Рубрика «sql» - 34

4 декабря вышла финальная версия EF Core 2.2. Она выпущена параллельно с ASP.NET Core 2.2 и .NET Core 2.2 и является самым свежим релизом нашей опенсорсной и кроссплатформенной технологии для управления отображениями между объектами языка и базой данных.

EF Core 2.2 RTM содержит больше сотни исправлений и несколько новых фич, о которых мы и поговорим в этой статье.

Ссылки ведут на соответствующие статьи на Хабре. Это последняя, третья статья серии. В следующий раз мы поговорим о новом релизе — и это будет уже в новом году.

Вышел Entity Framework Core 2.2. Что нового? (3 из 3) - 1

Читать полностью »

Хотим поделиться историей, которая произошла на одном из наших проектов под Новый год. Суть проекта в том, что он автоматизирует работу врачей в медицинских учреждениях. Во время визита пациента доктор записывает информацию на диктофон, затем аудиозапись транскрибируется. После процесса транскрибирования – т.е. превращения аудиозаписи в текст – формируется медицинский документ по соответствующим стандартам и высылается обратно в клинику, откуда пришла аудиозапись, где ее получает отправивший врач, проверяет и утверждает. После прохождения обязательных проверок документ отсылается конечным пациентам.
Читать полностью »

Что делать, когда имеется приложение с закрытым исходным кодом, которое обращается к БД не самым оптимальным образом? Как потюнить запросы, не меняя приложение, а возможно и саму БД?

Если вы не задавались такими вопросами — вы очень успешный и строгий DBA.

Ну а если задавались — позвольте поделиться страданиями и опытом.
Читать полностью »

«CMS» на базе Google Spreadsheets для статических сайтов - 1

Все чаще для рассказа о мероприятии/товаре/услуге компании создают сайты на базе каких либо конструкторов. Либо своими силами, либо привлекая дизайнеров и без участия программиста. Современные конструкторы позволяют собрать классный, яркий, эффектный сайт, но статичный. Любые изменения нужно вносить «ручками в редакторе» и перепубликовать страницу. Но что делать, если данные меняются очень часто или хочется добавить немного автоматизации — вот тут и могут помочь Гугл Таблицы и Charts Query Language (и знакомы программист).
Читать полностью »

Привет! Это рассказ о том, что нового в нашем плагине для баз данных. Мы выпускаем его, как отдельный продукт DataGrip, и поставляем почти во все другие наши IDE. Будет много картинок и гифок. Для тех, кому лень их смотреть:

— Поддержка Cassandra
— Создание SQL-файлов из объектов схемы
— Новые инспекции
— Много новых штук в автодополнении
— Работа с источником данных через одно подключение
— Новый поиск
— Высококонтрастная цветовая схема

Спасибо тем, кто пробует EAP-версии и сообщает в наш трекер о проблемах: это помогает не дотащить их до релиза :) Активные пользователи уже получили бесплатные подписки на год.

image
Читать полностью »

Миграция данных в кровавом энтерпрайзе: что анализировать, чтобы не завалить проект - 1

Типичный проект системной интеграции для нас выглядит так: у заказчика вагон систем для учета клиентов, задача — собрать клиентские карточки в единую базу. И не только собрать, а еще очистить от дублей и мусора. Чтобы на выходе получились чистые, структурированные, полные карточки клиентов.

Для начинающих поясню, что миграция идет по такой схеме: источники → преобразование данных (отвечает ETL или шина) → приемник.

На одном проекте мы потеряли три месяца просто потому, что сторонняя команда интеграторов не изучала данные в системах-источниках. Самое обидное, что этого можно было избежать.
Читать полностью »

Как запустить SQL profiler trace, когда проблему надо ловить с 3:00 до 3:30 утра? Делать это можно с помощью трейса на стороне сервера, но это крайне неудобно. Именно не сложно, а неудобно, и всегда лень. Наконец я решился автоматизировать это раз и навсегда. Вот так:

Как запустить SQL Profiler Trace ночью, в определенное время? - 1
Читать полностью »

Ускорение SQLAlchemy для архитектурных космонавтов - 1

Хабр, это доклад инженера-программиста Алексея Старкова на конференции Moscow Python Conf++ 2018 в Москве. Видео в конце поста.

Всем привет! Меня зовут Алексей Старков — это я, в свои лучшие годы, работаю на заводе.
Теперь я работаю в Qrator Labs. В основном, всю свою жизнь, я занимался C и C++ — люблю Александреску, «Банду Четырех», принципы SOLID — вот это всё. Что и делает меня архитектурным космонавтом. Последние пару лет пишу на Python, потому что мне это нравится.

Собственно, кто такие «архитектурные космонавты»? Первый раз я встретил данный термин у Джоэля Спольски, вы наверное его читали. Он описывает «космонавтов», как людей, которые хотят построить идеальную архитектуру, которые навешивают абстракцию, над абстракцией, над абстракцией, которая становится все более и более общей. В конце концов, эти уровни идут так высоко, что описывают все возможные программы, но не решают никаких практических задач. В этот момент у «космонавта» (это последний раз, когда данный термин окружен кавычками) кончается воздух и он умирает.

Я тоже имею тенденции к архитектурной космонавтике, но в этом докладе я расскажу немного о том, как это меня укусило и не позволило построить систему с необходимой производительностью. Главное — как я это поборол.

Краткое содержание моего доклада: было / стало.
Читать полностью »

Однажды, в далекой-далекой галактике, была фирма, давно выросшая из стартапа, но которая по прежнему оставалась довольно компактной и эффективной. Фирма хостила (на своем железе) сотни Windows-серверов, и это надо было как то мониторить. Еще до того, как я в нее пришел, в качестве решения была выбрана система NetIQ.

Настраивать NetIQ поручили мне, и тот, кто это делал до меня, не сказал о ней ни единого слова. Печатного. Вскоре я понял, почему. Стив Джобс наверное вертится в могиле, глядя на подобный интерфейс:

image

В одной строчке логика «птички» положительная (Raise event). В другой отрицательная (Do not raise event). Как работает «Only raise events when» с разным набором галочек я вообще понял только экспериментально (и уже забыл).
Читать полностью »

Все началось с того, что мы столкнулись с потребностью быстро и правильно формировать структуры EDWEX, JSON, DDL и затем раскатывать их на разных контурах реляционных БД. Под контурами я подразумеваю знакомые всем аббревиатуры — DEV, TST, UAT, PRD.

Как автоматизировать с Jenkins сборку и раскатку артефактов модели метаданных для таблиц в хранилище - 1

На тот момент мы делали практически все вручную: и генерировали DDL, и собирали edwex-ы и json-ы на основе метаданных из Oracle БД. Входных параметров множество. Упустишь один — и некорректно сформируешь сущность. А так как весь процесс формирования был последовательным и непрерывным, то ошибка обнаружится только в самом конце. О том, как мы все автоматизировали и побороли ошибки, читайте под катом.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js