Департамент корпоративных решений HP приглашает на очередную серию вебинаров, стартовавших 15 мая.
Вебинары посвящены обсуждению существующих продуктов, решений, сервисов и новинок HP и наших партнеров для корпоративного применения.
В этой серии мы коснемся тем виртуализации, сетевого оборудования, систем хранения данных, конвергентной системы для SAP HANA, комплексного подхода к резервному копированию и архивированию, а также представим новую линейку продуктов в области высокопроизводительных вычислений.
На вебинаре у вас будет возможность обсудить интересующие вопросы с другими участниками и получить консультацию экспертов по корпоративным решениям HP.
Читать полностью »
Метка «высокопроизводительные вычисления»
Вебинары Enterprise Group
2014-05-21 в 9:57, admin, рубрики: SAP HANA, webinar, Блог компании HP, вебинар, виртуализация, высокопроизводительные вычисления, Сетевое оборудование, хранение данных, метки: SAP HANA, webinar, вебинар, виртуализация, высокопроизводительные вычисления, сетевое оборудование, хранение данныхВ Университете Иннополис стартовала бесплатная Школа по высокопроизводительным вычислениям
2013-09-08 в 10:52, admin, рубрики: high-PC, Innopolis University, биология, Биотехнологии, Блог компании Innopolis University, высокопроизводительные вычисления, ит-инфраструктура, медицина, МФТИ, университет, метки: high-PC, Innopolis University, биология, биотехнологии, высокопроизводительные вычисления, Иннополис, Медицина, МФТИ, университет Сегодня, 8 сентября, на казанской площадке Университета Иннополис состоялось открытие Летней школы по высокопроизводительным вычислениям и их приложениям к задачам современной биологии и медицины.
Соорганизатором мероприятия выступил Московский Физико-Технический Институт (Физтех).
Читать полностью »
Dryad. Фреймворк распределенных вычислений
2013-06-05 в 6:33, admin, рубрики: big data, computer science, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, параллельное программирование, параллельные вычисления, метки: big data, computer science, высокопроизводительные вычисления, параллельные вычисленияПредставьте себе фреймворк общего назначения для распределенного исполнения приложений со следующими статистическими показателями*:
* Статистические данные за 2011 год.
А теперь представьте, что это не Hadoop.
О том, что это за фреймворк, о идеях и концепциях, заложенных в его основу и о том, почему этот фреймворк даже более инновационный (субъективно), чем Hadoop, речь пойдет ниже.
Читать полностью »
Что мы знаем о серверах высокой плотности
2013-04-04 в 6:39, admin, рубрики: blade, dell, high performance computing, HPC, Twin, блейд-сервер, блейды, Блог компании ИТ-ГРАД, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, Железо, микросервер, сервера, сервера лезвия, суперкомпьютер, суперкомпьютеры, метки: blade, dell, high performance computing, HPC, Twin, блейд-сервер, блейды, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, ИТ-ГРАД, микросервер, сервера, сервера лезвия, суперкомпьютер, суперкомпьютеры 
Комментарии к некоторым постам хабра заставили задуматься, есть ли понимание у народа о серверах высокой плотности и их возможностях. Целью написания данного поста является внесение определенности по этому вопросу. Также планируется, что этот пост станет первым в череде статей на тему HPC (high performance computing, высокопроизводительные вычисления).
Сервера высокой плотности наиболее востребованы в технологиях построения суперкомпьютеров кластерного типа, систем виртуализации и организации облаков, систем параллельного доступа к системам хранения, систем аналитических расчётов, поисковых системах и др. Их применение обусловлено, прежде всего, невозможностью выполнить все предъявляемые требования, используя иные технологии. Рассмотрим варианты решений, их плюсы и минусы.Читать полностью »
Карта Интернета
2012-07-24 в 8:21, admin, рубрики: data mining, Google Maps, Maps API, Алгоритмы, высокопроизводительные вычисления, Карта Интернета, кластеризация, метки: Google Maps, высокопроизводительные вычисления, Карта Интернета, кластеризацияПривет всем!
Хочу представить вам Карту Интернета или результат кластеризации более чем 350 тысяч сайтов в соответствии с переходами пользователей между ними. Размер круга определяется посещаемостью сайта, цвет – национальной принадлежностью, а положение на карте – его связями с другими сайтами. Если два сайта имеют стабильный поток пользователей между ними, то они будут «стараться» расположиться ближе друг к другу. После завершения работы алгоритма, на карте можно наблюдать скопления сайтов (кластеры) объединенные общими пользователями.
Например, если ввести в поиск habrahabr.ru, то можно увидеть, что dirty.ru и leprosorium.ru в том же «созвездии», а еще подальше livejournal.ru. Это говорит о том, что тот, кто сейчас читает этот текст, также с высокой вероятностью посещает эти сайты (относительно усредненного пользователя Рунета конечно).
Еще более интересный пример кластеризации можно увидеть внизу карты, между фиолетовой Японией и желтоватой Бразилией: там расположилась целая порнострана по размерам сопоставимая со всем Евронетом. Интересно, что будучи достаточно компетентным в рассматриваемом вопросе, внутри большого порнокластера можно различить тематические подкластеры меньшего размера.
Тем, кого интересует краткое техническое описание – добро пожаловать под кат
Читать полностью »
Быстрое сжатие изображений по алгоритму JPEG на CUDA
2012-03-14 в 14:35, admin, рубрики: benchmark, cpu, CUDA, DCT, fpga, GeForce, gpgpu, gpu, HPC, Nvidia, opencl, parallel computations, RLE, высокая производительность, высокопроизводительные вычисления, обработка изображений, параллельные вычисления, метки: benchmark, cpu, CUDA, DCT, fpga, GeForce, gpgpu, gpu, HPC, Nvidia, opencl, parallel computations, RLE, высокопроизводительные вычисления, параллельные вычисленияКраткое содержание: Создан быстрый кодер FVJPEG для сжатия изображений по алгоритму JPEG на видеокартах NVIDIA. Значительное ускорение получено при распараллеливании алгоритма, его реализации и оптимизации с помощью технологии CUDA. По скорости сжатия кодер FVJPEG превосходит все существующие в настоящее время программные и аппаратные решения для компрессии изображений по алгоритму Baseline JPEG.
При сравнении алгоритмов сжатия изображений с потерями, практически всегда обсуждаются степень сжатия и качество получаемой картинки, а вот время компрессии почему-то считается второстепенным показателем. По всей видимости, для большинства приложенийЧитать полностью »