В общем и целом, распознавание лиц и идентификация людей по их результатам выглядит для аксакалов как подростковый секс — все о нем много говорят, но мало кто практикует. Понятно, что мы уже не удивляемся, что после загрузки фоточки с дружеских посиделок Facebook/VK предлагает отметить обнаруженных на снимке персон, но тут мы интуитивно знаем, что у соцсетей есть хорошее подспорье в виде графа связей персоны. А если такого графа нет? Впрочем, начнем по порядку.
Рубрика «нейронные сети» - 18
Распознавание лиц на коленно-прикладном уровне
2019-08-27 в 10:48, admin, рубрики: diy или сделай сам, erlang, ffmpeg, intel openvino, telegram, vuejs, анализ видео, нейронные сети, обработка изображений, Работа с видео, распознавание лиц
Как обойти капчу: нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча
2019-08-20 в 15:14, admin, рубрики: captcha, python, python3, искусственный интеллект, капча, машинное обучение, нейронные сети, юристам салютТема капч не нова, в том числе для Хабра. Тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи:
попутно понять работу простой нейросети на практике, а также улучшить ее результаты.
Читать полностью »
«Чувство числа» возникает из распознавания визуальных объектов
2019-08-02 в 2:35, admin, рубрики: искусственный интеллект, математика, машинное обучение, мозг, Научно-популярное, нейробиология, нейронные сети, нейроны числа, чувство числаРезультаты нового исследования искусственного интеллекта указывают на то, что зрительная система спонтанно создает чувство числа без предварительного опыта подсчета.
У людей и животных есть «чувство числа», врожденная способность подсчитывать количество объектов в сцене. Считается, что нейронной основой этой способности являются так называемые нейроны числа, которые реагируют на определенные числа и были обнаружены в мозге человека и животных. Исследователи долго задавались вопросом, формируются ли эти нейроны числа в мозге только благодаря способности видеть — и если да, то как? Теперь группа исследователей во главе с профессором Андреасом Нидером из Института нейробиологии Университета Тюбингена изучила происхождение чувства числа, используя искусственную нейронную сеть. Результаты показывают, что чувство числа возникает спонтанно в визуальной системе без какого-либо опыта в подсчете. Исследование было опубликовано в издании Science Advances.
Читать полностью »
Cascadeur: будущее игровой анимации
2019-07-31 в 14:27, admin, рубрики: Banzai Games, Cascadeur, Nekki, Shadow Fight, Анимация и 3D графика, Блог компании Banzai Games, геймдев, Компьютерная анимация, машинное обучение, нейронные сети, разработка игр
Всем привет! Мы — студия разработки Banzai Games. Рады наконец открыть здесь свой блог. Будем писать о наших технологиях, проектах и делиться историями из жизни компании. Первый материал — перевод интервью с основателем студии Евгением Дябиным, которое он дал коллегам из издания 80lv. В нем он рассказал о нашей программе для создания physics-based анимации Cascadeur и ее преимуществах перед mocap-анимацией.
Читать полностью »
Нейросеть в стекле. Не требует электропитания, распознаёт цифры
2019-07-17 в 8:49, admin, рубрики: исследование, Исследования и прогнозы в IT, нейронные сети, нейросети, оптика
Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой технологии очень практичное решение. Тем не менее, это практичное решение, в основе своей, будет представлено в виде цифрового компьютера многократно изменяющего биты, точно так же, как и при выполнении любой другой программы. Но в случае с нейронной сетью, разработанной исследователями из университетов Wisconsin, MIT, и Columbia, дело обстоит по-другому. Они создали стеклянную панель, не требующую собственного электропитания, но при этом способную распознавать рукописные цифры.
Читать полностью »
Пример простой нейросети, как результат разобраться что к чему
2019-07-14 в 11:08, admin, рубрики: c++, foxnn, open source, python, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сетиНейросети — это та тема, которая вызывает огромный интерес и желание разобраться в ней. Но, к сожалению, поддаётся она далеко не каждому. Когда видишь тома непонятной литературы, теряешь желание изучить, но всё равно хочется быть в курсе происходящего.
В конечном итоге, как мне показалось, нет лучше способа разобраться, чем просто взять и создать свой маленький проект.
Читать полностью »
Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 2)
2019-07-10 в 12:54, admin, рубрики: AI, computer vision, deep learning, deep learning school, dlschool, mipt, neural nets, neuruslab, psami mipt, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), ИИ, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, МФТИ, нейронные сети, неурус, обработка изображений, Программирование, фпми мфтиПродолжаем постигать современную магию (компьютерное зрение). Часть 2 не значит, что нужно сначала читать часть 1. Часть 2 значит, что теперь всё серьёзно — мы хотим понять всю мощь нейросетей в зрении. Детектирование, трекинг, сегментация, оценка позы, распознавание действий… Самые модные и крутые архитектуры, сотни слоёв и десятки гениальных идей уже ждут вас под катом!
Машинное обучение vs. аналитический подход
2019-07-08 в 12:32, admin, рубрики: big data, data mining, kaggle, sna, Алгоритмы, алгоритмы обработки данных, анализ данных, анализ социальных сетей, Блог компании Школа Данных, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, рекомендательные системы, Чат-боты, школа данных
Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, на самом деле, поменялся подход к решению задач Data Science, мы решили написать вот эту публикацию.Читать полностью »
Способы сегментации точек в Point Clouds
2019-07-07 в 13:38, admin, рубрики: Point Clouds, лидар, машинное обучение, нейронные сети, сегментацияВведение
Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров).
Пример данных и решаемой задачи:
Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информацию самостоятельно. Результат вы можете видеть: здесь собраны наиболее важные и интересные (по моему мнению) статьи за последние несколько лет. Все рассмотренные модели решают задачу сегментации облака точек (к какому классу принадлежит каждая точка).
Эта статья будет полезна тем, кто хорошо знаком с нейронными сетями и хочет понять, как применять их к неструктурированным данным (к примеру графам).
Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1
2019-06-20 в 7:00, admin, рубрики: python, глубокие нейросети, глубокое обучение, искусственный интеллект, майкл нильсен, машинное обучение, нейронные сети, Программирование, учебникПримечание
Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по программированию, "Выразительный JavaScript". Книга по нейросетям тоже достаточно популярна, на неё активно ссылаются авторы англоязычных статей. Её переводов я не нашёл, за исключением перевода начала первой главы с сокращениями.
Желающие отблагодарить автора книги могут сделать это на её официальной странице, переводом через PayPal или биткоин. Для поддержки переводчика на Хабре есть форма «поддержать автора».
Введение
Этот учебник подробно расскажет вам о таких понятиях, как:
- Нейросети — прекрасная программная парадигма, созданная под влиянием биологии, и позволяющая компьютеру учиться на основе наблюдений.
- Глубокое обучение – мощный набор техник обучения нейросетей.
Нейросети (НС) и глубокое обучение (ГО) на сегодня дают наилучшее решение многих задач из областей распознавания изображений, голоса и обработки естественного языка. Этот учебник научит вас многим ключевым концепциям, лежащим в основе НС и ГО.
Читать полностью »