Рубрика «deepseek» - 11

Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться осторожным оптимизмом по поводу нейросетей в программировании. Нейросети не только ускоряют процесс разработки, но и помогают находить ошибки, улучшать качество кода, писать хорошо оптимизированный код самостоятельно и изучать новые технологии. Да, они революционны, но слепое доверие к их «интеллекту» может стоить вам часов дебаггинга. Почему 80% восторженных статей пишутся по маркетинговым шаблонам, и как отделить реальные возможности от рекламной шелухи — давайте разбираться.

Из чего на самом деле слеплены нейросети?

Главный секрет ИИ — не магия, а данныеЧитать полностью »

Общаясь с данной языковой моделью, выяснял какие форматы ответов доступны. DS пишет в основном текст с заголовками, разбивая на абзацы, иногда приукрашая списками. Узнал, что вставлять таблицы (именно "клеточками") в ответ, данный помощник не умеет, так как в схеме разметки Markdown отсутствует эта возможность. Потом спросил, а может ли он вставлять в ответы гиперссылки, и был удивлён полученным ответом:

1 - Ссылка на "случайный" сайт

Подключаем AI к LibreOffice: плагин localwriter - 1


Прошло всего несколько лет с момента взрыва популярности нейросетей, и уже практически невозможно найти профессию, связанную с работой за компьютером, которая не использовала бы AI для ускорения работы или улучшения её качества. Эта революция повлияла на всех, включая самых маленьких детей. Но, наигравшись с надиктовыванием указаний телефону и написанием запросов в браузере, хочется большего. И мы начинаем искать способы внедрить AI в программы, в которых работаем ежедневно. Программисты дают указания для написания кода через GitHub Copilot прямо из родной среды программирования. Появились плагины для MS Office, которые позволяют подключить AI. Но есть некоторые нюансы. Основная проблема этих плагинов не в том, что они стоят денег, а в том, что они отправляют почти все данные, с которыми вы работаете, на серверы провайдеров AI-услуг. По условиям использования провайдеры AI-сервисов открыто заявляют «Не отправляйте нам приватные данные, мы будем делать с ними, что захотим, включая передачу третьим лицам». И это полностью закрывает путь к использованию подобных сервисов там, где данные хоть сколько-нибудь чувствительны к утечке.Читать полностью »

Генератор картинок от разработчиков DeepSeek. Тест-драйв новой нейросети - 1

Всего месяц назад команда DeepSeek выпустила в открытый доступ новую мультимодальную модель для генерации картинок — Janus-Pro-7B. Разработчики заверяют, что она умеет генерировать изображения, почти неотличимые от настоящих, отлично работает в локальном режиме, бесплатна и превосходит западных конкурентов в ряде задач.

Но действительно ли Janus-Pro-7B так хорош? Под катом разворачиваем модель в облаке, тестируем ее в деле и сравниваем результаты с другими генераторами изображений.Читать полностью »

Так получилось, что впервые я попробовал именно отечественные версии ИИ: Гигачат, Кандинский и так далее. Поскольку поначалу сравнивать было не с чем, то однажды наткнувшись на то, что нейросеть отказалась обрабатывать мой запрос, мотивируя это соображениям цензуры, я просто пожал плечами: до этого я много читал о цензуре ИИ, следовательно, подобное поведение вполне предсказуемо.

Неприятно, но предсказуемо.

Однако время шло, я пробовал всё новые ИИ от различных источников и однажды поймал себя на мысли, которой хочу поделиться с уважаемым читателим.

Читать полностью »

Однажды мне захотелось изучить Kubernetes и мобильную разработку, но не знал, с чего начать. В то же время меня сильно тревожило отсутствие в интернете новостей без политической повестки и негативного окраса. Отовсюду лился поток манипулятивной информации, и я мечтал о фильтре, который бы отсеивал весь этот информационный шлак.

Это моя небольшая история, как я за месяц написал собственное медиа с полной автоматизацией, где роботы-ведущие заменили кожаных мешков и ведут подкасты, в которых шутят про AI

Спойлер: Короткая запись эфира


Читать полностью »

в 9:45, , рубрики: deepseek
Играем в Го с DeepSeek - 1Видит горы и леса,
Облака и небеса.
Но не видит ничего,
Что под носом у него.

Даниил Хармс

Поскольку пребывающий у всех на слуху DeepSeek вызывает много спекулятивных рассуждений по поводу AGI, решил немного поиграть с этим чатботом в Го. Да, мне известно о том, что в этой игре нейросети уже победили, но здесь есть важный нюанс: это правда, что AlphaGo использует нейросети для оценки позиции и предсказания ходов, но рекомендации нейросети не используются в игре напрямую, а проходят проверку MCTS, с распараллеливанием и использованием значительных вычислительных мощностей. Настоящий AGI должен обходиться без таких костылей.
Читать полностью »

Следит ли за нами искусственный интеллект? Grok 3 и DeepSeek вызывают тревогу

У меня есть часть системного промпта для Grok 3. Вот почему я считаю, что он следит за социальными сетями - 1

Grok 3, возможно, анализирует наши X-профили и посты.

Читать полностью »

Привет!

Ну что ж, пожалуй, вы уже все знаете и о том, что такое DeepSeek, и о его бешеной популярности. Предлагаю разобраться, почему он вызвал такой большой интерес среди пользователей и разработчиков.

Читать полностью »

Публичный релиз DeepSeek, обрушивший капитализацию связанных с ИИ гигантов бигтеха на триллион долларов, и ставший самым громким событием с выхода в открытый доступ ChatGPT, напомнил многим об идущем стремительными темпами прогрессе в сфере LLM. И многие из тех людей, которые не нашли применения ChatGPT кроме как игрушки сразу после его релиза в конце 2022 года или даже не пробовали работать с нейросетями вообще, сейчас, уже почти 2,5 года спустя, могут обнаружить полезные, в первую очередь, в работе варианты применения нейросетей благодаря DeepSeek и его медийному эффекту.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js