Типичная новость про электронику начала 2020 года: «Intel, вероятно, не будет размещать заказ на производство у TSMC, но рассматривает возможность сотрудничества с GlobalFoundries». Кто такие Intel — всем понятно, но что за GlobalFoundries и TSMC? Когда деревья были большими, каждая микроэлектронная компания самостоятельно производила свои микросхемы, а то и технику на их основе, как какая-нибудь Toshiba или IBM. С тех пор утекло много воды, производство подорожало, сложность приборов возросла, и в создании такого приземленного и распространенного девайса, как айфон, участвует несколько десятков высокотехнологичных компаний с трех континентов. Размеры мирового рынка полупроводниковых микросхем и приборов оцениваются большем, чем в 400 миллиардов долларов, но не все гиганты этого рынка имеют дело с конечными пользователями и часто появляются в новостях. Зато когда появляются — могут сбить с толку. Чтобы этого не происходило, я попробую кратко описать, кто есть кто.
Читать полностью »
Рубрика «Nvidia» - 18
Кто есть кто в мировой микроэлектронике
2020-02-04 в 8:57, admin, рубрики: amd, ASML, fabless, foundry, GlobalFoundries, intel, Nvidia, Semiconductor, TSMC, ангстрем, гаджеты, Компьютерное железо, кремний эл, микрон, Производство и разработка электроники, финансы в IT, Электроника для начинающих, ЭльбрусФранцузский фотограф-любитель совершенствует астрофотографию при помощи GPU
2020-01-30 в 7:00, admin, рубрики: diy или сделай сам, gpu, Jetson Nano, Nvidia, астрономия, машинное обучение, обработка изображений, одноплатные компьютеры, ФототехникаЕго система фильтрует световое загрязнение и улучшает цвета фотографий при помощи Jetson Nano
Днём Алан Пайю руководит комиссией, отвечающей за качество воды в Бургундии, районе Франции. Когда же на небе показываются звёзды, он переходит к другим своим увлечениям.
Пайю делает чрезвычайно чёткие изображения Луны, звёзд и планет, сочетая в этом хобби свою давнюю любовь к астрономии и технологии.
В прошлом году на форуме NVIDIA он подробно описывал свою работу по проекту, названному им SkyNano – это камера, использующая одноплатный компьютер с GPU Jetson Nano, для получения подробных изображений ночного неба.
Читать полностью »
Nvidia Orin — чип для роботизированного транспорта
2020-01-17 в 19:26, admin, рубрики: ADAS, automotive, Nvidia, SoC, Автомобильные гаджеты, Блог компании НПП ИТЭЛМА, итэлма, компоненты для автопроизводителей, Производство и разработка электроники, Процессоры, транспорт, функциональная безопасностьNvidia представляет Orin – чип нового поколения для беспилотных автомобилей.
Ни для кого не секрет, что для работы беспилотных автомобилей необходим невероятно высокий уровень вычислительной производительности. Кажется, что чем ближе инженеры подходят к созданию транспортных средств, которые могут надежно работать без водителя-человека, тем большими оказываются требования к производительности. Nvidia считается лидером в том, что касается чистой вычислительной мощности, и их чип нового поколения под названием Orin поднимает производительность на новый уровень.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил Orin во время одной из презентаций компании на технологической конференции по графическим процессорам в Китае. Orin является преемником чипа Xavier, который широко использовался в разработке беспилотного транспорта в течение последних двух лет. Новый чип появится в производстве в 2020 году.
Читать полностью »
Джедайская техника уменьшения сверточных сетей — pruning
2019-12-27 в 7:10, admin, рубрики: cnn, convolutional neural network, CUDA, deep learning, eco, gpu, keras, machine learning, neural networks, Nvidia, optimization, pruning, python, speedup, TensorFlow, tensorrt, yolo, высокая производительность, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение
Перед тобой снова задача детектирования объектов. Приоритет — скорость работы при приемлемой точности. Берешь архитектуру YOLOv3 и дообучаешь. Точность(mAp75) больше 0.95. Но скорость прогона всё еще низкая. Черт.
Сегодня обойдём стороной квантизацию. А под катом рассмотрим Model Pruning — обрезание избыточных частей сети для ускорения Inference без потери точности. Наглядно — откуда, сколько и как можно вырезать. Разберем, как сделать это вручную и где можно автоматизировать. В конце — репозиторий на keras.
Nvidia RTX — технология трассировки лучей в реальном времени наконец-то появилась в SOLIDWORKS Visualize
2019-12-24 в 11:50, admin, рубрики: CAD/CAM, dassault systemes, Nvidia, solidworks, solidworks 2020, Solidworks Visualize, visualizer, Блог компании DassaultSystèmes, Работа с 3D-графикой
Visualize 2020 SP0 стал первой версией популярного визуализационного модуля SOLIDWORKS, в которой полноценно задействованы технологии RTX компании NVIDIA. Теперь у инженеров появилась возможность создавать из 3D-моделей изображения и анимации настоящего фотореалистичного качества. Используя возможности графического процессора NVIDIA Quadro RTX, Visualize точно моделирует поведение реальных объектов благодаря технологии трассировки лучей в реальном времени, которую предоставляет NVIDIA Iray SDK.
Читать полностью »
Nvidia создала нейросеть, которая преобразует двухмерные объекты в трехмерные
2019-12-10 в 11:29, admin, рубрики: AI, Nvidia, pytorch, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Работа с 3D-графикой, робототехника
Nvidia создала AI-систему DIB-R (differentiable interpolation-based renderer), которая построена на основе ML-фреймворка PyTorch. Система способна преобразовывать двухмерные изображения в трехмерные объекты.
DIB-R обрабатывает картинку, а затем преобразует ее в высокоточную 3D-модель. Учитываются формы, текстура, цвета и освещение объекта. При этом задействована архитектура кодера-декодера, типа нейронной сети, которая преобразует входные данные в вектор, используемый для прогнозирования конкретной информации.
Вся работа занимает менее чем 100 миллисекунд. Читать полностью »
История видеопроцессоров, часть 3: консолидация рынка, начало эпохи конкуренции Nvidia и ATI
2019-12-09 в 4:24, admin, рубрики: 3dfx, amd, ati, DirectX, intel, Nvidia, OpenGL, Видеокарты, графические ускорители, Игры и игровые приставки, Работа с 3D-графикой
Падение 3Dfx и расцвет двух гигантов
На рубеже веков отрасль графики демонстрировала тенденции к дальнейшей консолидации.
С профессионального рынка полностью ушла iXMICRO, а NEC и Hewlett-Packard выпустили свои последние продукты — серии TE5 и VISUALIZE FX10. После продажи RealVision компания Evans & Sutherland тоже покинула отрасль, сосредоточившись на проекционных системах для планетариев.
На рынке потребительской графики ATI объявила о приобретении в феврале 2000 года ArtX Inc. за 400 миллионов долларов. ArtX разрабатывала GPU под кодовым названием Project Dolphin (который позже назвали «Flipper») для Nintendo GameCube, что значительно увеличило годовую прибыль ATI.
GPU компании ATI для GameCube
Также в феврале 3dfx объявила о сокращении штата на 20%, а сразу после этого купила Gigapixel за 186 миллионов и получила её технологии рендеринга на основе тайлов.Читать полностью »
История видеопроцессоров, часть 2: 3Dfx Voodoo
2019-11-29 в 11:44, admin, рубрики: 3dfx, amd, ati, intel, matrox, Nvidia, Видеокарты, графические ускорители, Игры и игровые приставки3Dfx Voodoo: смена правил игры
Выпущенная в ноябре 1996 года графическая карта 3Dfx состояла из платы только для 3D, которой требовался VGA-переходник к отдельной 2D-карте, подключаемой к дисплею.
Карты продавались множеством компаний. Orchid Technologies первой вышла на рынок с Orchid Righteous 3D стоимостью 299 долларов. Эта плата примечательна тем, что имела механические реле, которые «щёлкали», когда чипсет был в работе. В последующих версиях, как и в устройствах других поставщиков, уже применялись твердотельные реле. За этой картой последовали Diamond Multimedia Monster 3D, Colormaster Voodoo Mania, Canopus Pure3D, Quantum3D, Miro Hiscore, Skywell (Magic3D) и 2theMAX Fantasy FX Power 3D.
Voodoo Graphics почти за один день совершила революцию в графике для персональных компьютеров, превратив в устаревшие множество других устройств, в том числе широкий диапазон карт, предназначенных только для 2D. Рынок 3D в 1996 году благоволил S3, завоевавшей почти 50-процентную долю. Но вскоре всё должно было измениться. Подсчитано, что на пике популярности Voodoo компания 3Dfx захватила 80-85% рынка 3D-ускорителей.
Diamond Multimedia Monster 3D (3dfx Voodoo1 4MB PCI)
Читать полностью »
Посторонись, CUDA — Intel анонсировала 7-нанометровый GPU для дата-центров
2019-11-18 в 15:43, admin, рубрики: amd, api, CUDA, DevCloud, DPC++, gpgpu, intel, miran, Nvidia, oneapi, Ponte Vecchio, Sapphire Rapids, Xe, Xeon Scalable, Блог компании Дата-центр «Миран», высокая производительность, дата-центр "Миран", Производство и разработка электроники
По прогнозам аналитиков, рынок дата-центров в ближайшие годы будет расти на 38% в год и за пять лет вырастет до $35 млрд, а самая ресурсоёмкая ниша (по интенсивности вычислений) — глубокое обучение, нейросети и задачи AI.
Конечно, Intel не собирается равнодушно смотреть, как Nvidia (и AMD, в меньшей степени) со своими GPU захватывают этот рынок, включая самый быстрорастущий сектор. На прошлой неделе гигант микроэлектронной промышленности сделал сразу несколько громких анонсов:
- процессоры для нейросетей Nervana NNP-T1000 и NNP-I1000 (NNP: neural network processors), а также чип Movidius VPU;
- 10-нанометровые процессоры Xeon Scalable (кодовое название Sapphire Rapids);
- унифицированные программные интерфейсы oneAPI (для CPU, GPU, FPGA) — конкурента Nvidia CUDA;
- 7-нанометровый GPU для дата-центров с кодовым названием Ponte Vecchio на новой архитектуре Xe.
Электромобиль Robocar занесен в Книгу рекордов Гиннеса как самая быстрая в мире автономная машина
2019-10-19 в 15:00, admin, рубрики: Nvidia, Robocar, roborace, будущее здесь, Научно-популярное, рекорд, рекорд Гиннесса, робототехника, транспорт, Энергия и элементы питания
Представители Книги рекордов Гиннесса 17 октября 2019 года официально подтвердили рекорд скорости, установленный электромобилем Roborace во время автономных беспилотных заездов 21 марта 2019 года. Данное событие проходило на гоночной трассе, расположенной на военном аэродроме Элвингтон (RAF Elvington), графство Йоркшир, Великобритания. Зарегистрированный рекорд скорости составил 282,42 км/ч.
Читать полностью »