на разработку многих других проектов, включая IBM Informix и EMC Greenplum.

Впервые спонсируемый компанией Google призовой фонд в размере $1 млн будет выплачен в полном размере.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js