Привет всем читателям замечательного ! Может кто-то из вас припомнит мою статью, вышедшую в конце 21-го года. Тогда я спешил поделиться первым опытом создания мультфильма, про волка-кулинара и его «мишленовскую» яичницу :) Признаюсь, что пользователи Хабра оказались самыми благодарными зрителями и читателями, такого большого фидбека я не получал ни с одной из социальных сетей. Огромная вам благодарность. После такой доброжелательной реакции, я захотел делать продолжение и строил радужные планы.
Рубрика «3d» - 2
От 3d к AI, собственный опыт и размышления
2025-08-20 в 10:32, admin, рубрики: 3d, AI, анимация, творчествоПишем 3D-игру весом в 600Кб…
2025-06-21 в 14:04, admin, рубрики: 3d, android, bodyawm_ништячки, java, lwjgl, OpenGL, timeweb_статьи, геймдев, игры, ретро...которая будет работать на первых Android-смартфонах в мире, ретро-компьютерах из 90-х и даже Mac'ах! Часть 1.
Иногда у меня лежит душа просто взять и написать какую-нибудь небольшую игрушку с нуля, без использования готовых движков. В процессе разработки я ставлю перед собой интересные задачки: игра должна весить как можно меньше, работать на как можно большем числе платформ и использовать нетипичный для меня архитектурный паттерн. Недавно я начал писать трёхмерные «танчики», которые должны весить не более 600 килобайт с учетом всех ресурсов и в рамках подробной статьи готов рассказать о всех Читать полностью »
В Unity есть отличный функционал по созданию 2D Tilemap, который позволяет реализовать красивые изометрические и 2D миры.
Но, что если нужно создать именно 3d Tilemap?
В этой статье я расскажу как это сделать без единой строчки кода.
Что нам требуется?
Реальные голограммы: учёные создали первые в мире осязаемые 3D-изображения в воздухе
2025-06-06 в 15:01, admin, рубрики: 3d, голограммы
Новая генеративная модель Kandinsky 3D для создания 3D-объектов. Как она работает и кому будет полезна
2025-05-13 в 14:40, admin, рубрики: 3d, computer vision, kandinsky, ml, генеративные модели
Салют! В прошлом году мы рассказалиЧитать полностью »
Конвертация видео из 2D в 3D через нейросети и параллакс (скрипт)
2025-05-04 в 8:05, admin, рубрики: 3d, AI, depth, starwars, нейросетиЭта статья продолжение основной статьи:
Как сделать 3D версию любого фильма на примере StarWars4 (DepthAnythingV2 + Parallax) (https://habr.com/ru/articles/897860/)
Крепления для полок, ручка для пылесоса и силовая броня из Fallout 4: что мне удалось создать при помощи AnkerMake 5M
2025-04-26 в 8:00, admin, рубрики: 3d, 3D-печать, 3d-принтер, diy или сделай сам, diy-проекты, гаджеты, искуственный интеллект
Привет! Это Сергей Ребров, автор команды техпиара в МТС. В октябре 2024 года я Читать полностью »
Борьба с BIM-коллизиями в инженерных системах или история про создание плагина
2025-04-15 в 10:05, admin, рубрики: 3d, BIM-коллизии, C#, Navisworks, revit, TBD_Clash, базы данных, бд, плагин, проектированиеПривет, друзья и коллеги по инженерному делу и проектированию! Меня зовут Сергей Погорельский, и я работаю в компании КРОК в качестве эксперта по автоматизации инженерных систем. Работаю с BIM-технологиями 6 лет и недавно защитил диссертацию на эту тему.
В этой статье я расскажу вам о том, как мы пришли к разработке собственного плагина по работе с коллизиями и как научились их побеждать в десятки раз быстрее, чем раньше.
Как сделать 3D версию любого фильма на примере StarWars4 (DepthAnythingV2 + Parallax)
2025-04-05 в 16:19, admin, рубрики: 3d, AI, depth, starwars, нейросетиЗаголовок не совсем корректен, потому, что 3D версию можно сделать любого 2D материала: фильма, мультфильма, своих личных видео/фото и тд, да хоть скриншот с рабочего стола можно сделать в 3D. Но в данном материале мы будем делать 3D версию фильма.
В качестве материала возьмем Звездные войны. Эпизод IV: Новая надежда (Star Wars. Episode IV: A New Hope, 1977).
Для этого нам понадобятся:
-
ПК и видеокарта с поддержкой CUDA
-
Python
Mask R-CNN 3D
2025-03-20 в 21:44, admin, рубрики: 3d, cnn, computer vision, mask rcnn, python, pytorch3d1. Описание модели Mask R-CNN 3D
Mask R-CNN 3D – это расширение знаменитой модели Mask R-CNN для работы с трехмерными данными (объёмными изображениями или облаками точек). Классическая Mask R-CNN предназначена для instance segmentation (сегментации отдельных объектов) на 2D-изображениях и состоит из двух основных частей: (1) сети предложений областей (Region Proposal Network, RPN) и (2) головы (Head) с несколькими выходными ветвями для классификации, регрессии ограничивающих рамок и сегментации масок . В версии 3D эта же концепция перенесена в трехмерное пространство.