Рубрика «R» - 18

Периодически возникает вопрос, как можно безопасно хранить логин и пароль в R, не задавая эти данные в явном виде в вашем скрипте. Мне кажется, есть несколько возможных решений. Можно хранить ваши параметры:

1. Непосредственно в скрипте.
2. В файле внутри папки с проектом, который вы не показываете.
3. В файле .Rprofile.
4. В файле .Renviron.
5. В json файле.
6. В безопасном хранилище, к которому вы обращаетесь из R.
7. Используя пакет digest.
8. Используя пакет sodium.
9. Используя пакет secure.

Давайте рассмотрим основную идею, преимущества (или недостатки) каждого из подходов.
[От переводчика: упорядочено по мере возрастания полезности.]
Читать полностью »

Это вводная статья об использовании apply, sapply и lapply, она лучше всего подходит для людей, которые недавно работают с R или незнакомы с этими функциями. Я приведу несколько примеров использования функций семейства apply, поскольку они часто применяются при работе в R.

Я сравнивал эти три метода на наборе данных. Была сгенерирована выборка, и они к ней применялись. Хотелось посмотреть, чем отличаются результаты их применения.

Также использовался тестовый стенд, который возвращал матрицу. В ней было три колонки и около 30 строк. Выглядело примерно так:

method1  method2    method3 
[1,] 0.05517714 0.014054038 0.017260447
[2,] 0.08367678 0.003570883 0.004289079
[3,] 0.05274706 0.028629661 0.071323030
[4,] 0.06769936 0.048446559 0.057432519
[5,] 0.06875188 0.019782518 0.080564474 
[6,] 0.04913779 0.100062929 0.102208706

Такие данные можно симулировать с помощью rnorm, чтобы создать три набора. Первый — со средним, равным 0, второй — со средним 2, третий — со средним 5, и 30 строк.

m <- matrix(data=cbind(rnorm(30, 0), rnorm(30, 2), rnorm(30, 5)), nrow=30, ncol=3)

Читать полностью »