Рубрика «nosql» - 29

Записи с последней конференции HPC — High Performance Conference, состоявшейся 6 декабря 2012, никак не анонсировались, хотя заслуживают внимания.

Под катом видеозаписи следующих докладов:

  1. Практические вопросы использования NOSQL в высоконагруженном проекте
    Дмитрий Ананьев, Руководитель группы разработки новых сервисов, Мамба
  2. Как работает «умная живая миграция» в Jelastic
  3. Дмитрий Лазаренко, Директор R&D, Jelastic Russia
  4. Parallels Cloud Server как платформа для высокопроизводительных систем
    Дмитрий Мишин, Team-lead отдела серверной виртуализации, Parallels
  5. Облачная платформа Windows Azure для высоконагруженных проектов
    Владимир Юнев, Technical evangelist, DPE, Microsoft Russia

и одно видео с фестиваля профессионального развития BitByte:

  1. Badoo Desktop: оптимизация приложения на миллион юзеров
    Руководитель проекта десктопных приложений компании Badoo.

Записи докладов с конференций по высоким нагрузкам HPC
Читать полностью »

Перевод этой статьи уже есть на хабре, но он ужасен и содержит ложную информацию.

Приветствую, искатели приключений! Путешествуя по территории индексации MongoDB хотя бы некоторое время, вы, возможно, познакомились с таким правилом: если ваш запрос содержит сортировку/порядок (orderby) – добавьте сортируемое поле в конец индекса который используется для запроса.

Во многих случаях когда запрос содержит равенство (то есть поиск конкретного значения, например, {“name”: “Charlie”}) данная мантра бывает весьма полезной.

Запрос

db.drivers.find({"country": {"$in": ["A", "G"]}).sort({"carsOwned": 1})

Индекс

{"country": 1, "carsOwned": 1}

Такая комбинация будет не такой эффективной, как может показаться, не смотря на то, что индекс соответствует правилу. В этом запросе есть ловушка, в которую вы с легкостью попадете следуя общепринятому мнению.Читать полностью »

image
Уважаемое читатели!
Технология Caché, унаследовавшая в себе M-технологию(MUMPS), развивается уже более 30 лет. Но академических книг по MUMPS вообще и по Caché в частности известно не так много, а такие книги на русском языке — еще большая редкость.
Тем не менее, техническая литература по Caché есть, более того — появляются новые книги. В этом посте обзор текущего состояния по предложению книг о Caché и M-технологиях в России и мире — те книги, которые можно приобрести в сети.
Читать полностью »

Цель данной статьи — познакомить читателей хабра с NoSQL-СУБД MarkLogic (ML). Беглый поиск показывает, что в среде русскоговорящих айтишников она малоизвестна. Данным обзором я попытаюсь исправить эту ситуацию.

Читать полностью »

Статья рассказывает о разработке специализированной системы кэширования данных, ориентированной на использование в системах реального времени. Из этой истории разработки станут понятные некоторые архитектурные решения и отличия zero-cache от существующих систем кэширования.
Читать полностью »

imageНедавно нам удалось пообщаться с великим Монти — Майклом Видениусом, автором оригинальной версии открытой СУБД MySQL, который в настоящее время работает над ее ответвлением, MariaDB. (Кстати, обе эти базы поддерживаются в Jelastic.)

Как известно, мир производит и обрабатывает все больше данных (так называемый феномен «Big Data»). Общепринято мнение, что данных теперь так много, что обрабатывать их с помощью традиционных баз данных и программных методов трудно или невозможно. Это вызвало волну нереляционных баз данных (NoSQL), в которых упор делается на высокую масштабируемость. Эксперт в области баз данных, Монти, поделился с нами своими мыслями о текущем и будущем состоянии SQL, NoSQL и Big Data. Некоторые его ответы были несколько неожиданными, так что мы с радостью приводим здесь русский перевод расшифровки нашей беседы:Читать полностью »

Сегодня наличие многоядерных, многопроцессорных и многоузловых систем является уже нормой при обработке большого объёма данных.
Как же можно задействовать все эти вычислительные мощности? Ответ очевиден — распараллелив задачу.
Но тут же встаёт другой вопрос: а как синхронизировать сами подзадачи?
Читать полностью »

Компания Zynga развернула у себя MemSQL кластер из 100 серверов. MemSQL — разработка команды двух бывших сотрудников Facebook, — может и не избавит Zynga от всех проблем, но она однозначно может помочь компании поднять доходы и поспособствовать появлению новых типов игр.

Разработчик социальных игр Zynga не могла похвастаться невероятными успехами после выхода на IPO, и новая база данных имеет шанс оказаться первым шагом к тому, чтобы это исправить. По крайней мере, она может открыть для компании некоторые недоступные раньше возможности, такие как выдача контекстной рекламы и рекомендаций в реальном времени и более продвинутые форматы многопользовательских игр.

MemSQL — это база данных от небольшой компании в Сан-Франциско, созданной Эриком Френкилем (Eric Frenkiel) и Никитой Шамгуновым, двумя бывшими сотрудниками Facebook. База данных, первый релиз которой увидел свет в июне прошлого года, хранит все данные в памяти, используя lock-free структуры данных, и компилирует запросы в машинный код, что позволяет вставлять и обновлять данные с очень высокой скоростью, и одновременно с этим выполнять тяжелые OLAP запросы на живых данных.
Со слов Эрика Френкиля, базой данных сегодня пользуются такие компании как JPMorgan Chase, Hitachi и NY Life.
Читать полностью »

Злые языки вечно утверждают, что среда Caché Studio, увы, не дотягивает до уровня современных IDE.
В кач-ве альтернативной среды разработки мне порекомендовали SerenjiЧитать полностью »

Сегодня мы предлагаем вашему вниманию отрывок из книги Сергея Тарасова «Дефрагментация мозга. Софтостроение изнутри», которая готовится к выходу в нашем издательстве.

Сокрытие базы данных или как скрестить ёжа с ужом

Упомянув один из крупнейших столпов современного софтостроения — мир ООП, нельзя обойти вниманием и другой — мир реляционных баз данных. Я намеренно вставил прилагательное «реляционные» применительно ко всем основным СУБД, хотя ещё в 1970-х годах такое обобщение было бы неправомерным.

Тем не менее, именно реляционным СУБД удалось в 1980-х годах освободить программистов от знания ненужных деталей организации физического хранения данных, отгородившись от них структурами логического уровня и стандартизованным языком SQL для доступа к информации. Также оказалось, что большинство форматов данных, которыми оперируют программы, хорошо ложатся на модель двумерных таблиц и связей между ними. Эти два фактора предопределили успех реляционных СУБД, а в качестве поощрительной премии сообщество получило строгую математическую теорию в основании технологии.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js