Рубрика «искусственный интеллект» - 169

Google учит роботов выполнять новые для себя задачи в «детском саду» - 1
В детском саду роботы учатся открывать двери

Умение обучаться — одно из важнейших для роботов. Если они станут учиться, накапливая нужную для себя информацию с течением времени, то их можно будет использовать для выполнения сложных заданий, которые не были заранее запрограммированы. Задания могут быть самыми разными — от ухода за пожилыми людьми и пациентами в больницах до уборки помещений. Правда, если обучать придется каждого робота по отдельности, это займет огромное количество времени. А что, если роботы будут учить роботов? И что, если группы роботов станут обучаться совместно?

Эта проблема далеко не нова, ее не один раз описывали фантасты. Специалисты по робототехнике и искусственному интеллекту тоже стараются решить этот вопрос. Корпорация Google больше других заинтересована в том, чтобы добиться от роботов самообучаемости. Вероятно, один из самых простых способов добиться желаемого — создать общую базу данных знаний роботов, где будет собираться информация, собранная каждой из машин.
Читать полностью »

А вот хорошо бы, чтобы была такая программа, в которую занёс свои жалобы — и сразу узнал, чем и как лечиться…

Так говорит, наверное, каждый больной гик, столкнувшийся с какими-то неприятностями в здравоохранении. А также каждый студент-медик, на 4 курсе освоивший компьютер.

Но так нельзя. Взрослые люди видят проблемы, ставят задачи и решают их.

В медицине давно, уже несколько десятков лет зреет проблема врачебной некомпетентности, порождающей ошибки, которые напрямую выливаются в наше с вами здоровье и качество жизни. Однако, эта проблема не обусловлена общей деградацией медицины — наоборот, находятся новые способы диагностики болезней, разрабатываются более эффективные методы лечения.

Лекарство от врачебной ошибки, или какие задачи должен решать электронный доктор - 1

Но именно это и порождает проблему: медицинских знаний становится всё больше, их давно не в состоянии вместить ни одна светлая врачебная голова. Даже по своей специальности. Читать полностью »

Ослабьте разум, братья и сестры.
Ибо грядет.

Новая Крипторелигия, адепты которой не снимают смарт–крестик и браслетные амулеты, молвятся в смартконы, майнят в техпрогресс (каждый день награждаются за это биткоинами с бесконечно–высокой внутренней стоимостью) и верят в цифровое продолжение жизни.

Цифровое продолжение жизни — начинается с момента (внутри виртуального 21–го века) на следующий после вашей аналоговой смерти день, когда выращенная в будущем пошагово/посекундно на вашем жизненном опыте, качественная копия вашей биологической — компьютерная нейросеть — узнаёт правду о том, кто она, что её оригинал умер, что настоящая свобода, «куда едем, барин?»Читать полностью »

Завтра на конференции в Сан-Франциско Google планирует официально предоставить устройство умного дома Google Home, которое способно воспринимать голосовые команды, общаться с пользователем на привычном человеку языке, делать заказы в магазинах, вызывать такси и выполнять другие подобные поручения, Читать полностью »

Принцип работы «забывающего мемристора» похож на принцип работы нейрона мозга - 1

Мозг человека — чрезвычайно сложная система. Узнать в деталях о том, что происходит внутри, ученые пытаются многие сотни лет. Сейчас, с развитием компьютерных технологий, это получается намного лучше, чем раньше. Процесс изучения мозга сдвинулся с мертвой точки и постепенно идет вперед.

Уже давно известно, что мы традиционно не слишком сильны в проведении сложных вычислений, зато наш мозг одновременно выполняет множество задач. Причем многе задачи он выполняет гораздо лучше, чем машина. Например, распознавание изображений человеку дается очень хорошо. У компьютеров, даже сложных нейронных систем, с этим похуже. Еще одной особенностью человека является то, даже самые сложные вычисления мы проводим с гораздо меньшими затратами энергии, чем компьютеры. Немудрено, что ученые стараются построить хотя бы упрощенную модель работы мозга человека.
Читать полностью »

Microsoft сформировал отдел из 5 000 программистов и ученых, которые будут заниматься разработками в области искусственного интеллекта. Группу возглавит Гарри Шум, который работает в корпорации более 20 лет и занимается технологиями компьютерного зрения. Компания планирует работать с ИИ в четырех направлениях:

Теперь каждый может стать профессионалом в машинном обучении - 1
Марк Хэммонд в штаб-квартире Bonsai в пригороде Беркли

Вы успешно играете в футбол, снимаетесь в популярном кино, или удачливо играете на бирже? Поздравляю – вы почти так же ценны, как специалист по обработке данных или по машинному обучению с докторской степенью из Стэнфорда, MIT или Карнеги-Меллон. По крайней мере, всё выглядит именно так. Все компании в Кремниевой долине – а в принципе, уже и не только там – лихорадочно соревнуются, чтобы получить такой приз-человека. Это нечто вроде охоты на трюфели в исполнении менеджеров по персоналу. По мере того, как предприятия понимают, что их соперники полагаются на искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), количество вакансий для этих специалистов будет постоянно повышаться.

Но что, если вы могли бы получить преимущества ИИ без найма дорогих и талантливых специалистов? Что, если умный софт понизит планочку? Можно ли получить преимущества глубокого обучения (ГО) без особых талантов?
Читать полностью »

Крупнейшие ИТ-компании не дадут ИИ вырваться из-под контроля человека - 1

Искусственный интеллект — предмет большого количества дискуссий в научном и мире. Специалисты многих стран работают над созданием искусственного разума, который мог бы превзойти своего создателя. Некоторые ученые считают, что ИИ — это благо. Других специалистов сильная форма искусственного интеллекта пугает. В прошлом году бизнесмены, ученые, эксперты в сфере робототехники и других сферах подписали открытое письмо, в котором предостерегают производителей оружия от разработки боевых систем со 100% автономностью. В числе подписавшихся: Илон Маск, Стивен Хокинг, Ноам Хомский, Стив Возняк.

Многие аспекты проблемы искусственного интеллекта отображены в сюжете ряда фильмов, описаны в научно-фантастических произведениях. По словам ученых, решать возникающие вопросы нужно до появления сильной формы ИИ, то есть сейчас. Крупнейшие технологические компании, включая Google, Microsoft, IBM сейчас ведут работу по созданию искусственного интеллекта. Для того, чтобы не дать искусственному интеллекту выйти из-под контроля, Google, Amazon, IBM, Facebook и Microsoft основали организацию, которая и будет заниматься решением различных вопросов, имеющих отношение к ИИ.
Читать полностью »

Что будет, если объединить фоторедактор и нейросеть - 1
Пример работы нейронного фоторедактора Neural Photo Editor. По центру — оригинальное изображение. Красными и синими квадратами показаны области скрытого пространства, сгенерированного после обучения нейросети. Ими можно манипулировать и напрямую (как обычно это делается) и косвенно, посредством «контекстной кисти»

Вы думаете, что «Фотошоп» творит чудеса в искажении реальности? Да, он может бесследно удалить человека с фотографии или нарастить волосы на голове, как у Илона Маска, с помощью «контекстной кисти». Но это и рядом не стоит с тем, на что способна нейросеть, если разрешить ей редактирование с контекстным анализом. Это совершенно другая реальность. Нейросеть способна заставить человека на фотографии улыбаться, придать вашей девушке черты Анджелины Джоли и так далее. Возможности безграничны.
Читать полностью »

Каждый раз, когда мы используем сложные математические алгоритмы и современные методы машинного обучения, мы ставим задачу получить тренд, понять внутренние зависимости, и в конечном счете произвести предсказания. Более точные результаты можно получить, если алгоритм может быть адаптирован под имеющиеся знания, под имеющуюся модель процесса. Одним из направлений в машинном обучении, которое позволяет создавать и обучать модели для получения предсказаний, является «порождающее (или Байесовское) моделирование» (в отличие от «дискриминативного» моделирования, например, нейронных сетей). Для создания вероятностных моделей и работы с ними существуют платформы, которые в последнее время относятся к направлению «вероятностным программированием». Более подробно о вероятностном программировании можно почитать в других статьях на Хабрахабре: «Вероятностное программирование», «Вероятностное программирование – ключ к искусственному интеллекту?» и «Вероятностное программирование».

Совсем недавно появился стартап Invrea, который в качестве вероятностного языка программирования предлагает использовать Excel: вероятностная модель может быть создана в Экселе и предсказания могут быть получены там же. Ниже находится перевод одной из статьи с сайта стартапа (перевод выполнен исключительно в образовательных целях). В статье авторы рассматривают пример «бытовой» ситуации. Им интересно понять, кто победит в теннисном турнире на Олимпийских играх 2016. Они производят предсказания о том, кто наиболее вероятный кандидат на победу. Статья была написана 7 августа, во время игр, после завершения всех игр первого тура.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js