Рубрика «открытые данные» - 9

Государственные учреждения страны теперь должны делать общедоступным весь разработанный для них код

Оригинальный пост на английском опубликован представителем итальянской государственной команды по цифровизации (Italian Government Digital Transformation Team) — прим. перев.

В Италии началась Open Source революция - 1

«Свобода, ведущая народ»

Цифровизация Италии достигла Рубикона. Вступивший в силу закон гласит, что государственные учреждения должны стараться использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом в первую очередь, а так же публиковать всё разработанное для них ПО как Open Source. На практике реализация закона закреплена в наборе обязательных принципов.

Следуя этим гайдлайнам гос. учреждения могут (и должны) опубликовать всё ПО, приобретённое ранее и приобретаемое с этого момента, на Developers Italia.

Мы впервые упомянули эти правила в 2018 году в статье «Открытое программное обеспечение и государство: онлайн-рекомендации по приобретению и повторному использованию ПО», в которой было анонсировано начало публичных консультаций. В течение этого периода нам прислали много ценных комментариев, которыми гайдлайны были дополнены. Это чётко показало, что пришло время окончательно принять парадигму Open Source.

Спустя несколько месяцев, после одобрения Объединённой конференцией и Европейской комиссией, процесс принятия был завершён, а гайдлайны опубликованы в Official Journal (такая публикация является условием вступления закона в силу — прим. перев.).

Читать полностью »

Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных - 1

Примеры многомерных графиков

Введение

Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений.

Plotly — это питоновская библиотека с открытым исходным кодом для разнообразной визуализации, которая предлагает гораздо больше настроек, чем известные matplotlib и seaborn. Модуль устанавливается как обычно — pip install plotly. Его мы и будем использовать для рисования графиков.

Давайте подготовим данные

Для визуализации мы используем простые данные об автомобилях от UCI (Калифорнийский университет в Ирвине — прим. перев.), которые представляют собой 26 характеристик для 205 машин (26 столбцов на 205 строк). Для визуализации шести измерений мы возьмём такие шесть параметров.

Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных - 2

Здесь показаны только 4 строки из 205

Загрузим данные из CSV с помощью pandas.

import pandas as pd
data = pd.read_csv("cars.csv")

Теперь, подготовившись, начнем с двух измерений.

Читать полностью »

Елена Балашова: «Активисты подняли вопрос о том, чтобы данные нашего ГИС-портала были открыты для OpenStreetMap» - 1

Год назад администрация Тольятти перевела почти все свои интернет-ресурсы на лицензию Creative Commons Attribution, а данные своего ГИС-портала персонально разрешила использовать сообществу OpenStreetMap. Почему они решили это сделать, отчего чиновники боятся открытых данных и как лучше всего добиваться их получения — обо всем этом в интервью рассказала руководитель департамента информационных технологий и связи администрации г.о. Тольятти Елена Балашова.
Читать полностью »

Банки данных помогают делиться результатами экспериментов и измерений, играют важную роль в формировании академической среды и в процессе развития специалистов.

Расскажем как о датасетах, полученных с помощью дорогостоящего оборудования (источниками этих данных нередко являются крупные международные организации и научные программы, чаще всего связанные с естественными науками), так и о государственных банках данных.

Toolbox для исследователей — выпуск второй: подборка из 15 тематических банков данных - 1
Читать полностью »

Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 2

Часть 1

Переходим от данных к результатам, не покидая рамки своего компьютера

Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 2 - 1
Стек изображений небольшой зоны в Словении, и карта с классифицированным покровом земли, полученная, используя методы, описанные в статье.

Читать полностью »

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej.

Часть 2

Предисловие

Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиотеку с открытым исходным кодом, готовую для использования кем угодно, кто заинтересован в данных EO (Earth Observation — пр. пер.). Все в команде Sinergise ожидали момента перехода от этапа построения необходимых инструментов, к этапу их использования для машинного обучения. Пришло время представить вам серию статей, касающихся классификации покрова земли используя eo-learn

Классификация покрова земли при помощи eo-learn. Часть 1 - 1

Читать полностью »

image

Специалистам по распознаванию речи давно не хватало большого открытого корпуса устной русской речи, поэтому только крупные компании могли позволить себе заниматься этой задачей, но они не спешили делиться своими наработками.

Мы торопимся исправить это годами длящееся недоразумение.

Итак, мы предлагаем вашему вниманию набор данных из 4000 часов аннотированной устной речи, собранный из различных интернет-источников.

Подробности под катом.Читать полностью »

Несколько месяцев назад мы запустили первую в мире бесплатную интерактивную карту, с помощью которой можно посмотреть информацию о любом поле в США и Европе. Про карту написали десятки изданий, а на Product Hunt она собрала беспрецедентные для продукта из агросектора полторы тысячи лайков (и в итоге выиграла AI & Machine Learning Product of the Year 2018) Мы разрабатывали карту два месяца — вот как это было.
Читать полностью »

Собрали всем «Хабром» справочник «Кем выдан…» для паспортов. Качайте на здоровье - 1

С пару месяцев назад мы поэкспериментировали: получится ли на «Хабре» собрать справочник подразделений, выдающих российские паспорта. Дело полезное: эти данные нужны много кому, канонического источника нет, а существующие — очень так себе.

И знаете, все получилось. Пригодный к использованию справочник готов, можно качать и пользоваться. А еще мы сделали подсказки, которые ускоряют ввод подразделений в формы.
Читать полностью »

Джулиан Ассанж, со-основатель Wikileaks, был лишён убежища в посольстве Эквадора и выдан властям Великобритании. 11 апреля 2019 года в Лондоне по запросу США Ассанжа арестовала столичная полиция Лондона.

Джулиан Ассанж арестован полицией Великобритании - 1
Фото телеканал НТВ

Власти Эквадора лишили основателя WikiLeaks Джулиана Ассанжа убежища в посольстве в Лондоне. Ассанж укрывался в эквадорском посольстве с 2012 года.

Эквадор принял суверенное решение отказать в дипломатическом убежище Джулиану Ассанжу за неоднократные нарушения международных конвенций

— прокомментировал событие президент Эквадора Ленин Морено.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js