Полный курс на русском языке можно найти по этой ссылке.
Оригинальный курс на английском доступен по этой ссылке.
Рубрика «TensorFlow» - 7
Введение в глубокое обучение с использованием TensorFlow
2019-05-26 в 12:57, admin, рубрики: ashmig, deep learning, machine learning, neural networks, TensorFlow, Udacity, искусственный интеллект, машинное обучение
Черное Зеркало своими руками — обучаем бота на базе своей истории чатов
2019-05-24 в 13:17, admin, рубрики: TensorFlow, машинное обучение, чат-ботВ "Черном Зеркале" была серия (S2E1), в которой создавали роботов, похожих на умерших людей, используя для обучения историю переписок в социальных сетях. Я хочу рассказать, как я попробовал сделать что-то подобное и что из этого получилось. Теории не будет, только практика.
Идея была простая — взять историю своих чатов из Telegram и на их основе обучить seq2seq сеть, способную по началу диалога предсказывать его завершение. Такая сеть может работать в трех режимах:
- Предсказывать завершение фразы пользователя с учетом истории разговора
- Работать в режиме чат-бота
- Синтезировать логи разговоров целиком
Вот что получилось у меня
Бот предлагает завершение фразы
Бот предлагает завершение диалога
Бот общается с живым человеком
User: привет
Bot: привет
User: как ты?
Bot: собираюсь
User: баг пофиксил?
Bot: нет
User: почему?
Bot: да не получается
User: ты сегодня когда дома будешь?
Bot: не знаю пока
User: ты занят?
Bot: в магазин еду Дальше я расскажу, как подготовить данные и обучить такого бота самому.
Как Netflix использует Питон
2019-05-07 в 17:53, admin, рубрики: Bless, bolt, flask, Jupyter Notebooks, Lemur, Metaflow, netflix, numpy, open source, pandas, Prism, python, Repokid, ruptures, scipy, Security Monkey, Spectator, TensorFlow, Winston, высокая производительность, машинное обучение
Поскольку многие из нас готовятся к конференции PyCon, мы хотели немного рассказать, как Python используется в Netflix. Мы применяем Python на всём жизненном цикле: от принятия решения, какие сериалы финансировать, и заканчивая работой CDN для отгрузки видео 148 миллионам пользователей. Мы вносим свой вклад во многие пакеты Python с открытым исходным кодом, некоторые из которых упомянуты ниже. Если что-то вас интересует, посмотрите наш сайт вакансий или ищите нас на PyCon.
Читать полностью »
TensorFlow для начинающих. Часть 1: общие сведения, установка библиотеки
2019-05-07 в 9:00, admin, рубрики: TensorFlow, Блог компании RUVDS.com, машинное обучение, разработка, Разработка веб-сайтовTensorFlow — это опенсорсная библиотека, созданная Google, которая используется при разработке систем, использующих технологии машинного обучения. Эта библиотека включает в себя реализацию множества мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространённых задач машинного обучения, среди которых можно отметить распознавание образов и принятие решений.
Этот материал посвящён основам TensorFlow и рассчитан на читателей, которые ничего не знают о данной библиотеке.
Читать полностью »
Определяем породу собаки: полный цикл разработки, от нейросети на Питоне до приложения на Google Play
2019-04-16 в 10:08, admin, рубрики: java, keras, python, TensorFlow, глубокое обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, обработка изображений, Разработка под androidПрогресс в области нейросетей вообще и распознавания образов в частности, привел к тому, что может показаться, будто создание нейросетевого приложения для работы с изображениями — это рутинная задача. В некотором смысле, так и есть — если вам пришла в голову идея, связанныя с распознаватием образов, не сомневайтесь, что кто-то уже что-то подобное написал. Все, что от вас требуется, это найти в Гугле соответствующий кусок кода и «скомпилировать» его у автора.
Однако, все еще есть многочисленные детали, делающие задачу не столько неразрешимой, сколько… нудной, я бы сказал. Отнимающей слишком много времени, особенно если вы — новичок, которому нужно руководство, step-by-step, проект, выполненный прямо на ваших глазах, и выполненный от начала и до конца. Без обычных в таких случаях «пропустим эту очевидную часть» отговорок.
В этой статье мы рассмотрим задачу создания определителя пород собак (Dog Breed Identifier): создадим и обучим нейросеть, а затем портируем ее на Java для Android и опубликуем на Google Play.
Если вы хотите посмотреть на готовый результат, вот он: NeuroDog App на Google Play.
Веб сайт с моей робототехникой (в процессе): robotics.snowcron.com.
Веб сайт с самой программой, включая руководство: NeuroDog User Guide.
А вот скриншот программы:
Семь мифов в области исследований машинного обучения
2019-03-19 в 12:00, admin, рубрики: TensorFlow, искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, нейросети, сверточные нейронные сетиДля тех, кому лень читать всё: предлагается опровержение семи популярных мифов, которые в области исследований машинного обучения часто считаются истинными, по состоянию на февраль 2019. Данная статья доступна на сайте ArXiv в виде pdf [на английском языке].
Миф 1: TensorFlow – это библиотека для работы с тензорами.
Миф 2: Базы данных изображений отражают реальные фотографии, встречающиеся в природе.
Миф 3: Исследователи МО не используют проверочные наборы для испытаний.
Миф 4: В обучении нейросети используются все входные данные.
Миф 5: Для обучения очень глубоких остаточных сетей требуется пакетная нормализация.
Миф 6: Сети с вниманием [attention] лучше свёрточных [convolution].
Миф 7: Карты значимости – надёжный способ интерпретации нейросетей.
А теперь — подробности.
Читать полностью »
Распознавание номеров. Как мы получили 97% точности для Украинских номеров. Часть 2
2019-03-07 в 12:50, admin, рубрики: cnn, keras, neural networks, ocr, python, RNN, TensorFlow, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение
Продолжаем рассказ о том как распознавать номерные знаки для тех кто умеет писать приложение «hello world» на python-е! В этой части научимся тренировать модели, которые ищут регион заданного объекта, а также узнаем как написать простенькую RNN-сеть, которая будет справляться с чтением номера лучше чем некоторые коммерческие аналоги.
В этой части я расскажу как тренировать Nomeroff Net под Ваши данные, как получить высокое качество распознавания, как настроить поддержку GPU и ускорить все на порядок…
Читать полностью »
Задача классификации глазами школьника: определение наличия автомобиля на парковке по кадрам с камеры видеонаблюдения
2019-02-17 в 14:27, admin, рубрики: keras, opencv, python, TensorFlow, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронная сетьЗдравствуйте, я школьник 11 классов, интересуюсь программированием, около-IT тематикой.
Пишу данный пост с целью поделиться своим проектом, занявшим 10 часов моей жизни на выходных и выполненным с целью понять возможности современных методов анализа данных. Публикация может рассматриваться как пример удачной реализации для людей, несведущих в этой области знания, а так же как просьба указать мои ошибки для людей, соответственно, сведущих.
Читать полностью »
Автономная езда по тротуару посредством OpenCV и Tensorflow
2019-02-12 в 4:36, admin, рубрики: opencv, Raspberry Pi, TensorFlow, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, Разработка на Raspberry Pi, робототехника, роботыСоздание автономных машин — популярная нынче тема и много интересного тут происходит на любительском уровне.
Самым старым и известным курсом была онлайн-степень от Udacity.
Итак, в автономных машинах есть очень модный подход — Behavioral Cloning, суть которого заключается в том, что компьютер учится вести себя как человек (за рулем), опираясь только на записанные входные и выходные данные. Грубо говоря, есть база картинок с камеры и соотвествующий им угол поворота руля.
Читать полностью »
Делаем нейронную сеть: как не сломать мозг
2019-02-05 в 16:00, admin, рубрики: deep learning, keras, machine learning, neural networks, python, TensorFlow, машинное обучениеПривет!
В этой небольшой заметке расскажу о двух подводных камнях, с которыми как легко столкнуться, так и легко о них разбиться.
Речь пойдет о создании тривиальной нейронной сети на Keras, с помощью которой будем предсказывать среднее арифметическое двух чисел.
Казалось бы, что может быть проще. И действительно, ничего сложного, но есть нюансы.
Кому тема интересна, добро пожаловать под кат, здесь не будет долгих занудных описаний, просто короткий код и комментарии к нему.
Читать полностью »