Рубрика «распознавание образов» - 2
Эволюция разумна?
2022-01-30 в 8:49, admin, рубрики: Rust, биология, гипокамп, искусственный интеллект, машинное обучение, мозг, мышление, нейроны места, распознавание образов, роевой интеллект, эволюционный алгоритмПриветствую, читатели! Сегодня речь пойдёт об одном, на мой взгляд, интересном варианте алгоритма для самообучающейся системы. Идея подобной статьи зрела давно, однако руки всё не доходили.
Рассматриваемую ниже модель можно спокойно отнести к областям эволюционного моделирования и роевого интеллекта, однако с заделом на дальнейшую интеграцию с существующими наработками в области нейросетей. Но, обо всём по порядку.
Мотивация
Как мы искали оранжевый спасательный плот c помощью черно-белой камеры
2021-12-06 в 9:17, admin, рубрики: smart engines, Алгоритмы, Блог компании Smart Engines, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка, обработка изображений, распознавание образов, спасательные роботыВ этой публикации мы расскажем о том, как мы решали реальную, стратегически важную задачу компьютерного зрения и машинного обучения, разрабатывали подсистему бортового программного обеспечения для пилотируемых и беспилотных спасательных летательных аппаратов, предназначенную для детектирования и распознавания на изображениях малоразмерных трудноразличимых объектов.
Зловещая долина: terra incognita, в которой расставлены нейронные сети
2021-11-20 в 12:10, admin, рубрики: GAN, дизайн, зловещая долина, Компьютерная анимация, машинное обучение, Научно-популярное, психология, распознавание образов, робототехника, роботы, страхНе припомню, чтобы в детстве я боялся клоунов. За все детство я побывал в цирке-шапито, может быть, два раза. Зато я определенно испытывал отвращение и настороженную злость к деду Морозу, поскольку примерно в семь лет прочел сказку Евгения Шварца «Два брата», а также был впечатлен завязкой фильма «Сказка странствий» (примерно 4.30 – 8.00). Много позже я стал понимать, что ощущение жуткой фальшивости деда Мороза было настоящим проявлением эффекта «зловещей долиныЧитать полностью »
Отдача от глубокого обучения снижается. Что с этим делать
2021-10-10 в 16:45, admin, рубрики: глубокое обучение, искусственный интеллект, исследование, машинное обучение, машинный перевод, нейронные сети, распознавание образовВ настоящее время глубокое обучение используется для перевода, прогнозирования укладки белков, анализа рентгеновских и других медицинских снимков , а также для игр, столь сложных как го - вот лишь некоторые варианты применения этой технологии, которая становится всепроникающей. Успех в этой и других отраслях привел технологию машинного обучения от безвестности в нулевые до доминирования сегодня.
Распознавание русского алфавита: от сбора датасета до создания GUI
2020-06-06 в 14:19, admin, рубрики: python, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание образовПривет! В этой статье я бы хотел рассказать как я сделал распознавалку русских букв и прикрутил к этому небольшой графический интерфейс.
Спойлер: в результате должно получиться вот так:
8-битные сети на Эльбрусе, есть ли смысл?
2020-03-31 в 8:07, admin, рубрики: ocr, OCR-технологии, Блог компании Smart Engines, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетевой модель, обработка изображений, программирование микроконтроллеров, распознавание образов, Эльбрус, эльбрус-4сПривет! Мы вдруг поняли, что наша последняя статья про Эльбрус вышла год назад. Поэтому мы решили исправить эту досадную оплошность, ведь мы не бросили эту тему!
Сложно представить распознавание без нейронных сетей, поэтому мы расскажем о том, как мы запустили 8-битные сетки на Эльбрусе и что из этого получилось. Вообще, модель с 8-битными коэффициентами и входами и 32-битными промежуточными вычислениями крайне популярна. Например, Google [1] и Facebook [2] завели ее собственные реализации, которые оптимизируют доступ в память, задействуют SIMD и позволяют ускорить вычисления на 25% и больше без заметного снижения точности (это конечно зависит от архитектуры нейронной сети и вычислителя, но нужно же было объяснить, насколько это круто?).
Вычисление центра масс за O(1) с помощью интегральных изображений
2020-03-23 в 13:26, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании Pixonic, вычислительная физика, задача N тел, Интегральные изображения, обработка изображений, параллельное программирование, распознавание образов, физика
Интегральное изображение ― алгоритм, позволяющий эффективно вычислять сумму значений, заключенных в прямоугольном подмножестве многомерного массива. Сама его идея восходит к исследованиям многомерных функций распределения вероятностей, и до сих пор он находил успешное применение в тех областях, которые непосредственно используют теорию вероятностей в качестве основного инструментария. Например, в распознавании образов.
Сегодня мы рассмотрим любопытный случай, как применить интегральные изображения в кардинально другой сфере ― вычислительной физике. А именно ― посмотрим, что будет, если вычислить с их помощью центр масс поля импульсов, и какую выгоду можно извлечь из этого симбиоза.
В этой статье я расскажу:
- Что за задача такая, о которой идет речь;
- Подробнее об интегральных изображениях;
- Как использовать интегральные изображения для приближенного решения гравитационной задачи N тел применительно к дискретному полю импульсов (масс-скоростей);
- Какой недостаток имеет это решение и как его исправить;
- И, наконец, как за константное время вычислить центр масс для произвольного региона.
Особенности национального распознавания образов
2019-10-04 в 15:36, admin, рубрики: big data, машинное обучение, мотоциклы, распознавание образов, Тестирование IT-систем, тракторы, транспорт
«Когда я слышу про распознавание образов, я никогда не спрашиваю, хорошие там алгоритмы или плохие. Я спрашиваю только, отличают ли они мотоцикл от трактора.»
©
Распознавание лиц на стройке
2019-08-19 в 7:04, admin, рубрики: Блог компании КРОК, видео, видеоаналитика, кот, лицо, наблюдение, обработка изображений, производство, промышленное зрение, распознавание, распознавание образов, строители, стройка
В один яркий солнечный день, когда на стройке работа просто кипит, всё вокруг ярко и позитивно, и прямо хочется вечерком пожарить шашлык, на объект проник бывший сотрудник одного из подрядчиков. Он прошёл мимо проходной, помахал рукой охраннику, который знал его в лицо (но не знал, что он уволен), и зашёл внутрь. Там он пошёл к своим друзьям из Центральной Азии. Через полчаса они уже жарили шашлык и наслаждались жизнью.
Нюанс в том, что костёр они развели между двух газовых баллонов.
Один из баллонов почему-то взорвался. Как говорится, ничего не предвещало, и вот баллон почему-то повёл себя нетипично. Если вы видели, как с этими баллонами обращаются в родных для героев рассказа регионах, то можете представить себе и их искреннее недоумение от произошедшего.
Все остались живы и даже более-менее целы (ничего необратимого). Шашлык улетел, но на орбиту не вышел. Шампуры не проткнули никого внизу и сбоку. А вот к неудавшимся космонавтам приехала полиция, скорая и чуть ли не Спортлото.
Пришлось побеспокоиться, но не так сильно, как в тот день, когда на стройку приезжала проверка от ФМС. Тогда выяснилось, что очень многие работают по документам братьев. То есть один в семье делает себе комплект бумаг, устраивается на стройку — а дальше вместо него ходит брат. Не близнец, но для отечественного неокортекса почти неотличимый.
За одного такого родственника на стройке накладывается штраф от 500 тысяч рублей и выше, и стройка может быть приостановлена от 14 до 90 дней. А это кончается очень, очень печально для генподрядчика и заказчика.
Именно после этого инцидента позвали нас решить задачу ИТ-средствами. Читать полностью »