В прошлой статье мы как следует повосторгались полевым уравнением Эйнштейна, повыводили уравнения движения для планет и посмотрели такое количество умных видевов и книговЧитать полностью »
Рубрика «Julia» - 2
Кадрим девчонок с помощью метрики Эллиса-Бронникова
2021-10-05 в 8:01, admin, рубрики: Julia, астрономия, интерстеллар, Научно-популярное, спасибо scihub, теория относительности, физика, черви рэперы секут метрику, червоточины, чёрные дырыЯзыки любимые и языки страшные. Зелёные пастбища и коричневые поля
2021-05-07 в 10:17, admin, рубрики: Go, haskell, ITSumma. языки программирования, Julia, kotlin, Rust, scala, Блог компании ITSumma, зелёные пастбища, легаси, поддержка старого кода, Программирование, Проектирование и рефакторинг, рефакторинг, Статистика в IT
Результаты опроса Stack Overflow являются отличным источником информации о том, что происходит в мире разработки. Я просматривал результаты 2020 года в поисках некоторых идей, какие языки добавить в нашу документацию по контейнерным сборкам, и заметил кое-что интересное о типах языков. Мне кажется, это не часто встречается в различных дискуссиях о предпочтениях разработчиков.
В опросах есть категории «Самые страшные языки программирования» (The Most Dreaded Programming Languages) и «Самые любимые языки». Оба рейтинга составлены на основе одного вопроса:
На каких языках вы провели обширную работу по разработке за последний год, и на каких хотите работать в следующем году? (Если вы работаете с определённым языком и намерены продолжать это делать, пожалуйста, установите оба флажка).
Синтаксические вкусности Julia
2020-05-18 в 10:57, admin, рубрики: Julia, для начинающих, Программирование, синтаксический сахар, Совершенный кодВ этой статье я хочу рассказать про вкусные и полезные синтаксические плюшки Julia, которые должны подсластить горькую долю программиста.
Поехали!
Julia и квантовые вычисления
2020-03-21 в 13:43, admin, рубрики: Julia, Алгоритмы, будь ты проклят Перри-Утконос, вентиль, дифференцируемое программирование, квантовые вычисления, квантовые технологии, операторы, Программирование
Julia и клеточные автоматы
2020-03-04 в 5:37, admin, рубрики: Julia, Алгоритмы, анимации, визуализация данных, картиночки, клеточные автоматы, машина Тьюринга, муравей лэнгтона, отличное занятие на выходные, Программирование, тьюринг-полнота
Сегодня мы отправимся в красочное путешествие по миру клеточных автоматов, попутно изучая некоторые хитрые приемы их реализации, а также попытаемся понять, что скрывается за этой красотой — любопытная игра для праздного ума или глубокая философская концепция, находящая отклики во многих моделях.
А что, если без Python? Julia для машинного обучения и вообще
2020-01-23 в 10:45, admin, рубрики: jit, Julia, LLVM, machine learning, Moscow Python Conf++, python, Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), машинное обучение, ПрограммированиеМы всегда хотим писать код быстро, но за это приходится платить. На обычных высокоуровневых гибких языках можно быстро разрабатывать программы, но после запуска они работают медленно. Например, чудовищно медленно cчитать что-то тяжелое на чистом Python. Си-подобные языки работают гораздо быстрее, но в них легче наделать ошибок, поиск которых сведет весь выигрыш в скорости на нет.
Обычно эта дилемма решается так: сначала пишут прототип на чем-то гибком, например, на Python или R, а потом переписывают на C/C++ или Fortran. Но этот цикл слишком длинный, можно ли обойтись без этого?
Возможно, решение есть. Julia — высокоуровневый и гибкий, но при этом быстрый язык программирования. В Julia есть множественная диспетчеризация, встроенный умный компилятор и инструменты метапрограммирования. Подробнее о том, что есть в Julia, расскажет Глеб Ивашкевич (phtRaveller) — основатель datarythmics, которая занимается разработкой систем машинного обучения для промышленности и других отраслей, в прошлом физик.
Глеб объяснит, зачем нужны новые языки и почему иногда Python не хватает. Расскажет, что в Julia интересного, о ее сильных и слабых сторонах, сравнит с другими языками, и покажет, какая у языка перспектива в машинном обучении и вычислениях вообще.
Дисклеймер. Здесь не будет разбора синтаксиса. читатели опытные разработчики, поэтому нет смысла показывать, как написать цикл, например.
Читать полностью »
Julia NLP. Обрабатываем тексты
2019-11-15 в 8:45, admin, рубрики: BERT, embeddings, flux, Julia, natural language processing, nlp (natural language processing), term-document, модели анализа текстов, Программирование
Анализ и обработка текстов на естественном языке является постоянно актуальной задачей, которая решалась, решается и будет решаться всеми доступными способами. На сегодня хотелось бы поговорить о средствах решения для решения этой задачи, именно, на языке Julia. Безусловно, в виду молодости языка, здесь нет столь развитых средств анализа, как, например Stanford CoreNLP, Apache OpenNLP, GATE и пр., как, например, для языка Java. Однако, даже уже разработанные библиотеки, вполне могут использоваться как для решения типовых задач, так и быть рекомендованными в качестве точки входа для студентов, которым интересна область обработки текстов. А синтаксическая простота Julia и её развитые математические средства, позволяют с лёгкостью погрузиться в задачи кластеризации и классификации текстов.
Julia и нейронные сети: Flux
2019-11-11 в 7:55, admin, рубрики: dataframes, Julia, боги смерти едят только яблоки, визуализация данных, искусственный интеллект, классификация, машинное обучение, нейронные сети, Перцептрон, Программирование
Прошло чуть больше года, с тех пор как MIT объявил о релизе высокопроизводительного языка общего назначения Julia. С тех пор язык набирает популярность: он используется в более чем 1500 университетах (в некоторых преподается в качестве первого ЯП), а области применения охватывают от медицинской диагностики и планирования космических миссий до таких насущных проблем, как оптимизация трафика школьных автобусов.
Одним из ключевым полей деятельности многих проектов, как не трудно догадаться, является машинное обучение, для которого на Julia есть множество мощных инструментов, а недавно вышел в свет довольно интересный проект — Система вероятностного программирования общего назначения "GEN".
Сегодня же мы обратим внимание на, как понятно из названия, пакет Flux, предоставляющий всю мощь нейронных сетей. Постараемся пройти путь от обработки и исследования наборов изображений до обученной нейронной сети, чтобы получить полноценный классификатор!
Julia. С чего начать проект?…
2019-10-27 в 11:14, admin, рубрики: Julia, julia language, package generation, Программирование
Очень часто, при решении задач анализа и подготовки данных, пишут одноразовые скрипты, поддержка и развитие которых не предусматривается вообще. Такой подход имеет право на существование, особенно в студенческой среде. Однако, когда появляется более одного человека, работающего с кодом, или же код необходимо поддерживать больше одного рабочего дня, то вариант организации работы в виде кучи файлов, не является приемлемым.
Поэтому, сегодня поговорим о такой важной теме, как создание с проекта с нуля на языке Julia, как его наполнить и какие технологические инструменты существую для поддержки разработки.
Розеттский код: измеряем длину кода в огромном количестве языков программирования, изучаем близость языков между собой
2019-10-15 в 12:07, admin, рубрики: autohotkey, C, c++, clojure, common lisp, D, Factor, Go, haskell, J, java, javascript, Julia, kotlin, Lua, mathematica, perl, perl 6, Phix, PicoLisp, python, Racket, REXX, ring, ruby, scala, Sidef, tcl, wolfram language, wolfram mathematica, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, Занимательные задачки, изучение языков, Программирование, языки программирования
Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блоге
Существует очень интересный проект — «Розеттский Код». Их цель — «представить решение одинаковых задач на максимально возможном числе различных языков программирования для того, чтобы продемонстрировать их общие места и различия и помочь человеку обладающему знаниями по решению проблемы одним методом узнать другой».
Этот ресурс предоставляет уникальную возможность сравнить коды программ на разных языках, этим мы и займемся в этой статье. Она является полной переработкой и доработкой статьи Джона Маклуна "Code Length Measured in 14 Languages".
Читать полностью »