Рубрика «python3» - 11

image Всем привет! Это уже двадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

Присылайте свои интересные события из мира Python. Вместе мы сделаем Python еще лучше:)

С предыдущим digest можно ознакомиться здесь

Читать полностью »

— Eh bien, mon prince. Gênes et Lucques ne sont plus que des apanages, des поместья, de la famille Buonaparte. Non, je vous préviens que si vous ne me dites pas que nous avons la guerre, si vous vous permettez encore de pallier toutes les infamies, toutes les atrocités de cet Antichrist (ma parole, j'y crois) — je ne vous connais plus, vous n'êtes plus mon ami, vous n'êtes plus мой верный раб, comme vous dites 1. Ну, здравствуйте, здравствуйте. Je vois que je vous fais peur 2, садитесь и рассказывайте.

ТОМ ПЕРВЫЙ

ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. Анна Каренина

Недавно на хабре наткнулся на эту статью https://habrahabr.ru/post/342738/. И захотелось написать про word embeddings, python, gensim и word2vec. В этой части я постараюсь рассказать о обучении базовой модели w2v.

Итак, приступаем.

  • Качаем anaconda. Устанавливаем.
  • Еще нам пригодится C/C++ tools от visual studio.
  • Теперь устанавливаем gensim. Именно для него нам и нужен c++.
  • Устанавливаем nltk.
  • При установке не забудьте качать библиотеки для Anaconda, а не для стандартного интерпретатора. Иначе все кончится крахом.
  • Качаем Анну Каренину в TXT.
  • Советую открыть файл и вырезать оттуда рекламу и заголовки. Потом сохранить в формате utf-8.
  • Можно приступать к работе.

Читать полностью »

Хочу поделиться опытом решения задачи по машинному обучению и анализу данных от Kaggle. Данная статья позиционируется как руководство для начинающих пользователей на примере не совсем простой задачи.

Выборка данных

Выборка данных содержит порядка 8,5 млн строк и 29 столбцов.Вот некоторые из параметров:

  • Широта-latitude
  • Долгота-longitude
  • Способ взятия пробы-method_name
  • Дата и время взятия пробы-date_local

image

Задача

  1. Найти параметры максимально влияющие на уровень CO в атмосфере.
  2. Создание гипотезы, предсказывающей уровень CO в атмосфере.
  3. Создание нескольких простых визуализаций.

Читать полностью »

Здравствуйте, сегодня я хотел бы вам рассказать о том, как сделать модель, которая хранит в себе обычные страницы, а не отдельные записи в базе данных (для ListView, TemplateView и тд). Речь пойдёт о том, как расширить и дополнить существующие в Django flatpages. Но хотелось бы рассказать о проблеме, с которой я столкнулся и почему решил поделиться данным функционалом. Часто возникает ситуация, когда в админке для администратора сайта нужно реализовать функционал самой обычной страницы (одна запись в БД – это одна страница, где прописывается url, контент и доп. инфа для конкретной страницы). Тем самым можно создавать прямо из админки новые страницы с любым url и контентом.
Читать полностью »

PDF отчеты по дашбордам Kibana - 1

Вот ты собрал свой модный мониторинг. ElasticSearch принимает данные от чего бы то ни было, а кибана их рисует. Ты смотришь на графики один день, второй, третий и через некоторое время под грузом новых задач ты забываешь об этом. Вспоминаешь когда нужно показать начальникам какую-то отчетность, заходишь в кибану, делаешь скриншоты, и думаешь, что неплохо было бы иметь средство, которое это делало за тебя.

Да, это умеет делать X-Pack, но он стоит денег. Да, это умеет делать sentinl, но чтобы его настроить нужно будет повозиться, а пдф рисовать он так и не научился. А нужно всего ничего: сделать пару скриншотов, собрать из них PDF и отправить на почту, повторить через неделю.
Мы сделали это за тебя. Все, что нужно сделать – склонировать репозиторий, описать желаемый отчет в конфиге, вписать данные о почте ( откуда и куда отправлять ) и вот, отчеты уже у вас. Летят по расписанию, ага.
Читать полностью »

Начал изучать волшебный язык Python3 и решил испробовать его в действие на своем маленьком VPS.

На сервере стоит Mysql, Apache, nginx… во общем простой стандартный набор, там же хостятся с два десятка клиентских сайтов.

Каждый день делается резервная копия всех баз и файлов доменнов средствами приметного скрипта #!bin/bash

Я решил использовать Python 3… Вот непосредственно и сам код:
Читать полностью »

image alt В предыдущей статье рассмотрен мониторинг скорости открытия Веб ресурсов. В качестве параллельного процесса при измерении скорости, для более глубокого понимания возможных причин низкой скорости открытия Веб страниц, было бы интересно провести измерение TCP аномалий. Эту задачу попробуем решить в этой статье.
TCP аномалиями будем считать пакеты, которые свидетельствуют о потери информации в процессе передачи. Пожалуй, наиболее популярным инструментом глубокого анализа сетевого трафика, является утилита Wireshark и ее консольная версия tshark. Поэтому в качестве исходного анализатора будем рассматривать именно ее. Читать полностью »

Raspberry Pi3 против DragonBoard. Отвечаем на критику - 1
Автор: Николай Хабаров, Embedded Expert DataArt, евангелист технологий умного дома.

Результаты тестов, приведенные в статье о сравнении производительности плат Raspberry Pi3 и DragonBoard при работе с приложениями на Python, вызвали сомнения у некоторых коллег.

В частности, под материалом появились такие комментарии:

«… я делал бенчмарки между 32х битными ARM'ами, между 64х битными и между Intel x86_64 и все цифры были сопоставимы. как минимум между 32 битными и 64 битными ARM'ами разница была в десятки процентов, а не в разы. ну или вы просто разное чисто --cpu-max-prime указали».

«Удивительные результаты обычно означают ошибку эксперимента».

«есть подозрение, что в тесте CPU какая-то ошибка. я лично тестил разные ARMы sysbench'ом, но разницы в 25 раз и близко не было. в принципе хороший медиа ARM в CPU тесте может быть в несколько раз эффективней чем BCM2837, но ни как не в 25 раз. подозреваю, что тест для pi был сделан в один поток, а для DragonBoard в 4 потока(4 ядра)».

Речь идет о тесте cpu из пакета тестов sysbench. Ответ на эти предположения получился настолько объемным, что я решил опубликовать его отдельным постом, заодно рассказав о том, почему в некоторых задачах разница может быть настолько колоссальной.Читать полностью »

image alt Продолжаем серию статей по доступной автоматизации в IP-сети. У каждого из инженеров, работающих с сетью Интернет, так или иначе периодически возникает потребность измерения скорости загрузки Веб странницы. Для этого существует множество инструментов, один из них это утилита wget. Например, для измерения скорости загрузки можно из консоли (Unix/Linux) воспользоваться такой командой:
[root@localhost ~]# wget -E -H -p -Q300K --user-agent=Mozilla --no-cache --no-cookies --delete-after --timeout=15 --tries=2 habrahabr.ru 2>&1 | grep Downloaded
Downloaded: 7 files, 411K in 0.3s (1.22 MB/s)

Следует отметить, что ограничение Q300K достаточное чтобы понять скорость загрузки, особенно если сетевая задержка до сайта более 10мс. При этом результаты скорости будут не очевидны если количество скаченной информации меньше 100K.
      Но что, если есть потребность отслеживать скорость загрузки ресурса на постоянной основе? Вопрос можно попробовать решить при помощи небольшого скрипта, системы мониторинга (умеющей запускать скрипты) и гидроизоляционного скотча. Читать полностью »

Raspberry Pi3 против DragonBoard: разработка приложений на Python - 1

Автор: Николай Хабаров, Embedded Expert DataArt, евангелист технологий умного дома.

Python идеально подходит для создания простых PoC-проектов. Всех преимуществ этого языка мы перечислять не будем, обратим внимание на особенность, которая кажется нам одной из самых интересных — кроссплатформенность. Именно благодаря ей Python оказывается очень удобным для создания встраиваемых систем. Не нужно компилировать двоичные файлы, нет необходимости заниматься развертыванием приложений. Тот же код работает как на ПК, так и на одноплатных решениях на базе Linux (например, Raspberry Pi).Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js