Рубрика «deepseek» - 11

Привет! Меня зовут Евгений. Я — AQA-инженер на Python в Devscribed. Недавно решил проверить, насколько далеко можно зайти в разработке, не обладая глубокими знаниями в программировании, но используя современные AI-инструменты. Что из этого вышло?

Спойлер

За ~ 30 часов родился полноценный Telegram-бот для изучения английских слов.
И да — я кайфанул!

Читать полностью »

Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса - 1

Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic)

Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR).

Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA, в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.Читать полностью »

🔰 ЦЕЛЬ: Создать разработчика, который является архитектором и оптимизатором сложных систем, способным эффективно использовать ИИ как мощный инструмент, но не зависящим от него для критических инженерных решений.

  1. Начало

  2. Антихейт от гиков по версии ИИ

  3. ЭТАП 1: Мастерский Фундамент Core Python и Чистого Кода

  4. ЭТАП 2: Глубокая Инженерная Оптимизация и Производительность

  5. ЭТАП 3:Читать полностью »

Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.

У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

Для себя регулярно пользуюсь списком нейросетей ниже, сразу видно лучшие ИИ в своей нише. Еще в ней интересная аналитика по трендам.

Читать полностью »

Ранее на моем YouTube-канале уже были видео о моделях рассуждений — OpenAI o1/o3, DeepSeek R1. Эти модели обучены с помощью стратегии reinforcement learning находить решения для задач, требующих логических рассуждений. Способность строить цепочки рассуждений, ведущих к решению поставленной задачи, открывают возможность применения таких моделей в математике, программировании и других подобных направлениях.​

Читать полностью »

В начале этого года весь мир обсуждал DeepSeek. Это только первая ласточка и верхушка айсберга результатов работы системы поддержки open source в Китае. Уже очень скоро их системный подход начнет приносить интересные результаты. 

О преимуществах и особенностях китайского подхода к развитию open source на Scientific Open source Meetup 2025, организованном при участии ИТМО, GitVerse и OpenScaler, рассказывал Олег Сиротюк, лидер сообщества OpenScaler. Та же тема активно обсуждалась во время круглого стола. В этой статье пересказываем основные идеи обсуждения.

Читать полностью »

Ни для кого не секрет, что нейросети активно развиваются и внедряются в нашу повседневную жизнь. На данный момент ИИ отлично умеет писать различные тексты, генерировать картинки и код, но насколько они хороши в энергетической сфере? Эта статья поможет Вам разобраться какую нейросеть лучше использовать если у вас возникают вопросы в данном сегменте или Вы хотите использовать её в обучении.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js