Рубрика «видео» - 10

в 9:36, , рубрики: emotion recognition, face recognition, Блог компании Ivideon, видео, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, лица, машинное обучение, Работа с видео, распознавание лиц, распознавание эмоций, Эмоции

image

Древние египтяне знали толк в вивисекции и могли на ощупь отличить печень от почки. Пеленая с утра до вечера мумии и занимаясь врачеванием (от трепанации до удаления опухолей), поневоле научишься разбираться в анатомии.

Богатство анатомических подробностей с лихвой компенсировалось неразберихой с пониманием функции органов. Жрецы, врачи и простой люд смело помещали разум в сердце, а мозгу отводили роль производителя слизи для носа.

Спустя 4 тыс. лет трудно позволить себе смеяться над феллахами и фараонами — наши компьютеры и алгоритмы сбора данных выглядят круче, чем папирусные свитки, а мозг все так же загадочно производит не пойми что.

Вот и в данной статье предполагалось рассказать о том, что алгоритмы распознавания эмоций достигли скорости зеркальных нейронов в интерпретации сигналов собеседника, как вдруг выяснилось, что нервные клетки стали не тем, чем кажутся.
Читать полностью »

в 10:19, , рубрики: AI, big data, BigData, data science, machine learning, python, R, Алгоритмы, анализ данных, Большие данные, видео, дайджест, искусственный интеллект, машинное обучение, Мероприятия, Новости, статьи

Data Science Digest (July 2019) - 1

Приветствую всех!

Лето в полном разгаре, и если вы планируете быть в Одессе 5-го июля, приглашаю вас на ODS митап и дата-бар, который организовывает одесская ODS.ai команда. Напоминаю, что у дайджеста есть свой Telegram-канал и страницы в соцсетях (Facebook, Twitter, LinkedIn, Medium), где я ежедневно публикую ссылки на полезные материалы. Присоединяйтесь!

А пока предлагаю свежую подборку материалов под катом.
Читать полностью »

в 14:12, , рубрики: bridge, ivideon, архив, Блог компании Ivideon, видео, видеонаблюдение, Интернет вещей, локальная система, Монетизация IT-систем, облако, облачные сервисы, подключение, Работа с видео, скорость работы

image

Видеонаблюдение стало коммодити и уже давно широко применяется в бизнесе и в личных целях, однако клиенты часто не разбирается во всех нюансах отрасли, предпочитая довериться экспертам в монтажных организациях.

Боль нарастающего конфликта между клиентами и специалистами проявляется в том, что главным критерием выбора систем стала цена решения, а все другие параметры ушли на второй план, хотя именно они влияют на то, насколько эффективным и полезным будет видеонаблюдение.

Из-за боязни потерять клиента монтажники опасаются рекомендовать другие решения, даже если новые технологии значительно удобнее. Таким образом распространяются проекты, в которых не реализованы преимущества современного облачного видеонаблюдения.

А может быть, так и надо? Может быть, «традиционное» видеонаблюдение действительно закрывает все потребности бизнеса?

Мы решили провести практическое сравнение двух систем, чтобы окончательно поставить точку в споре об эффективности облака и подключенной к Интернету локальной системе.
Читать полностью »

в 18:05, , рубрики: AV1, Firefox, gif, Google Chrome, видео, Работа с видео, Разработка веб-сайтов, сжатие данных

Пришло время заменить GIF на AV1 видео - 1

Сейчас 2019 год, и нам пора бы принять решение относительно GIF (нет, речь не об этом решении! Здесь мы никогда не договоримся! — тут речь о произношении в английском, для нас это не актуально — прим. перев.). GIFы занимают огромное количество места (обычно по несколько мегабайт!) что, если вы веб-разработчик, полностью противоречит вашим желаниям! Как веб-разработчик, вы хотите минимизировать вещи, которые пользователям нужно скачать, чтобы сайт загружался быстро. По той же причине вы минимизируете JavaScript, оптимизируйте PNG, JPEG, а иногда и конвертируете JPEG в WebP. Но что же делать со старичком GIFом?

Читать полностью »

в 18:43, , рубрики: Блог компании Madrobots, будущее здесь, видео, Икусственный интеллект, искусственный интеллект, нейросети, редактирование видео, речь

Новый алгоритм, созданный учеными, позволяет создавать почти идеальные «говорящие головы» с реальными людьми - 1

Исследователи научились редактировать видеоролики, вкладывая в уста человека на видео любые слова и предложения. Технология обрабатывает ролик таким образом, что выглядит все это весьма естественно и органично, заметить подделку можно только в том случае, если подозревать редактирование.

Создала новый алгоритм объединенная команда исследователей из Стэнфорда, Института Макса Планка, Принстона и компании Adobe. Редактирование заключается лишь в создании текста, который должен произнести человек с ролика. Всю остальную работу выполняет нейросеть. Заметить подделку сложно потому, что мимика и паттерны движений «спикера» сохраняются, технология позволяет маскировать следы вмешательства.
Читать полностью »

в 5:58, , рубрики: compression, video codecs, x264, x265, xvid, будущее здесь, видео, искусственный интеллект, кодек, Научно-популярное, нейросети, Программирование, Работа с видео, сжатие, сравнение кодеков

Уличная магия сравнения кодеков. Раскрываем секреты - 1

В этом году исполняется юбилей — 16 лет, как был запущен сайт compression.ru, на котором автор и сотоварищи организуют сравнения видеокодеков и кодеров изображений. За это время были проведены десятки сравнений с отчетами от 23 до 550+ страниц, количество графиков в последнем сравнении перевалило за 7000, а количество разных феерических случаев за это время окончательно превысило все разумные пределы. Поскольку следующая круглая дата (32 года) наступит еще нескоро, есть желание рассказать в честь юбилея малую толику феерического.

Если говорить про кодеки, то не секрет, что большинство сравнений и графиков, которые видит почтеннейшая публика — это продукт отдела маркетинга. В лучшем случае — графики грамотно делали инженеры, а маркетинг только давал добро на публикацию. В худшем случае инженеры вообще не участвовали в их подготовке. К чему тратить время этих занятых людей!

При этом тема сжатия весьма популярна. В сериале «‎Кремниевая долина»‎ стартап главного героя разработал гениальный алгоритм, который в последней серии первого сезона показал невероятное сжатие 3D видео и в итоге теперь миллионы стартаперов (и инвесторов) мира знают, что главное — это чтобы коэффициент Вайсмана был побольше и ещё гения надо найти, а остальное — фигня-вопрос. Чудо будет! Это естественным образом увеличивает ожидание чудес и, конечно (КОНЕЧНО!) эти чудеса радостно демонстрируются компаниями! В том числе с использованием последних достижений уличной магии.

DISCLAIMER: Любые совпадения имен и названий компаний ниже с реальными именами и названиями абсолютно случайны.

Усаживайтесь поудобнее! Обещаем, что к концу рассказа вы сможете показывать подобные фокусы сами, как, впрочем, и раскрывать многие из них. Поехали!
Читать полностью »

в 3:19, , рубрики: deepfakes, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, будущее, будущее здесь, видео, ИИ, искусственный интеллект, исследование, машинное обучение, Работа с видео

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми - 1

Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вместе с целым рядом видео знаменитостей и предметов искусства, получивших новую жизнь.Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: Блог компании ua-hosting.company, будущее здесь, видео, дисплей, изображения, нанотехнологии, Научно-популярное, пиксели, Производство и разработка электроники, физика

Что в пикселе тебе моем: создание нанопикселей с помощью плазмонных метаповерхностей - 1

Взгляните на экран. Что вы видите? Страницу веб-сайта с текстом и картинками, верно? Но, а если копнуть глубже? Все эти разные по смысловой нагрузке и способу подачи элементы состоят из цифровых визуальных «атомов», называемых пикселями. Чем больше пикселей — тем лучше, за исключением некоторых инди-игр. Пиксели, как и любой «атом» во Вселенной, обладает своими определенными свойствами и ограничениями. По крайней мере так было раньше. Сегодня мы познакомимся с исследованием, в котором описывается метод создания нового типа пикселей, в сотни раз меньше и лучше нынешних. Как именно ученым это удалось, какими удивительными характеристиками обладают новые пиксели и смогли бы такие пиксели помочь нам разобрать происходящее во тьме третьей серии восьмого сезона «Игры престолов»? Ответы будем искать в докладе исследовательской группы. Поехали.Читать полностью »

в 9:45, , рубрики: minolta, sony, zeiss, видео, оптика, фотокамеры, Фототехника

Я написал эту статью, потому что не нашёл в сети адекватного обзора ситуации. Меня интересовала тема на протяжении нескольких лет, я много экспериментировал, накопил опыт и хочу им поделиться. Статья выражает мое личное мнение, вы можете быть с ним не согласны.
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: Блог компании КРОК, видео, видеоаналитика, кот, наблюдение, обработка изображений, производство, промышленное зрение, распознавание, распознавание образов, системное администрирование, технологии

Опасные производства: мы следим за тобой, %username% (аналитика видео) - 1
Один товарищ — без каски, второй — без перчатки.

На производствах есть много не самых хороших камер, в квадраторы которых смотрят не самые внимательные бабушки. Точнее, они там просто с ума сходят от однообразности и не всегда видят инциденты. Потом медленно звонят, а если это был заход в опасную зону, то иногда звонить в цех смысла уже нет, можно сразу родственникам рабочего.

Прогресс дошёл до того, что робот может увидеть всё и дать люлей каждому, кто нарушает. Например, напомнив по SMS, лёгким разрядом тока на оповещатель, вибрацией, противным писком, вспышкой яркого света или просто сказать руководителю.

Конкретно:

  • Очень легко распознавать людей без каски. Даже лысых. Увидели человека без каски — сразу алерт оператору или начальнику цеха.
  • То же самое касается очков и перчаток на опасных производствах, страховки на поясе (правда, мы смотрим только на карабин пока), светоотражающих жилетов, респираторов, шапочек для волос и других сиз. Сейчас система обучена распознавать 20 типов Сизов.
  • Можно точно считать людей на объекте и учитывать, когда и сколько их было.
  • Можно подавать тревогу при заходе человека в опасную зону, причём эта зона может настраиваться по факту запуска-остановки станков.

И так далее. Самый простой пример — цветовая дифференциация укладчиков кирпичей и заливщиков бетона по цвету каски. Для помощи роботу. В конце концов, жить в обществе с отсутствием цветовой дифференциации, значит не иметь цели.Читать полностью »

1...91011...2030...60
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js