Рубрика «искусственный интеллект»

Чему учат нас компьютеры по поводу того, как ладить друг с другом

Является ли межплеменная вражда естественным сбоем? - 1

В нашем офисе в университете Карнеги-Мэллон мы с моим коллегой Джоном Миллером создали компьютерную программу, склонную к геноциду.

Мы к этому точно не стремились. Мы не изучали соперничество или войны. Нас интересовало зарождение примитивных форм сотрудничества. Так что мы создавали машины, живущие в воображаемом обществе, и заставляли их играть друг с другом в игру – она известна тем, что порождает сложное социальное поведение не хуже, чем гнилой банан порождает плодовых мушек.

Игра называется "Дилемма заключённого". У неё есть много разновидностей, но по сути – это история о двух людях, выбирающих, сотрудничать им или обманывать друг друга. Если оба обманывают, страдают оба. Если оба сотрудничают, обоим будет лучше. Но если один сотрудничает, а второй обманывает – обманщику будет ещё лучше.
Читать полностью »

Биологическое Ядерное
Стоимость получения +/++ ++++
Техническая сложность + +++
Потенциал двойного назначения (военное/гражданское) +++ +++
Разрушительный потенциал +++ +++
Сложность отслеживания +++ ++

Легенда: + = низкий, ++ = средний, +++ = высокий, ++++ = очень высокий

Международный центр поддержки ученых Вудро Вильсона (или Центр Уилсона) подготовил доклад «Интеллектуальные и подключенные к интернету биолаборатории будущего: перспективы и опасности Четвёртой промышленной революции». Эксперты провели фундаментальный анализ ситуации, которая складывается на фоне бурного развития и конвергенции нескольких технологий:

• генетическое редактирование;
• искусственный интеллект;
• автоматизация;
• облачные вычисления;
• и др.

Конвергенция и дальнейшее развитие этих технологий, по мнению экспертов, приведёт к появлению подключенных к интернету интеллектуальных биолабораторий с высокой степенью автоматизации действий. Мощные инструменты синтетической биологии (такие как техника генетического редактирования CRISPR) совместят с ИИ, что позволит создавать новые эффективные лекарства и вакцины, но одновременно породит риски генетического конструирования очень мощных новых токсинов. Вырастить ГМО произвольного состава станет легко как никогда.
Читать полностью »

Intel предложила математические правила безопасности для беспилотных автомобилей вместо обучения нейросети - 1
Рис. 1. Беспилотный автомобиль в центре ничего не способен предпринять для обеспечения гарантированной безопасности. В случае неадекватных действий водителя-человека из соседней машины авария неизбежна, а потом — многомесячное расследование ДТП с пристальным вниманием прессы к аварии, где «автопилот убил человека». Никакое предварительное обучение нейросети не поможет обезопасить машину в такой ситуации. Единственное решение проблемы — заранее предусмотреть правила дорожного движения для робокаров, чтобы исключить возникновение такой ситуации в принципе

В последние годы автопроизводители и IT-компании участвуют в гонке, кто первым разработает полностью беспилотный автомобиль, способный действовать без участия человека в любых ситуациях (SAE Level 5). Массовое распространение таких автомобилей обещает грандиозные экономические и социальные преимущества для человеческого общества, среди них — кардинальное уменьшение смертности на дорогах, уменьшение количества инвалидов, более гибкая и эффективная транспортная система, доступная для всех.
Читать полностью »

18 сентября 2017 года по 4-му каналу ТВ Британии прошла новость с заголовком «На Amazon „часто покупают вместе“ ингредиенты для смертельно опасных бомб».

Новость утверждала, что «пользователям, ищущим распространённый химикат, используемый в производстве еды, предлагают ингредиенты, подходящие для производства взрывчатого чёрного пороха» на сайте Amazon, и что «стальные шарики для подшипников, часто используемые в качестве шрапнели», также рекламируются на этой странице в качестве вещей, которые пользователи часто покупают вместе.

«Распространённый химикат» в репортаже 4-го канала – это нитрат калия (калийная селитра), используемый для маринования мяса. Если вы закажете на Amazon полукилограммовый мешок этого вещества, среди предлагаемых дополнительно к покупке товаров вы увидите серу и уголь, два других ингредиента пороха (в отличие от 4-го канала мне не сложно раскрыть секрет этой технологии возрастом 1000 лет).
Читать полностью »

image

Все чаще в Интернете появляются новости о том, что искусственный интеллект нашел сотрудников для банка или магазина. При этом технические подробности подобных проектов почти не освещаются.

Robohunter решил это исправить и поговорил с разработчиками роботов-рекрутеров, а также компаниями-клиентами. И, кажется, в результате мы все-таки нашли ответ на вопрос: это действительно новый эффективный инструмент рекрутинга или просто хайповая тема?
Читать полностью »

Доброго времени суток! Мы — компания Smile-Expo, и это наш первый пост здесь. В нем расскажем, кто мы такие и для чего мы здесь.

image

Мы уже 11 лет организовываем выставки и конференции в СНГ, Европе и даже в Азии. Кажется, пока самое далёкое, куда нас заносило, — это Мальта. Наше основное направление — это мероприятия, посвящённые инновационным технологиям. Читать полностью »

В ближайшем будущем роботизация должна не только проникнуть в большинство сфер жизни человека, заметно облегчив её, но и «открыться» для максимального контроля со стороны пользователя и адаптации под него.

Роботизация-надуманные риски и скрытые возможности - 1
Читать полностью »

Практически все известные вам достижения ИИ связаны с прорывом тридцатилетней давности

Можно ли обучить искусственный интеллект новым трюкам? - 1Я стою в комнате, которая скоро станет центрам мира – ну или просто в очень большой комнате на седьмом этаже сверкающей башни в деловом центре Торонто. Экскурсию мне устраивает Джордан Джейкобс, сооснователь этого места: зарождающийся институт «Вектор», открывающий свои двери осенью 2017 года, и стремящийся стать глобальным эпицентром искусственного интеллекта.

Мы находимся в Торонто, поскольку Джеффри Хинтон находится в Торонто, а Джеффри Хинтон – отец «глубинного обучения» (ГО), технологии, стоящей за текущим восторгом по поводу ИИ. «Через 30 лет мы оглянемся и скажем, что Джефф был Эйнштейном в ИИ, глубинном обучении, в том, что мы называем ИИ», – говорит Джейкобс. Среди исследователей, находящихся на передовой в области ГО, у Хинтона больше цитат, чем у следующих троих, вместе взятых. Его студенты и аспиранты запустили ИИ-лаборатории в компаниях Apple, Facebook и OpenAI; сам Хинтон – ведущий учёный в команде Google Brain AI. Практически все достижения в области ИИ последнего десятилетия – переводы, распознавание речи, распознавание изображений, игры – так или иначе основываются на работе Хинтона.
Читать полностью »

На прошлой неделе японский Национальный институт передовой промышленной науки и технологии (AIST) выбрал компанию Fujitsu для создания суперкомпьютера ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure). Он станет платформой для исследований в области искусственного интеллекта, робототехники, автопилотируемых автомобилей и медицины.

Предполагается, что ABCI будет выполнять операции с двойной точности со скоростью 37 петафлопсов. Компьютер начнет работу в 2018 году и станет самым быстрым в Японии.

Fujitsu построит суперкомпьютер для исследования искусственного интеллекта - 1Читать полностью »

В нашем новом еженедельном дайджесте мы играем в APK-гольф, изучаем фреймворки, храним данные, учим ИИ разговаривать и изучаем миллиардные бизнесы на примерах.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #225 (9 октября -15 октября) - 1Читать полностью »