В этой публикации напишем бота Вконтакте, которые принимает ссылку на фото из Instagram'a, а обратно отправляет эту фотографию.
Рубрика «python» - 178
Скачиваем фото из Instagram с помощью бота Вконтакте
2017-08-17 в 13:05, admin, рубрики: api, python, python 3.6, Вконтакте APIВсё познаётся в сравнении, или реализация одной простенькой задачи на python и tcl
2017-08-17 в 12:31, admin, рубрики: python, tcl, функциональное программированиеВ силу исторических причин, у нас в конторе, используется старенькая АТС Panasonic TDA200. И, как известно, журнал звонков она выводит в последовательный порт, для чтения данных из которого, на сервере использовалась одна программулька. У этого ПО есть ряд ограничений, делающий его использование неудобным (размер лог-файла, размер БД) и дабы побороть эти недостатки и в силу природной лени (чтобы избежать постоянной очистки лога и БД вручную) было решено набыдлокодить что-то своё. А так как, уже давно, на глаза попадается слово «python» да и пытливый ум периодически просыпается, то решено было данную задачу реализовать на этом языке и попутно на, хорошо мне знакомом, tcl. Ну а результатами решил поделиться с обществом. Да, сразу замечу, что задача решена и сервис доведён до «промышленной» эксплуатации. Для хранения данных используется СУБД MariaDB (оно уже было), в качестве хост-системы CentOS 7.
Читать полностью »
PYCON RUSSIA 2017: видео всех докладов и презентации
2017-08-17 в 9:05, admin, рубрики: django, pycon, python, Блог компании IT-People, Программирование16-17 июля в 95 км от Москвы прошла пятая международная конференция python-разработчиков PyCon Russia. Под катом — много видео, презентации и фотографии. А еще посмотрите отчетный ролик — в нем коротко о том, как прошел PyCon-2017.
Подробное руководство по созданию и развертыванию чата на Tornado + Telegram
2017-08-15 в 7:05, admin, рубрики: python, supervisor, telegram, tornado, WebSocketДанное решение подойдет для небольших проектов, так как возможность параллельно вести диалог с несколькими пользователями реализована с помощью создания нового чат-бота, то есть чем больше ботов будет, тем больше людей смогут с вами связаться в один момент времени.
Читать полностью »
Автоматизация рыбной ловли для World of Warcraft
2017-08-14 в 9:31, admin, рубрики: opencv, python, world of warcraft, ботыПознакомился World of Warcraft очень давно и люблю его весь, но одна вещь больше всего не давала мне покоя — рыбная ловля. Это нудное повторяющееся действие, где ты просто нажимаешь на кнопку рыбной ловли и тыкаешь на поплавок раз в 5-15 секунд. Мой навык разработки рос, а ситуация с рыбной ловле так и не улучшалась с каждым годом что я играл, поэтому я решил убить двух зайцев сразу — начать осваивать python и всё же сделать бота для себя.
Читать полностью »
Pygest #15. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [01 августа 2017 — 14 августа 2017]
2017-08-14 в 4:46, admin, рубрики: deep learning, digest, django, flask, machine learning, pygest, python, web, дайджест, машинное обучение, Программирование, Разработка веб-сайтов
Всем привет! Это уже пятнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся Django, машинного обучения, алгоритмов, внутреннего устройства Python и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Читать полностью »
Метод оптимизации Trust-Region DOGLEG. Пример реализации на Python
2017-08-11 в 16:03, admin, рубрики: dogleg, python, trust-regio, Алгоритмы, безусловная оптимизация, математика, машинное обучение, многомерная оптимизация, оптимизация, Программирование, численные методы
Trust-region метод (TRM) является одним из самых важных численных методов оптимизации в решении проблем нелинейного программирования (nonlinear programming problems). Метод базируется на определении региона вокруг лучшего решения, в котором квадратичная модель аппроксимирует целевую функцию.
Методы линейного поиска (line search) и методы trust-region генерируют шаги с помощью аппроксимации целевой функции квадратичной моделью, но использую они эту модель по-разному. Линейный поиск использует её для получения направления поиска и дальнейшего нахождения оптимального шага вдоль направления. Trust-region метод определяет область (регион) вокруг текущей итерации, в котором модель достаточно аппроксимирует целевую функцию. В целях повышения эффективности направление и длина шага выбираются одновременно.
Trust-region методы надежны и устойчивы, могут быть применены к плохо обусловленным задачам и имеют очень хорошие свойства сходимости. Хорошая сходимость обусловлена тем, что размер области TR (обычно определяется модулем радиус-вектора) на каждой итерации зависит от улучшений сделанных на предыдущих итерациях.
Читать полностью »
Учим робота готовить пиццу. Часть 1: Получаем данные
2017-08-11 в 13:19, admin, рубрики: autoencoder, keras, machine learning, python, машинное обучение
Автор изображения: Chuchilko
Не так давно, после завершения очередного конкурса на Kaggle — вдруг возникла идея попробовать сделать тестовое ML-приложение.
Например, такое: "помоги роботу сделать пиццу".
Разумеется, основная цель этого ровно та же — изучение нового.
Захотелось разобраться, как работают генеративные нейронные сети (Generative Adversarial Networks — GAN).
Ключевой идеей было обучить GAN, который по выбранным ингредиентам сам собирает картинку пиццы.
Ну что ж, приступим.
Резервное копирование базы mysql и файлов на удаленный FTP — Python 3
2017-08-11 в 12:40, admin, рубрики: backup, cron, linux, python, python3, Разработка под LinuxНачал изучать волшебный язык Python3 и решил испробовать его в действие на своем маленьком VPS.
На сервере стоит Mysql, Apache, nginx… во общем простой стандартный набор, там же хостятся с два десятка клиентских сайтов.
Каждый день делается резервная копия всех баз и файлов доменнов средствами приметного скрипта #!bin/bash
Я решил использовать Python 3… Вот непосредственно и сам код:
Читать полностью »
OpenDataScience и Mail.Ru Group проведут открытый курс по машинному обучению
2017-08-11 в 11:02, admin, рубрики: data analysis, data mining, education, machine learning, MOOC, python, Блог компании Mail.Ru Group, Блог компании Open Data Science, машинное обучение6 сентября 2017 года стартует 2 запуск открытого курса OpenDataScience по анализу данных и машинному обучению. На этот раз будут проводиться и живые лекции, площадкой выступит московский офис Mail.Ru Group.
Если коротко, то курс состоит из серии статей на Хабре (вот первая), воспроизводимых материалов (Jupyter notebooks, вот github-репозиторий курса), домашних заданий, соревнований Kaggle Inclass, тьюториалов и индивидуальных проектов по анализу данных. Здесь можно записаться на курс, а тут — вступить в сообщество OpenDataScience, где будет проходить все общение в течение курса (канал #mlcourse_open в Slack ODS). А если поподробней, то это вам под кат.