Мониторинг и наблюдение жизненно важны для поддержания надежности, эффективности и безопасности устройств Интернета вещей. При правильном подходе они обеспечивают обзор ваших систем Интернета вещей в режиме реального времени, а также доступ к данным, необходимым для устранения проблем, связанных с историей. Однако при наличии тысяч разнообразных устройств IoT достижение этих целей сопряжено со множеством сложностей.
Рубрика «метрики» - 3
Observability в мире Интернета вещей
2025-08-29 в 5:51, admin, рубрики: Grafana, IoT, observability, opentelemetry, Интернет вещей, логи, метрики, наблюдаемость, трассировкиСистема метрик, или как навести порядок в голове бизнеса
2025-08-20 в 7:30, admin, рубрики: Growth, product analytics, product management, бизнес, гипотезы, дерево метрик, метрики, продуктовая аналитика, система метрик, Управление продуктомЗа время работы у меня сформировался некий фреймворк, которым я руководствовалась сама и по которому, на мой субъективный взгляд, можно построить здравую, лаконичную систему метрик продукта с понятными взаимосвязями. И вот я дозрела до того, чтобы поделиться им в формате статьи.
Не претендую на абсолютную уникальность, поскольку при его формировании я опиралась и даже во многом переиспользовала существующие фреймворки, адаптируя их под те задачи, которые стояли передо мной. В частности:
Не лезьте туда: 47 лет не оцифровывали, и нормально же работало
2025-08-12 в 7:01, admin, рубрики: анализ данных, доменный процесс, завод, кокс, машинное обучение, металлургия, метрики, обучение нейросетей, производство, экспертные системы
Выпуск чугуна из доменной печи. Один из процессов, вокруг которого будем вести диалог.
С точки зрения ИТ доменная печь — это огромный «чёрный ящик». Вы кладёте сырьё и топливо, получая на выходе чугун и шлак. Измерить внутри все можноЧитать полностью »
5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)
2025-06-26 в 12:01, admin, рубрики: estimation, Story Points, команда, метрики, метрики процесса, оценка, оценка трудозатрат, прогнозированиеЗа семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — 47 команд, около 400 человек в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному. Да и в целом, во всяких FAANG-ах о Story Points почти ничего не слышали, максимум - про размеры в футболках.
Как мы построили сервис KPI для сотрудников
2025-06-23 в 18:45, admin, рубрики: airflow, Azure DevOps, Grafana, KPI, автоматизация, визуализация, метрики, отчеты, производительность, сотрудники
Привет! Я Арсен, разработчик в DDPlanet. Хочу рассказать, как мы делали свою систему KPI для оценки - кто и сколько реально работает.
Почему мы решили создать сервис KPI?
Дюжина вещей, которым можно научиться у Sequoia Capital
2025-06-23 в 16:46, admin, рубрики: Sequoia Capital, баффет, венчур, венчурные инвестиции, воронка конверсии, культура компании, метрики, презентация, стартапВ 1972 году, когда Дон Валентайн основал Sequoia Capital, термину «Кремниевая долина» не было и двух лет. Ветеран зарождающейся полупроводниковой промышленности, Дон помог стимулировать рост сектора персональных компьютеров и сетей. С первым фондом Sequoia в размере 3 миллионов долларов он поддержал как Apple, так и пионера видеоигр Atari. То, что Дон выбрал название «Sequoia», дерево, которое живет тысячи лет, а не назвал фирму в свою честь, никого не удивляет из тех, кто его знал.
Как читать карту МПТ Москвы и рассчитать льготу за застройку через BI инструменты
2025-06-12 в 7:31, admin, рубрики: BI, datalens, метрики, Москва, недвижимость, экономикаПривет! Меня зовут Вадим, я BI-разработчик и предприниматель. Работаю в IT-отделе фармацевтической компании, параллельно развиваю проект по созданию дашбордов для малого и среднего бизнеса. Сегодня хочу рассказать о своем дашборде, который поможет разобраться, где в Москве выгоднее строить производственные и гостиничные объекты.
🔗 Ссылка на дашборд: DataLens: карта коэффициента МПТ
Что это за карта?
Метрики, которые нас обманывают
2025-04-23 в 18:16, admin, рубрики: UX, ux design, ux дизайн, метрики, продуктовый дизайн
Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?
2025-03-28 в 9:41, admin, рубрики: data science, machine learning, open source, python, uplift, uplift modeling, uplift modelling, библиотека, визуализации, метрикиВсем привет! Меня зовут Мельников Виктор, я работаю Junior Data Scientist в хабе Розничного Бизнеса Департамента Продвинутой Аналитики в Альфа-Банке. В этой статье я расскажу про AUF — Open Source библиотеку Альфа-Банка.
Её главная задача — автоматическое решение задач uplift-моделирования.
Позволяет ускорять разработку в десятки раз и убирает рутину, избавляя от привычного fit-predict. Приятным бонусом идёт полный отчёт по качеству модели, понятный как DS, так и бизнесу.
ДисклеймерЧитать полностью »
Как внедрить наблюдаемость в микросервисное приложение с помощью OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus
2024-12-10 в 8:15, admin, рубрики: devops, node.js, prometheus, метрики, микросервисы, телеметрия, трассировкиСовременные веб-приложения всё чаще строятся по микросервисной архитектуре. Это даёт гибкость, масштабируемость и изоляцию компонент, но одновременно усложняет отладку, мониторинг и понимание работы системы в целом. Что, если один из сервисов начинает работать медленнее? Как понять, где в цепочке запросов «узкое место»? Как быстро определить причину сбоя или деградации производительности?
Здесь на сцену выходит концепция наблюдаемостиЧитать полностью »