Проект «Яндекса» Авто.ру запустил бесплатный сервис оценки автомобилей на основе машинного обучения. В октябре 2017 Auto.ru объявил, что он сам займется покупкой и продажей подержанных автомобилей. Годом ранее, летом 2016 «Авто.ру» открыл первый для себя офлайновый центр оценки поддержанных авто, а через неделю объявилЧитать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 129
«Яндекс» сделал на Авто.ру сервис оценки автомобилей на базе машинного обучения
2017-11-30 в 11:53, admin, рубрики: Auto.ru, авто, базы данных, искусственный интеллект, Классифайды, Текучка, Цены / Тарифы, яндекс, метки: Auto.ru, авто, базы данных, искусственный интеллект, Классифайды, Текучка, Цены / Тарифы, яндекс«Мегафон» запускает юридический сервис для проверки документации госзакупок
2017-11-27 в 6:55, admin, рубрики: B2B, Госвеб, госзакупки, запуск, искусственный интеллект, Мегафон, сотовые операторы, Текучка, электронный документооборот, метки: b2b, Госвеб, госзакупки, запуск, искусственный интеллект, Мегафон, сотовые операторы, Текучка, электронный документооборот«Мегафон» запускает юридический сервис по проверке документации госзакупок «Анализ закупки за час» для участия в торгах без юриста, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на представителей оператора. По их словам, услуга, стоимость которой — от 10 000 рублей, предназначена для компаний, Читать полностью »
В НАСА проверили, кто лучше управляет беспилотником: человек или ИИ
2017-11-26 в 23:11, admin, рубрики: будущее здесь, дроны, искусственный интеллект, коптеры, полеты
Инженеры НАСА разработали несколько квадрокоптеров собственой конструкции, а также создали ИИ, управляющий ими. В качестве проверки возможностей системы представители агентства провели соревнование своего ИИ с профессиональным оператором дрона
Исследователи из Лаборатории реактивного движения НАСА в Пасадена, Калифорния, недавно провели весьма своеобразные соревнования. В них приняли участие человек и искусственный интеллект (слабая его форма). Оба соперника управляли дронами на большой скорости. При этом оператор-человек далеко не впервые работал с беспилотником, это был профессиональный «пилот».
О соревнованиях, которые проходили 12 октября, стало известно лишь сейчас. А сами соревнования — часть большого проекта продолжительностью в два года, который спонсировался корпорацией Google. Компанию заинтересовали технологии НАСА в сфере визуальной навигации беспилотных систем. Для того, чтобы продемонстрировать достоинства своей разработки, агентство и провело этот своеобразный эксперимент.
Читать полностью »
Машинный интеллект ищет ответы на загадки Вселенной. Как — расскажем на открытом семинаре AI@MIPT
2017-11-24 в 15:11, admin, рубрики: ai@mipt, big data, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), искусственный интеллект, машинное обучение, МФТИ, Учебный процесс в IT, ЦЕРН
27 ноября на Физтехе состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Машинное обучение для поиска темной материи в экспериментах ЦЕРН». Андрей Устюжанин, руководитель ЛАборатории Методов анализа Больших ДАнных (LAMBDA) ВШЭ, доцент кафедры информатики МФТИ и руководитель совместных проектов Школы анализа данных Яндекса и ЦЕРНа расскажет, как LAMBDA работает над применением методов машинного обучения и анализа данных для решения задач физики частиц и астрофизики.
Семинар начнется в 18:30 в аудитории 107 Биокорпуса МФТИ. Для очного участия необходимо предварительно зарегистрироваться. Лекция также будет транслироваться онлайн на официальной странице Физтеха Вконтакте.
Читать полностью »
Нейросеть из Стэнфорда диагностирует пневмонию на рентгеновском снимке лучше, чем врачи
2017-11-20 в 15:12, admin, рубрики: Здоровье гика, искусственный интеллект, компьютеры, Научно-популярное, нейросети, радиология
Исследователи из Сэнфордского университета разработали самообучающийся алгоритм, который способен ставить диагноз по медицинским снимкам (рентгенография грудной клетки). Эта программная платформа специализируются лишь на пневмонии, но свою задачу она выполняет лучше, чем профессиональные радиологи.
Пневмония бывает разной, и нейросеть отличает 14 ее разновидностей по рентгеновскому снимку. Результаты своей работы ученые опубликовали в открытом доступе на arXiv. «Анализ медицинских снимков — сложная задача, и мы знаем об этом», — говорит один из разработчиков программной платформы. «Мы решили разработать самообучающиеся алгоритмы, проведя „тренировку“ на основе сотен тысяч медицинских снимков».
Читать полностью »
Подотчётность ИИ: роль объяснительной записки
2017-11-16 в 10:33, admin, рубрики: ИИ, искусственный интеллект, научная фантастика, объяснение, черный ящик
Системы искусственного интеллекта (ИИ) получают всё большее распространение. В связи с этим юристы и законодатели обсуждают проблему, каким образом должны регулироваться такие системы, кто будет нести ответственность за их действия. Этот вопрос требует внимательного изучения и взвешенного подхода, потому что системы ИИ способны генерировать огромные массивы данных и применяться в приложениях разной функциональности — от медицинских систем и автопилотов в автомобилях до предсказания преступлений и вычисления потенциальных преступников. При этом учёные стремятся к созданию «сильного ИИ», способного к рассуждениям, и здесь возникает вопрос, как определить наличие умысла в его действиях — или признать действия неумышленными.
Есть много способов привлечь к отчётности и ответственности систему ИИ, на эту тему опубликовано несколько исследований. В новой научной работе специалисты по компьютерным наукам, когнитивным наукам и юристов из Гарвардского и Кембриджского университетов (США) обсуждают одну составляющую будущей системы подотчётности ИИ, а именно — роль объяснительной записки от ИИ, то есть оценку того, как система искусственного интеллекта объясняет свои действия. Учёные пришли к выводу, что модуль объяснения действий должен быть отделён от общей системы ИИ.
Читать полностью »
ИИ на Физтехе: цифровая экономика, блокчейн, чат-боты и вот это всё
2017-11-08 в 14:18, admin, рубрики: big data, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), диалоговые системы, искусственный интеллект, машинное обучение, МФТИ, Учебный процесс в IT, финансы в IT
Осенью Физтех запустил цикл семинаров по искусственному интеллекту. В ходе обсуждений рассматриваются различные темы мира машинного обучения и технологического предпринимательства: как и почему интеллектуальные системы станут доминирующей частью нашей жизни и экономики в ближайшие годы, какие инициативы и проекты развиваются за рубежом, тренды рынка и как их создавать, что можно разрабатывать вместе с командами лабораторий МФТИ уже сейчас и как втянуться в союз и сотрудничество с «умными» машинами. Материалы курса доступны в Telegram-канале и группе AI@MIPT Вконтакте.
Третья встреча на тему: «Проект iPavlov. Как на Физтехе разрабатывают разговорный искусственный интеллект» состоится 13 ноября в 18:30 в 107 Биокорпуса МФТИ. Для очного участия в семинаре необходимо предварительно зарегистрироваться. Лекция также будет транслироваться онлайн на официальной странице Физтеха Вконтакте.
Читать полностью »
Путь автоматизации: конкуренция с ИИ, избавление от рутины, безусловное базовое время
2017-11-08 в 13:41, admin, рубрики: автоматизация, автоматика, автоматическое управление, Блог компании Mail.Ru Group, будущее здесь, время, ИИ, искусственный интеллект
(c)
Как автоматизировать работу и никогда не работать? Прежде чем ответить на этот вопрос, спросите себя о другом: сколько времени вам нужно для счастья? Люди, которые не знают, чем занять вечер выходного дня, не нуждаются в автоматизации многих задач.
Сокращение рутины дает преимущество в конкурентной борьбе. Автоматизация «добывает» самый ценный ресурс на планете — время. Технический прогресс позволяет тратить время на то, что вам интересно: на решение интеллектуальных задач и, вероятно, более сложную работу, выполнение которой обеспечит больше возможностей для улучшения качества жизни.
Дальше — о том, что и как облегчает нам жизнь.
Задача распознавания речи пока не решена
2017-11-08 в 10:14, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, распознавание речиС тех пор, как на сцену распознавания речи вышло глубинное обучение, количество ошибок в распознавании слов кардинально уменьшилось. Но, несмотря на все те статьи, которые вы могли читать, у нас до сих пор нет распознавания речи человеческого уровня. У распознавателей речи множество причин для отказов. Для прогресса необходимо принять их наличие и предпринять шаги по решению этих проблем. Это единственный способ перейти от распознавания, подходящего для некоторых людей большую часть времени, к распознаванию, работающему для всех людей всё время.
Улучшения в количестве ошибочно распознанных слов. Тестовый голосовой набор был собран на телефонном коммутаторе в 2000 году из 40 случайных разговоров двух человек, чей родной язык – английский
Говорить о том, что мы достигли уровня человека в распознавании речи в разговорах, основываясь лишь на наборе разговоров с телефонного коммутатора, это всё равно, что утверждать, что робомобиль водит не хуже человека, протестировав его в единственном городе в солнечный день без всякого уличного движения. Произошедшие в деле распознавания речи в последнее время сдвиги удивительны. Но заявления по поводу распознавания речи на уровне человека слишком смелы. Вот несколько областей, в которых всё ещё необходимо добиваться улучшений.
Читать полностью »
Приглашаем на Sberbank Data Science Day 11 ноября
2017-11-07 в 10:57, admin, рубрики: AI, big data, data science, machine learning, Блог компании Сбербанк, искусственный интеллект, конференции, машинное обучение, СбербанкВ эту субботу, 11 ноября, мы приглашаем читателей Хабра на однодневную конференцию по Data Science, Machine Learning и AI. Это мероприятие завершит Sberbank Data Science Journey, ежегодные соревнования по интеллектуальному анализу данных с применением передовых математических методов и алгоритмов. В этом году состязание проводилось на первом в своем роде русскоязычном наборе данных.
Мы наградим победителей и послушаем выступления от ведущих исследователей Nate Kushman (MIT, Microsoft Research UK), Дмитрий Ветров (ФКН ВШЭ, Bayes Group), Михаил Бурцев (МФТИ, iPavlov), Евгений Бурнаев (Сколтех, ADASE group) и Александр Тужилин (New York University, Сбербанк AI Lab). Кроме того, на специальной секции про бизнес в AI о пути своих компаний и перспективах монетизации AI расскажут основатели компаний Prisma, NTechLab, Rubbles и Vision Labs.
Подробная программа и ссылка на регистрацию — под катом.
