Привет. Мне 17 лет и я JS-разработчик. Возможно это приговор, а может быть это классическое приветствие в «Клубе анонимных JS-никовпрограммистов» — мне этого не узнать. Сейчас во многом моя работа заключается в работе с данными, их обработкой, фильтрами, сортировкой и так далее. Естественно, что я использую не нативный JS в проектах. Сегодня будем делать фильтры на чистом js-е. Увидим насколько это круто и быстро. Узнаем возможности es6 и сделаем рефакторинг кода. Заинтересованных прошу под кат.
Читать полностью »
Рубрика «визуализация данных» - 34
Глупый JS. Делаем фильтры «по красоте»
2017-11-22 в 8:00, admin, рубрики: AngularJS, babel, chrome, ES6, filters, javascript, javascript framework, Meteor, React, vuejs, визуализация данных10 приемов по созданию красивых бизнес презентаций из 2017 года
2017-11-20 в 13:09, admin, рубрики: keynote, pitch deck, powerpoint, pptx, бизнес презентация, брендинг, визуализация данных, графический дизайн, дизайн презентации, презентация, Работа с иконкамиВстречали ужасные PowerPoint презентации с разноцветными слайдами и безвкусными картинками? Тогда вы точно должны прочитать эту статью!
ВАЖНО: здесь я пишу только про бизнес презентации для чтения — не для публичных выступлений. Это важно понять, так как техники разные в этих двух форматах. Под форматом «бизнес презентаций для чтения» я подразумеваю такие документы как коммерческие предложения, спонсорские пакеты, инвестиционные презентации проектов, презентации продуктов, которые в большинстве случаев отправляются исключительно по электронной почте.
С вами Григорий Арт, основатель Digital агентства Artrange, и в этой статье я расскажу о наиболее распространенных ошибках в дизайне и поделюсь своими 10 приемами по созданию поистине крутых презентаций. Почти все примеры, которые я привожу ниже, — это выдержки из реальных кейсов, которые мы реализовали.
Здесь важно отметить, что 10 приемов актуальны на 2017 год (и ближайшие месяцы 2018).
Начнем с самого важного при создании презентации:Читать полностью »
Классификация на гуманитариев и технарей по комментариям в VK
2017-11-17 в 5:48, admin, рубрики: data mining, data science, flask, machine learning, python, xgboost, визуализация данных, гуманитарии, машинное обучение, нейронные сети, технариПривет! Хочу поделиться своим опытом классификации пользователей социальной сети по их комментариям на два класса по складу ума: гуманитарный или технический. В данной статье не будут использоваться последние достижения глубокого обучения, но будет разобран завершенный проект по классификации текстов: от поиска подходящих данных до предсказаний. В конце будет представлено веб-приложение, в котором вы сможете проверить себя.
Не простая координатная система, а золотая
2017-11-16 в 13:35, admin, рубрики: визуализация данных, золотое сечение, математика, мозайка пенроузаВ одной из мозаик Пенроуза используются всего два ромба, отличающиеся углами. Из этих элементов можно выстроить апериодическую мозайку любых размеров. Для её отображения я попробовал представить координаты аналитически.
Распределение углов в ромбах в одном 1:4, 36°:144°, в другом 2:3, 72°:108°. Углы в ромбах кратны одной десятой полного разворота, 36°.
Определим координаты углов правильного десятиугольника.
Читать полностью »
Просто о D3.js
2017-11-10 в 11:03, admin, рубрики: d3.js, javascript, svg, векторная графика, визуализация, визуализация данных, Инфографика, Работа с векторной графикой
Краткий сравнительный обзор GUI решений для работы с Docker
2017-11-08 в 8:21, admin, рубрики: devops, docker, docker machine, docker-compose, dockerfile, DockStation, kitematic, Portainer, Shipyard, Блог компании DockStation, визуализация данных, Графические оболочки, контейнеры, Серверное администрирование
Инструментов для работы с Docker существует огромное множество, аналоночно как и статей с подборками решений. Однако на просторах бескрайнего интернета мало доводилось встречаться с краткими обзорными статьями, исходя из которых можно было бы понять какой инструмент мне нужен под конкретную задачу. Данная статья является лишь отражением того с чем довелось столкнуться и поработать лично, поэтому в список попали наиболее часто используемые и популярные инструменты.
Читать полностью »
Незадача коммивояжера и красный октябрь
2017-11-07 в 11:00, admin, рубрики: python, анализ, Блог компании Open Data Science, визуализация, визуализация данных, деревья решений, маркетинг, машинное обучение, продажи, трейд маркетинг, Управление продажами, Управление продуктомГлавнокоммивояжер Аристарх стоял у окна и с лёгкой грустью во взгляде провожал стаю улетающих на юг комаров. Осень. Конец сезона. Пора дубинки, полюбившиеся жителям города Н в качестве средства самозащиты от кровососов и предмета статуса (известно, некусаный горожанин — милее надкушенного), забирать из оружейных лавок и завозить на их место рогатины от снежных троллей.
В рознице падение спроса на сезонные товары приводит к смене ассортимента на полках и возвратам невостребованных остатков на склады поставщиков. Кутерьма та еще. Не все могут похвастаться сбалансированным портфелем продуктов. Конец сезона может привести к кассовому разрыву и поставщики всячески стараются уменьшить потери. Незадача коммивояжера, как она есть.
Лето жаркое выдалось, потому сезон затянулся — мысль поселилась в голове Аристарха — годовой ритм миграции крылатых определенно укладывался в какие-то предопределённые природой рамки. А что если между продажами и погодой есть эта, как её, корреляция?
Покажи мне корреляцию погоды и продаж дубинок от комаров, вот тебе гигабайт сводных таблиц в экселе — так началось мое знакомство с возвратами сезонных продуктов. Читать полностью »
Почему визуальное программирование и D3NE могут быть Вам полезны
2017-11-04 в 17:17, admin, рубрики: javascript, визуализация, визуализация данных, визуальное программирование, Программирование, разработка игрВизуальное программирование позволяет описывать процессы в графическом виде, в отличии от текстового представления, где нужно приложить дополнительные усилия, чтобы мыслить так, как это должен выполнять компьютер. Звучит многообещающе, но попробуем разобраться в сути и выяснить, почему Вам стоит это попробовать.
Само по себе программирование подразумевает не только процесс написания кода, но зачастую на это тратится большая часть времени при разработке. Только представьте, сколько усилий приходится тратить на то, чтобы держать в голове множество правил и спецификаций к конкретному языку программирования, вместо того, чтобы сосредоточиться на решаемой проблеме. Особенно может раздражать разнообразие синтаксиса в языках: где-то нужна точка с запятой, где-то не нужны фигурные скобки, где-то вообще ни одно выражение не обходится без скобок. Что уж и говорить о холиварах, напоминающие религиозные споры.
11 правил визуализации данных
2017-10-31 в 13:43, admin, рубрики: data visualization, Блог компании Нетология, визуализация данных, визуализация информации, графический дизайн, нетология, построение графиковОльга Базалева, создатель Data Vis и автор блога, написала статью специально для Нетологии о самых важных принципах визуализации. Статья участвует в конкурсе блога.
Хотите выделяться на фоне конкурентов? Чтобы ваши статьи, отчеты, презентации или посты в социальных сетях были профессиональными, интересными и доступными широкой аудитории? Используйте визуализацию данных!
Я более семи лет отработала в крупнейших медиакомпаниях и рекламных агентствах, на счету Афиша, Рамблер, РБК, создала сайт с наглядными обзорами рынков и собственный блог про визуализацию данных. Поэтому я очень хорошо понимаю то, о чем пойдет речь ниже.
Сегодня визуализация особенно важна, так как люди теряются в обилии окружающей информации и на ее восприятие тратится слишком много времени. Поэтому скучные непонятные тексты часто остаются без внимания. Читатель не будет тратить время, чтобы в них разобраться. Читать полностью »
Как обложить сервис метриками и не облажаться
2017-10-31 в 7:44, admin, рубрики: devops, Grafana, graphite, Блог компании СКБ Контур, визуализация данных, метрики, Промышленное программирование, скб контурМеня зовут Евгений Жиров, я разработчик в инфраструктурной команде Контур.Экстерна. Этот пост — текстовая версия моего доклада с недавнего митапа Perm Tech Talks.
У нас в команде 200 микросервисов, которые должны быть отказоустойчивыми, чтобы пользователи не замечали никаких проблем. А проблемы, конечно, возникают. Поэтому мы собираем метрики, чтобы знать, как дела у конкретных сервисов и у системы в целом. Метрики помогают вовремя среагировать и всё починить.
Метрики можно собирать, хранить и визуализировать. И есть много способов собрать метрики неправильно, нарисовать с ошибками и сделать неверные выводы.
Я расскажу о нескольких примерах из своей работы и поделюсь советами.
Какие бывают метрики?
Метрика requests.count.byhost.*