Рубрика «RabbitMQ» - 3

Онлайн-чеки по федеральной сети посредством RabbitMQ, 1С и черной магии - 1

В прошлом году к нам обратился ИТ-директор одного из крупнейших аграрно-промышленных холдингов в России. Подход к бизнесу, который реализовал наш клиент, был впечатляющим. Он одним из первых реализовал идею предприятия полного цикла – от поля до полки в продуктовом магазине. Благодаря доступности и высокому качеству продукции этот холдинг стал признанным брендом, который знают и выбирают. В тот момент в холдинг входило более 650 торговых точек и более 20 000 сотрудников, распределенных по всей территории РФ.

Заказчику требовалось обеспечить максимально быструю доставку чеков до центра со всех торговых точек России, включая продуктовые ларьки в глухих селах с эпизодическим Интернетом и минимальной компьютеризацией.

С учетом указанной специфики решение задачи превратилось в увлекательное приключение с бубном, шаманами и кроличьими лапками в лице RabbitMQ. Как мы строили федеративный кластер очередей и с чем столкнулись – под катом.

Читать полностью »

При микросервисной организации приложения существенная работа ложится на механизмы интеграционной связи микросервисов. Причем эта интеграция должна быть отказоустойчива, с высокой степенью доступности.

В наших решениях мы используем интеграцию и с помощью Kafka, и с помощью gRPC, и с помощью RabbitMQ.

В этой статье мы поделимся нашим опытом кластеризации RabbitMQ, ноды которого размещены в Kubernetes.

image

До RabbitMQ версии 3.7 его кластеризация в K8S была не очень тривиальной задачей, со множеством хаков и не очень красивых решений. В версии 3.6 использовался autocluster плагин из RabbitMQ Community. А в 3.7 появился Kubernetes Peer Discovery Backend. Он встроен плагином в базовую поставку RabbitMQ и не требует отдельной сборки и установки.

Мы опишем итоговую конфигурацию целиком, попутно комментируя происходящее.
Читать полностью »

В предыдущей статье мы рассмотрели шаблоны и топологии, применяемые в RabbitMQ. В этой части мы обратимся к Kafka и сравним её с RabbitMQ, чтобы получить некоторые представления об их различиях. Следует иметь в виду, что сравниваться будут скорее архитектуры событийно-ориентированных приложений, а не конвейеры обработки данных, хотя грань между этими двумя понятиями в данном случае будет довольно размытой. Вообще, это скорее спектр, чем четкое разделение. Просто наше сравнение будет сфокусировано на части этого спектра, связанной с событийно-управляемыми приложениями.

RabbitMQ против Kafka: применение Kafka в событийно ориентированных приложениях - 1

Читать полностью »

В прошлых двух статьях мы рассказывали об IIoT — индустриальном интернете вещей — строили архитектуру, чтобы принимать данные от сенсоров, паяли сами сенсоры. Краеугольным камнем архитектур IIoT да и вообще любых архитектур работающих с BigData является потоковая обработка данных. В ее основе лежит концепция передачи сообщений и очередей. Стандартом работы с рассылкой сообщений сейчас стала Apache Kafka. Однако, для того, чтобы разобраться в ее преимуществах (и понять ее недостатки) было бы хорошо разобраться в основах работы систем очередей в целом, механизмах их работы, шаблонах использования и основной функциональности.

RabbitMQ против Kafka: два разных подхода к обмену сообщениями - 1

Мы нашли отличную серию статей, которая сравнивает функциональность Apache Kafka и другого (незаслуженно игнорируемого) гиганта среди систем очередей — RabbitMQ. Эту серию статей мы перевели, снабдили своими комментариями и дополнили. Хотя серия и написана в декабре 2017 года, мир систем обмена сообщениями (и особенно Apache Kafka) меняется так быстро, что уже к лету 2018-го года некоторые вещи изменились.

Читать полностью »

Опыт построения интеграционной платформы на базе ServiceMix (Camel) и RabbitMQ - 1 Как только в компании появляется хотя бы две информационных системы, которым необходимо обмениваться данными, возникает вопрос, как организовать их взаимодействие. Вариантов множество: файловый обмен, линки между базами данных, web или rest сервисы, различные системы обмена сообщениями, устаревшие RPC и CORBA, новомодный gRPC и т.д. Выбор зависит от предпочтений участников проекта и от возможностей систем (архитектура системы, используемая платформа, наличие готового API и пр.). Предположим, выбрали какой-то способ обмена, системы начали взаимодействовать, все хорошо. Но потом возникает третья система, с которой тоже надо интегрироваться, потом четвертая и т.д. Нужно опять садиться и выбирать способ обмена, и не факт что удастся ограничиться уже используемыми технологиями (где-то это продиктовано ограничениями новых систем, где-то разработчик настоял на другой технологии или захотел попробовать что-то новое). С ростом количества систем растет количество и сложность взаимодействий между ними, растет количество используемых технологий. В итоге вся интеграционная архитектура компании начинает напоминать запутанный клубок разноцветных ниток, как-то связывающих системы компании, который все сложнее распутывать при разборе ошибок и доработках. Рано или поздно начинают приходить мысли о создании единой интеграционной среды, которая прозрачно и расширяемо свяжет все системы воедино.

В этой статье я расскажу об опыте использования Apache ServiceMix (Camel) и RabbitMQ для построения такой интеграционной среды.
Читать полностью »

Архитектутра SIEM системы

«Коллеги, напоминаю, в этом квартале запланированы курсы повышения квалификации для партнеров на тему управления информационной безопасностью. Нашему коллективу предлагается подготовить практическое занятие, посвященное вопросам построения SIEM систем!» – после такого предложения начальника возникла пауза во время очередной летучки.

Участники заседания из числа предполагаемых исполнителей понимали, к чему обязывает такое предложение (слава и почет затраты времени, сил, нервов). Но, поскольку проведение исследований решений SIEM (Security Information and Event Management, системы управления инцидентами безопасности) – одно из направлений нашей деятельности, отказываться от предложения не представлялось возможным. Выдохнули и приступили.

После двух месяцев напряженной работы и подготовки окончательной версии занятия мы признались, что провели это время невероятно продуктивно. И даже не предполагали, насколько полезным в профессиональном плане для коллектива окажется ответ на подобный «вызов».

Делимся материалами практикума по разработке собственной SIEM системы за один день с убедительными примерами.

Дисклеймер. Материал — объемный, рассчитанный на полный учебный день занятий в размеренном темпе. Пример — примитивный. Авторы сомневаются в возможности промышленного применения open-source решений SIEM, но вместе с тем считают, что изучение практических примеров позволит лучше разобраться в предметной области.

Читать полностью »

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Surprisingly simple messaging with Spring Cloud Stream" автора Richard Seroter.

Существует множество вариантов взаимодействия микросервисов. Вы можете использовать обнаружение сервисов (Service Discovery, например, Spring Cloud Discovery Server/Client в реализации Netflix Eureka) и совершать прямые вызовы. Или можете использовать общую базу данных для обмена результами работы. Но брокеры сообщений продолжают оставаться популярным выбором.

Они варьируются от простых движков вроде Amazon SQS или RabbitMQ до событийных потоковых процессоров вроде Azure Event Hubs или Apache Kafka и вплоть до служебных шин вроде Microsoft BizTalk Server. Когда разработчики выбирают один из движков, они критически нуждаются в знаниях об их эффективности. Как вы можете повысить производительность разработчиков? Для Java разработчиков Spring Cloud Stream предлагает ценную абстракцию.

Spring Cloud Stream предлагает интерфейс для разработчиков, которым не требуются нюансы базового брокера. Этот брокер, Apache Kafka или RabbitMQ, настраивается самим Spring Cloud Stream. Связь с брокером и обратно от брокера осуществляется также через библиотеку Stream.

Что меня волнует, так это то, что все брокеры обрабатываются одинаково. Spring Cloud Stream нормализует поведение, даже если оно не является родным для брокера. Например, хотите создать конкурирующую модель консюмера для своих клиентов или секционировать обработку? Эти концепции ведут себя по-разному в RabbitMQ и Kafka. Нет проблем. Spring Cloud Stream делает работу одинаково прозрачной. Давайте фактически попробуем оба этих сценария.
Читать полностью »

image

Однажды днем у нас обрушился сайт. Сразу после ребута он падал снова. Мы знали, что это не DDOS, а органический трафик: к нам поступали типичные запросы, но сервера не справлялись. Увеличение мощности железа не помогало. Стало ясно, что пора оптимизировать нашу систему.

Молодым стартапам может быть интересно, как справляться с возросшими нагрузками на еще неокрепшее серверное ПО.

Читать полностью »

Почти в самом начале создания платформы (некоего фундамента, фреймворка на котором базируются все прикладные решения) нашего облачного веб-приложения СБИС мы поняли, что без инструмента, позволяющего сообщить пользователю о каком-либо событии с сервера, жить будет довольно-таки трудно. Все мы хотим мгновенно видеть новое сообщение от коллеги (которому лень пройти 10 метров), поднимающую корпоративный дух новость от руководства, очень важную задачу от отдела тестирования или получение поощрения (особенно денежного). Но путь становления был тернист, поэтому расскажем немного про трудности, которые мы встретили при взрослении от 5.0e3 до 1.0e6 одновременных подключений от пользователей.

Сервис оповещения миллиона пользователей с помощью RabbitMQ - 1Читать полностью »

PostgreSQL для хипстеров, бэкенд "Модульбанка" и другое.

image

14 октября в солнечном городе Уфа прошла конференция UFADEVCONF.
Это первое мероприятие в Уфе такого масштаба, его организовало уфимское сообщество разработчиков Ufacoder и компания «Открытый регион». Секции докладов — Backend, Frontend, Mobile, Common.
Предлагаем обзор конференции и самых интересных докладов секции Backend.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js