Рубрика «HPC» - 4

Новые инструменты (Octave и Scilab) во FlyElephant и анонс вебинаров - 1

Команда FlyElephant поздравляет всех с наступившим Новым Годом. Мы начинаем этот год с расширения списка инструментов, вебинаров и формирования сообщества вокруг проекта.

FlyElephant — это платформа, которая предоставляет ученым готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, автоматизирует рутинные задачи и позволяет сосредоточиться на основных вопросов исследований.

Для пользователей платформы FlyElephant стали доступны Octave и Scilab, таким образом полный список поддерживаемых языков и инструментов следующий: GCC (с поддержкой OpenMP), R, Python (v2 & v3), Octave и Scilab. Для участников программы бета-тестирования стал доступен следующий инструментарий: Java (v7 & v8), Julia, OpenFOAM, GROMACS и Blender. Если Вы еще не являетесь пользователем платформы FlyElephant, то зарегистрироваться можно здесь. В честь Нового Года Вы можете пополнить свой счет на $300 введя в Личном кабинете специальный промо-код: 195708679772.
Читать полностью »

AI, BigData & HPC Digest #3 - 1

Привет!

Наша команда FlyElephant хочет поздравить всех с наступающим Новым Годом, пожелать всего самого лучшего и успешной реализации всех задуманных проектов в предстоящем году, а чтобы на выходных было что почитать, публикуем свежий номер дайджеста. Сегодня в выпуске традиционная подборка интересных ссылок на новости и материалы по направлениям: искусственный интеллект, большие данные и высокопроизводительные вычисления.

14-го января мы проведем вебинар на тему "Введение в машинное обучение", на котором поговорим об истории и основных понятиях машинного обучения. Рассмотрим популярные задачи/алгоритмы машинного обучения, а также запустим их примеры при помощи платформы FlyElephant и узнаем как возможно использовать данную платформу для решения задач искусственного интеллекта. Зарегистрироваться на вебинар можно здесь.
Читать полностью »

Hub AI&BigData meetup #1 - 1

26 декабря наша команда FlyElephant примет участие во встречи Hub AI&BigData meetup, посвященной большим данным и искусственному интеллекту. Мероприятие будет проходить в Одессе и начнется в 11.00. Для всех, кто не сможет прийти, будет организована онлайн-трансляция.
Читать полностью »

Обмен данными с использованием MPI. Работа с библиотекой MPI на примере Intel® MPI Library - 1

В этом посте мы расскажем об организации обмена данными с помощью MPI на примере библиотеки Intel® MPI Library. Думаем, что эта информация будет интересна любому, кто хочет познакомиться с областью параллельных высокопроизводительных вычислений на практике.

Мы приведем краткое описание того, как организован обмен данными в параллельных приложениях на основе MPI, а также ссылки на внешние источники с более подробным описанием. В практической части вы найдете описание всех этапов разработки демонстрационного MPI-приложения «Hello World», начиная с настройки необходимого окружения и заканчивая запуском самой программы.
Читать полностью »

Летняя школа высокопроизводительных вычислений в области биологии и медицины доступна онлайн
Вот уже второй год подряд Университет Иннополис проводит на своей базе Летнюю школу высокопроизводительных вычислений в области современной биологии и медицины. Соорганизатор мероприятия — МФТИ (Московский физико-технический институт). В этом году школа пройдет при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований.
21 августа стартуют занятия у 40 слушателей, прошедших конкурсный отбор. Мы ждем участников из Москвы, Казани, Ростова-на-Дону, Нижнего Новгорода, Волгограда, Екатеринбурга, Воронежа, Омска, Перми, Уфы, Красноярска, Перевальска (Луганская обл. Украины), Альметьевска, Елабуги, Инсара, Советска (Тульская обл.)
Читать полностью »

С 21 по 30 августа 2014 года в Казани пройдет VI Летняя школа МФТИ–Университета Иннополис по высокопроизводительным вычислениям и их приложениям к задачам современной биологии и медицины. Организаторами мероприятия выступают Московский Физико-Технический Институт (МФТИ) и Университет Иннополис – первый российский ВУЗ, специализирующийся исключительно на информационных технологиях.

В рамках мероприятия будут прочитаны обзорные лекции по актуальным проблемам современной биологии и современным математическим моделям, а также их приложениям к медицинским задачам.

Цели Школы

1. Сформировать у слушателей Школы общее представление об актуальных медико-биологических проблемах, для решения которых требуется применение современных высокопроизводительных вычислительных технологий;
2. Дать представление о базовых моделях математической биологии и методах решения уравнений этих моделей;
3. Дать основные знания по распараллеливанию алгоритмов и программ решения уравнений базовых моделей с использованием комплексов различной архитектуры;
4. Выработать у слушателей навыки работы с использованием коммуникационных сред (MPI) и программных моделей (CUDA).

Председатель Программного комитета Школы И́горь Рудо́льфович Ефи́мов (англ. Igor R. Efimov) — российско-американский учёный. профессор биомедицинской инженерии, клеточной биологии и физиологии, и радиологии в Вашингтонском университете в Сент-Луисе, штат Миссури. efimov.wustl.edu/
Внимание слушателям! Лекция проф. Ефимова пройдет на английском языке

Приглашенные лекторы: лауреат премии имени Софьи Ковалевской Дмитрий Федосов (Юлих, Германия), специалист в области математического моделирования крови, профессор университета штата Массачусетс (University of Massachussets Lowell) Барсегов В.А., специалист в области вычислительной биологии и теоретической биофизики.
Участие в школе бесплатное. Иногородним участникам будет организовано проживание.
Читать полностью »

Уважаемые читатели, абитуриенты-бакалавры, их родители, братья и сёстры!

Хочу сообщить вам о перспективных магистрских программах на нашей кафедре по направлению подготовки 010400 «Прикладные математика и информатика»! Подробности — под катом.

Читать полностью »

Dell HPC приходит на помощь ученым
О британских ученых, которые подарили миру не один десяток открытий разной степени сомнительности, мы неоднократно слышали. Но обсуждая очередное из них, мы редко задумываемся, как вообще совершаются открытия и что нужно для того, чтобы они состоялись. Оставим в стороне научную базу, опыт и подготовку ученых (это все тема для отдельного материала), а сконцентрируемся на технологической составляющей их работы. Логично предположить, что в современных университетах расчеты производятся на мощной современной технике, опыты проводятся на новейшем лабораторном оборудовании, иначе привнести в науку что-то новое в наши дни будет практически невозможно.Читать полностью »

29 мая этого года компания Fujitsu представила специальный пакет программного обеспечения для вычислительных кластеров Fujitsu HPC Cluster Suite (HCS). Данный пакет предназначен для управления кластерами на основе серверов Fujitsu PRIMERGY стандартной архитектуры x86 и представляет собой набор полностью проверенных высокопроизводительных программных компонентов. Изначально данный продукт разрабатывался для суперкомпьютера Института физико-химических исследований (RIKEN) K computer, который два сезона держал первенство и в настоящий момент находится на третьем месте в списке TOP500 с производительностью превышающей 10 PFLOPS, что само по себе уже говорит о потенциале и возможностях представленного решения. Теперь с выпуском пакета HCS накопленные знания и опыт переносятся на классическую архитектуру x86 и становятся доступны практически любой компании.Читать полностью »

25 апреля в Санкт-Петербурге, при поддержке портала Айти-Событие.рф, состоится High Performance Conference #4 — конференция по высоким нагрузкам.

HPC. Программа, онлайн трансляция и бесплатные билеты
Цель конференции — дать возможность профессионального роста в различных сферах проектирования, разработки, тестирования, администрирования и поддержки высоконагруженных систем её участникам.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js