
Привет. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу.

Привет. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу.
В видеоигре Detroit: Become Human (Детройт: Стать Человеком, 2018) несколько игровых персонажей-андроидов, и каждый обладает своей уникальной историей. Особый интерес представляет история андроида-помощника Маркуса, поскольку именно она раскрывает главный конфликт в мире Детройта.
В игре есть интересный эпизод, когда Маркус пробует себя в рисовании по наставлению своего хозяина, художника Карла Манфреда. И в свое время этот эпизод натолкнул меня провести любопытный эксперимент.
Что же происходит в эпизоде и в чем суть эксперимента? Разбираемся по порядку.
Вступление. В мире ИИ разгораются споры: может ли сравнительно небольшая модель превзойти или хотя бы заменить гиганта на порядок большего размера? Недавний пример — противостояние между Qwen QwQ 32B (32-миллиардная модель от Alibaba) и DeepSeek 671B (671-миллиардная модель). QwQ 32B привлекла к себе внимание тем, что при гораздо меньшем размере показывает результаты, сопоставимые с DeepSeek, в ряде стандартных тестов (QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement LearningЧитать полностью »
Привет! Это Сергей, я пишу для команды спецпроектов МТС Диджитал. Мне нравится, когда старые технологии могут хоть как-нибудь взаимодействовать с новыми. Помните фильм «Морской бой» 2012 года? Там инопланетяне смогли вывести из строя все современные суда, но в итоге проиграли сражение линкору «Миссури» — музейному экспонату. Каждый раз, когда мне удается заставить какую-нибудь раритетную железку действовать в современных условиях, возникает то самое чувство, как при просмотре этого фильма.
Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться осторожным оптимизмом по поводу нейросетей в программировании. Нейросети не только ускоряют процесс разработки, но и помогают находить ошибки, улучшать качество кода, писать хорошо оптимизированный код самостоятельно и изучать новые технологии. Да, они революционны, но слепое доверие к их «интеллекту» может стоить вам часов дебаггинга. Почему 80% восторженных статей пишутся по маркетинговым шаблонам, и как отделить реальные возможности от рекламной шелухи — давайте разбираться.
Главный секрет ИИ — не магия, а данныеЧитать полностью »
Общаясь с данной языковой моделью, выяснял какие форматы ответов доступны. DS пишет в основном текст с заголовками, разбивая на абзацы, иногда приукрашая списками. Узнал, что вставлять таблицы (именно "клеточками") в ответ, данный помощник не умеет, так как в схеме разметки Markdown отсутствует эта возможность. Потом спросил, а может ли он вставлять в ответы гиперссылки, и был удивлён полученным ответом:


Всего месяц назад команда DeepSeek выпустила в открытый доступ новую мультимодальную модель для генерации картинок — Janus-Pro-7B. Разработчики заверяют, что она умеет генерировать изображения, почти неотличимые от настоящих, отлично работает в локальном режиме, бесплатна и превосходит западных конкурентов в ряде задач.
Но действительно ли Janus-Pro-7B так хорош? Под катом разворачиваем модель в облаке, тестируем ее в деле и сравниваем результаты с другими генераторами изображений.Читать полностью »
Так получилось, что впервые я попробовал именно отечественные версии ИИ: Гигачат, Кандинский и так далее. Поскольку поначалу сравнивать было не с чем, то однажды наткнувшись на то, что нейросеть отказалась обрабатывать мой запрос, мотивируя это соображениям цензуры, я просто пожал плечами: до этого я много читал о цензуре ИИ, следовательно, подобное поведение вполне предсказуемо.
Неприятно, но предсказуемо.
Однако время шло, я пробовал всё новые ИИ от различных источников и однажды поймал себя на мысли, которой хочу поделиться с уважаемым читателим.