Рубрика «искусственный интеллект» - 18

Пять лет назад я начал работать с или в проекте Comexp Research Lab - научно-исследовательской компании, в которой тогда было два человека (считая меня). На самом деле исследованиями компания в своей области занимается примерно 15 лет, просто именно на последние пять лет (и особенно на последние полтора года) пришлась самая интенсивность разработок и открытий.

Читать полностью »

Недавно в нашем блоге вышел материал об ИИ-деде, который 31 минуту троллил мошенников. Статья собрала отличные охваты, но вызвала справедливые подозрения у комьюнити. 

Постмортем: как мы опубликовали ИИ-фейк и какие выводы сделали - 1

Читать полностью »

От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения - 1

Реддит и ХабрЧитать полностью »

Или когда же лопнет ИИ-пузырь — и кто здесь лишний

Аннушка уже разлила масло - 1

Пролог

«Лопнет-лопнет! Обязательно лопнет!» – радостно потирают ладошки скептики, азартно считают потраченные миллиарды, тычут пальцем в убытки, в отчёты с минусами. Всё сходится: расходы есть, отдачи нет – крах неизбежен. Это же очевидно!».

Читать полностью »

У многих из нас есть «кладбище» аудиозаписей: интервью, лекции, длинные совещания. Когда мой архив перевалил за сотню часов, я понял, что пора что-то менять. Облачные сервисы либо кусаются по цене, либо выдают «кашу» без нормальной пунктуации и разделения спикеров.

В этой статье я расскажу, как собрал локальный конвейер на базе WhisperX, почему 40 ГБ оперативной памяти важнее мощной видеокарты и как метод «вайб-кодинга» помог мне превратить одиночный скрипт в модульное приложение с пакетной обработкой.

Почему не ванильный Whisper?

Оригинальный Whisper от OpenAI хорош, но для моих задач у него было три фатальных недостатка:

  1. Читать полностью »

Введение: Когда простота становится стратегией

В эпоху бурного развития генеративного искусственного интеллекта разработчики, дизайнеры и создатели контента сталкиваются с парадоксальной проблемой: несмотря на доступность мощных моделей вроде Stable Diffusion и больших языковых моделей через KoboldCpp, процесс создания воспроизводимых, автоматизированных пайплайнов остается удивительно сложным. Традиционные подходы требуют написания десятков строк шаблонного кода для обработки HTTP-запросов, парсинга JSON-ответов, управления файлами и постобработки результатов. Именно эту проблему решает ZatorЧитать полностью »

Почему отношения «начальник → подчинённый» и «человек → инструмент» не работают. Модель сопроцессоров. Как устроено разделение когнитивной нагрузки. Что может только человек, что может только AI, и где пересечение.

Два процесса, одна задача (КК, Глава 1) - 1

Неправильные метафоры

Читать полностью »

Глупость, жадность и прямой маркетинговый обман: темная сторона хайпа по «ИИ» - 1

Привет, это Олег Антипов с долгожданным сиквелом материала про то, что нейросети это не ИИ

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js