
В прошлой статье цикла мы познакомились с типами биржевых заявок. Сегодня мы разберем книгу ордеров, обработку заявок и вопросы связанные с организацией хранения торговой информации.

В прошлой статье цикла мы познакомились с типами биржевых заявок. Сегодня мы разберем книгу ордеров, обработку заявок и вопросы связанные с организацией хранения торговой информации.

Одной из полезных функций, включенных в PADS Professional, является встроенный инструмент моделирования аналоговых смешанных сигналов (AMS), который позволяет моделировать ваши схемотехнические проекты с использованием моделей SPICE и VHDL-AMS. Возможность использования обоих вариантов моделей позволяет выполнять более гибкую и точную проверку сложных мехатронных систем. Выполняя моделирование до начала этапа компоновки, трассировки или производства, вы сможете гарантировать, что ваши схемотехнические решения будут работать так как вы задумывали, исключив при этом проблемы, связанные с их эксплуатационными характеристиками. В рамках этой статьи мы спроектируем и смоделируем схему генератора с использованием моделей SPICE и VHDL-AMS. Затем мы рассмотрим, как использовать интегрированные функции AMS для моделирования уже существующих схем.
Все самое интересное под катом

Читать полностью »

Есть большая ТЭЦ. Работает как обычно: жжёт газ, вырабатывает тепло для отопления домов и электричество для общей сети. Первая задача — отопление. Вторая — продать всё выработанное электричество на оптовом рынке. Иногда ещё в мороз при ясном небе появляется снег, но это побочный эффект работы градирен.
Средняя ТЭЦ состоит из пары десятков турбин и котлов. Если точно известны необходимые объёмы выработки электроэнергии и тепла, то задача сводится к минимизации затрат на топливо. В этом случае расчёт сводится к выбору состава и процента загрузки турбин и котлов для достижения максимально высокого КПД работы оборудования. КПД турбин и котлов сильно зависит от типа оборудования, времени работы без ремонта, режима работы и много чего ещё. Есть и другая задача, когда при известных ценах на электричество и объёмах тепла нужно решить, сколько выработать и продать электроэнергии для того, чтобы получить максимальную прибыль от работы на оптовом рынке. Тогда фактор оптимизации — прибыль и КПД оборудования — имеет гораздо меньшее значение. Результатом может быть режим, когда оборудование работает абсолютно неэффективно, но весь выработанный объём электроэнергии можно продать с максимальной маржой.
В теории всё это давно понятно и красиво звучит. Проблема — как это сделать на практике. Мы начали имитационное моделирование работы каждой единицы оборудования и всей станции в целом. Пришли на ТЭЦ и начали собирать параметры всех узлов, замеряя их реальные характеристики и оценивая работу в разных режимах. На их основе мы создавали точные модели для имитации работы каждой единицы оборудования и использовали их для оптимизационных расчётов. Забегая вперёд, скажу, что мы выиграли порядка 4 % реальной эффективности просто за счёт математики.Читать полностью »
В IT здоровый проект — это система или сервис, который, с одной стороны, качественный, то есть соответствует требованиям и нравится пользователям. С другой стороны, приносит прибыль, потому что бизнес всегда на самом деле хочет зарабатывать деньги. Без связки качества и бизнеса ничего путного не выйдет.

Под катом Руслан Остропольский (RusOstropolsky) расскажет всё о метриках, которые являются индикаторами здоровья IT-систем. Разберет, какие бывают метрики, как они меняются по мере развития проекта, какие в каком проекте лучше применять. Объяснит, как качество и бизнес помогают друг другу с точки зрения метрик и зачем нужна эта коллаборация.
Читать полностью »
В ходе создания систем электронного голосования необходимо использовать параллельный аудит. Это такой аналог наблюдателей на обычных выборах.
Существует несколько способов организации параллельного аудита:
Мне посчастливилось участвовать в написании доклада, посвященного блокчейн-голосованию в МГД 2019 года в составе команды Романа Юнемана, и в этой статье я подробно расскажу о части связанной с анализом данных.
Несколько слов об исходных данных. Изначально ко мне в руки попал файл выгрузки из блокчейна. Уже потом, когда я сделал первичный анализ, я вышел на контакт с командой Романа Юнемана, в моём распоряжении оказались свидетельские показания наблюдателей, которые присутствовали на "избирательном участке" и фотографировали мониторы с данными о ходе голосования.

Когда вы ищете товары в интернете, часто возникает желание уточнить запрос, чтобы результаты поиска стали релевантнее. Будь то цвет футболки, тип коробки передач у автомобиля, количество USB-портов в ноутбуке или же площадь кухни в искомой квартире.
Практически с самого начала работы Юлы у нас была система плоских полей, которая обеспечивала возможность уточнения запроса. То есть в форме создания и поиска товара были доступны простые select-поля, которые позволяли сохранять товары с дополнительными параметрами, а потом искать их.
По мере развития и покорения новых вершин, Юле понадобилась новая система, которая позволила бы создавать деревья полей, с ручным вводом, выбором значений и даже получением новых полей в зависимости от ранее выбранных вариантов. И в качестве апофеоза требовалось создать простую систему управления всем этим через панель администратора.
Читать полностью »

При извлечении информации часто возникает задача поиска подобных фрагментов текста. В контексте поиска запрос может быть сгенерирован пользователем (например, текст, который пользователь вводит в поисковом движке) или самой системой. Часто нам нужно сопоставлять входящий запрос с уже проиндексированными запросами. В этой статье мы рассмотрим, как можно построить систему, решающую эту задачу применительно к миллиардам запросов без траты целого состояния на серверную инфраструктуру.
Читать полностью »

Каждый язык, поддерживающий параллельные (конкурентные, асинхронные) вычисления, нуждается в способе запуска кода параллельно. Вот примеры из разных API:
go myfunc(); // Golang
pthread_create(&thread_id, NULL, &myfunc); /* C with POSIX threads */
spawn(modulename, myfuncname, []) % Erlang
threading.Thread(target=myfunc).start() # Python with threads
asyncio.create_task(myfunc()) # Python with asyncio
Есть много вариантов нотации и терминологии, но одна семантика — запустить myfunc параллельно основной программе и продолжить родительский поток выполнения (англ. "Control Flow")