Рубрика «визуализация данных» - 28

Привет!

В этом посте я хотел поделиться опытом использования нескольких питоновых инструментов для сравнительного анализа рынка подержанных машин в Европе на примере Германии и Франции.

image
Читать полностью »

Для отрисовки сложной графики на веб-страницах существует библиотека Web Graphics Library, сокращенно WebGL. Разработчик интерфейсов Дмитрий Васильев рассказал о программировании GPU с точки зрения верстальщика, о том, что из себя представляет WebGL и как мы с помощью этой технологии решили проблему визуализации больших погодных данных.

— Я занимаюсь разработкой интерфейсов в екатеринбургском офисе Яндекса. Начинал я в группе Спорт. Мы занимались разработкой спортивных спецпроектов, когда были Чемпионаты мира по хоккею, футболу, Олимпиады, Паралимпиады и прочие классные события. Также я занимался разработкой специальной поисковой выдачи, которая была посвящена новой сочинской трассе.

Читать полностью »

Сайт, состоящий из одной страницы и посвященный одной услуге или товару, называется посадочной страницей или лендингом. Этот рекламный инструмент – один из наиболее эффективных для превращения посетителя ресурса в реального покупателя.

Сегодня лендинги становятся одним из ведущих онлайн инструментов для продвижения продуктов и брендов. В статье расскажем, чем именно хороша посадочная страница и чего ждать от лендингостроения в 2019 году.Читать полностью »

Google News и Лев Толстой: визуализация векторных представлений слов с помощью t-SNE - 1

Каждый из нас воспринимает тексты по-своему, будь это новости в интернете, поэзия или классические романы. То же касается алгоритмов и методов машинного обучения, которые, как правило, воспринимают тексты в математической в форме, в виде многомерного векторного пространства.

Статья посвящена визуализации при помощи t-SNE рассчитанных Word2Vec многомерных векторных представлений слов. Визуализация позволит полнее понять принцип работы Word2Vec и то, как следует интерпретировать отношения между векторами слов перед дальнейшем использованием в нейросетях и других алгоритмах машинного обучения. В статье акцентируется внимание именно на визуализации, дальнейшее исследование и анализ данных не рассматриваются. В качестве источника данных мы задействуем статьи из Google News и классические произведения Л.Н. Толстого. Код будем писать на Python в Jupyter Notebook.
Читать полностью »

После того как Иван познакомился с когортным анализом, он терпеть не мог любые виды слащавых метрик.

Но ирония была в том, что руководство не знало ничего другого, и знать категорически не хотело. Приходилось переступать через себя и тупо идти на встречу «просьбам» начальника, чтобы не заработать репутацию нехорошего человека, неподчиняющегося указаниям мудрецов.
Иногда из этого даже получались весьма интересные результаты. Об одном таком случае сейчас и пойдет речь.

Как-то руководитель попросил Ивана разобраться, почему в течение 3- недель непрерывно падает конверсия прохождения стенда командами:

image
Читать полностью »

Привет! Эта статья про плагин Rainbow CSV, который я написал для 5 текстовых редакторов:

VS Code, Vim, Sublime Text 3, Atom, Gedit

Думаю, что многие читатели этой статьи периодически сталкиваются с CSV (comma-separated), ТSV (tab-separated) и подобными файлами. Если попробовать открыть их в текстовом редакторе (а как иначе узнать что там внутри?), то откроется совершенно невзрачная картина как с левой стороны изображения. Глядя на это сложно сказать даже сколько колонок в таблице. С правой стороны картинки тот же файл с включенным RainbowCSV, читаемость значительно повысилась за счет синтаксической подсветки.

image

Читать полностью »

О чем рассказывают «большие данные» города? Как представить их наглядно и — что важнее — как с их помощью сделать жизнь горожан лучше?

Об этом мы поговорили с Андреем Кармацким, гендиректором компании Urbica. Компания специализируется на визуализации городских данных. Среди ее проектов — редизайн карты для MAPS.ME, интерактивная визуализация статистики поездок для «Велобайка» и визуализация для запуска системы наземного городского транспорта «Магистраль».

Города и их «большие данные» - 1
Велосипедный трафик между районами в центре Москвы. Источник изображений — блог «Урбики» на Medium

Читать полностью »

image

Друзья, добрый день.

Давно не писал, и тут подписался на рассылку компании Абвгд. Красивые письма пишут мОлодцы :) Уговаривают вложиться в ПАММ счета. Что это такое не знаю. Зато понятно, как эти данные анализировать.

Терминология – есть ПАММ-счет и у него есть управляющий. Буду использовать термин «ПАММ-счет» и «управляющий» — здесь это синонимы.

По теме хотелось сделать визуализацию в инструменте Tableau Public. Статьи об этом «в доступной для меня форме» не нашел. Она ниже.

План атаки:

  1. Формулируем задачу,
  2. Собираем данные,
  3. Причёсываем,
  4. Делаем несколько графиков,
  5. Сводим на один дашборд,
  6. Выкладываем на https://public.tableau.com
  7. Формулируем резюме. Профит.

Задача

Работаю на работе работу. Получаю зарплату, аванс там или ещё что-то. Пусть деньги приходят еженедельно в ночь с воскресенья на понедельник. Хочу вложиться в высокодоходные активы, например в ПАММ счет. И вкладываться еженедельно понемногу.

Надо понимать, когда и куда вкладываться. Доходность нужна высокая, просадки должны быть минимальными.

Читать полностью »

Митап в Петербурге: Data Engineering и не только - 1

Дата инженеры — люди, без которых аналитики уснут до окончания запроса к БД, а дата сайентисты захлебнутся в данных. Пришло время рассказать окружающим и самим себе, зачем и как мы работаем.

К сожалению, чуть ли не единственная специализированная конференция для дата-аналитиков и дата-инженеров в Питере в этом году отменилась, но мы в Wrike Tech Club решили дольго не грустить и устроить ламповый уютный митап с классными спикерами.
Читать полностью »

Привет! В этот раз мы сделали митап не для разработчиков или дизайнеров, а по менее популярной (но не менее важной) теме — BI, Business intelligence.

31 октября, Москва — BI MeetUP - 1

Ребята из BI занимаются тем, что переводят поток транзакционных данных в информацию, которую можно нормально анализировать и обрабатывать на последующих этапах работы.

Вход бесплатный, но надо заранее зарегистрироваться. Подробности — под катом.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js