PACS (Picture Archiving and Communication System) — это не просто софт. Это нервная система медицинской визуализации, которая собирает, архивирует и распределяет DICOM-данные между всеми участниками медицинского процесса. А внедрение PACS в реальном здравоохранении — это смесь инженерии, логистики, дипломатии и кризис-менеджмента.
Мы неоднократно наблюдали всплески «трендовых» технологий, реакция общества на которые варьировалась от фанатичного желания получить эту технологию до радикального ее отрицания. Дополненная реальность, 3D-печать, голограммы, ИИ — все эти технологии очень громко обсуждались, но не все их них распространились и стали частью нашего быта. ИИ во всех его проявлениях (языковые модели, машинное обучение и т. д.) кажется проник везде, от браузеров и ОС смартфонов, до телевизоров и пылесосов. К ИИ вопросов много, от их этичности до воздействия на экологию. Однако стоит отметить, что не все ИИ одинаково плохи. Многие из них помогают в исследованиях и становятся инструментами улучшения уже имеющихся технологий. Ученые из Северо-Западного университета (Эванстон, штат Иллинойс, США) разработали систему, которая объединяет МРТ и ИИ, что позволяет трехмерно визуализировать контуры опухолей легких, которые меняются при дыхании пациента. Как именно работает данная система, что она позволяет увидеть в легких, и насколько она лучше экспертов-радиологов? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.Читать полностью »
Эту историю для моего блога рассказал архитектор-концептуалист Александр Гаст
Я работаю удаленно над архитектурными проектами от Приморья до Петербурга. Проектирую и частные дома, и комплексные планы развития городских районов. За последний год нейросети стали частью моего рабочего процесса. Расскажу, где ИИ помогает, а где создает проблемы.
Привет! Я Арсен, разработчик в DDPlanet. Хочу рассказать, как мы делали свою систему KPI для оценки - кто и сколько реально работает.
Привет!
В этой статье я хотел бы поделиться с разработчиками и не только — кто уже имеет жизненный и профессиональный опыт, но мечтает выучить новую технологию. Часто на это не хватает времени и мотивации.
Открываете 600‑страничный мануал по Kubernetes, читаете 30 страниц… и через неделю помните только синий кит на обложке. Знакомо?
Можно ли научить Python рисовать? Эта статья — не сухой туториал, а настоящая история экспериментов с генеративным искусством. В ней рассказывается о создании цифровых картин с помощью случайностей, математики, шума Перлина и любви к визуальному абсурду. Много кода, немного философии и никакой нейросети — только чистый Python и жажда выразительности.
Мы посмотрим и на Корбена Далласа и Лилу из фильма «Пятый элемент», на сюжет из фильма «Люди в черном» и другие интересные арты.
Генеративные модели могут создавать великолепные изображения и видео, особенно при правильном подходе и знаниях в написании промптов.
Но меня интересуют мультимодальные LLM, которые на входе принимают также изображения и видео, а на выходе производят текст. Теоретически они должны иметь хорошие представления о том, как выглядит окружающий мир и как он меняется со временем по законам физики.
Читать полностью »
История пойдет о Босфорском боевике, выход которого состоялся в 2016 году.
Дисклеймер.
Читать полностью »
Для менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.
Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.
В статье мы затронем следующие вопросы:
на что обращать внимание при анализе отзывов и как структурировать сам отчет;
