Рубрика «Семантика» - 9

в 3:57, , рубрики: IT-стандарты, Анализ и проектирование систем, бизнес-операция, бизнес-процесс; онтология, бизнес-функция, классификация, конструкция, построение информационных моделей, Проектирование и рефакторинг, Семантика, метки:

Это завершающая статья из цикла классификации моделей. В данной статье я классифицирую конструкции. Должен извиниться за отсутствие иллюстраций, но так получилось. Поэтому сегодня просто текст.

Термины

Начнем с термина «есть часть». В быту мы встречаем следующие высказывания: слоны – есть часть млекопитающих. Речь идет о том, что множество слонов есть подмножество множества млекопитающих. В этой статье термин «есть часть» будет употребляться в другом смысле. Мы будем употреблять этот термин только в отношении конкретных объектов. Например, конкретная ветка дерева – есть часть конкретного дерева. При этом не надо думать, что речь идет о любой ветке дерева, как тогда, когда мы даем определение понятию: ветка дерева – есть часть дерева. В терминах матлогики это утверждение читается так: для любой ветки дерева найдется такое дерево, что данная ветка есть часть этого дерева. Такое утверждение относится уже не к конкретному объекту, а к понятию, определяющему объекты. Если в статье понадобиться сказать так, я скажу явно. В противном случае я буду говорить о конкретных объектах.

Следующий термин «включает в себя». Если я говорю, что дерево включает в себя ветку, то это значит, что конкретная ветка – это часть конкретного дерева. И речь по-прежнему идет о конкретных объектах, а не о множествах или понятиях.
Читать полностью »

в 9:20, , рубрики: javascript, slack, Slack Desktop, TypeScript, динамическая типизация, Программирование, Проектирование и рефакторинг, Семантика, Системы обмена сообщениями, статическая типизация

Или как мы перестали беспокоиться и научились доверять компилятору

TypeScript в Slack - 1

Когда Брендан Эйх создал самую первую версию JavaScript для Netscape Navigator 2.0 всего за десять дней, вряд ли он ожидал, в какой степени Slack Desktop App будет использовать его изобретение. Мы используем только кодовую базу JavaScript для многопоточного десктопного приложения, которое постоянно взаимодействует с нативным кодом и работает под Windows, macOS и Linux.

Управлять большими кодовыми базами JavaScript непросто. Всякий раз, когда мы мимоходом передаём объекты из JavaScript браузера Chrome в Objective-C, чтобы просто получить обратный вызов через другой поток на Node.js, нужна гарантия, что все кусочки складываются вместе. В десктопном мире маленькая ошибка может привести к сбою приложения. С этой целью мы внедрили TypeScript (статически типизированное надмножество JavaScript) и быстро поняли, как жить без волнений и с любовью к компилятору. И не только мы: опрос разработчиков на Stack Overflow показывает, что TypeScript является третьей самой любимой технологией программирования. Учитывая, насколько быстро статическая проверка типов набирает ход, мы хотим поделиться нашим опытом и методиками.
Читать полностью »

в 8:22, , рубрики: AI, artificial intelligence, Stephen Wolfram, wolfram language, wolfram mathematica, Блог компании Wolfram Research, Занимательные задачки, ИИ, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, Семантика, Стивен Вольфрам
Как говорить с искусственным интеллектом? - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "How Should We Talk to AIs?".
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Вычисления — это сила
— Язык вычислительного мышления
— Понимание ИИ
— Что будет делать ИИ?
— Постановка целей для ИИ
— Разговор одного ИИ с другим
— Сбор информации: обзор миллиарда лет
— А что, если бы каждый мог писать код?
— Действительно ли это будет работать?
— Скажу больше

Еще совсем недавно идея иметь компьютер, который может отвечать на вопросы на английском языке, казалась научной фантастикой. Но когда мы в 2009 году выпустили Wolfram|Alpha, одним из самых больших сюрпризов (по крайней мере, для меня!) стало то, что мы сумели сделать наш продукт реально работающим. И теперь люди ежедневно задают личным помощникам несметное количество вопросов — на обычном разговорном языке.

Как говорить с искусственным интеллектом? - 2

Все это достаточно неплохо работает (хотя мы всегда стараемся сделать лучше!). Но как насчет более сложных вещей? Как общаться с искусственным интеллектом?

Я долго думал об этом, пытаясь совместить философию, лингвистику, неврологию, информатику и другие области знания. И я понял, что ответ всегда был перед моим носом, и лежал он в той сфере, которой я занимался последние 30 лет: Wolfram Language.

Может быть, это как раз тот случай, когда у вас есть молоток, и вы видите вокруг одни гвозди. Хотя я уверен, что дело не только в этом. По крайней мере, продумывание этого вопроса — хороший способ понять больше об искусственном интеллекте и его взаимоотношениях с людьми.
Читать полностью »

в 0:03, , рубрики: pymorphy2, python, word2vec, русская литература, Семантика

image

Вы никогда не задумывались, почему тексты классических русских писателей так ценятся, а сами писатели считаются мастерами слова? Дело явно не только в сюжетах произведений, не только в том, о чём написано, но и в том, как написано. Но при быстром чтении по диагонали осознать это трудно. Кроме того, текст какого-нибудь значимого романа нам просто не с чем сравнить: почему, собственно, так прекрасно, что в этом месте появилось именно это слово, и чем это лучше какого-то другого? В какой-то мере реальное словоупотребление могло бы контрастно оттенить потенциальное, которое можно найти в черновиках писателя. Писатель не сразу вдохновенно пишет свой текст от начала до конца, он мучается, выбирает между вариантами, те, что кажутся ему недостаточно выразительными, он вычеркивает и ищет новые. Но черновики есть не для всех текстов, они отрывочны и читать их сложно. Однако можно провести такой эксперимент: заменить все поддающиеся замене слова на похожие, и читать классический текст параллельно с тем, которого никогда не было, но который мог бы возникнуть в какой-то параллельной вселенной. Попутно мы можем попытаться ответить на вопрос, почему это слово в этом контексте лучше, чем другое, похожее на него, но всё-таки другое.

А сейчас всё это (кроме собственно чтения) можно сделать автоматически.Читать полностью »

в 9:29, , рубрики: flow, generics, javascript, maybe, TypeScript, динамическая типизация, параметризованные типы, Программирование, Семантика, статическая типизация

Зачем использовать статические типы в JavaScript? (Пример статической типизации на Flow) - 1Как разработчик JavaScript вы можете целый день программировать, но не встретить ни одного статического типа. Так зачем думать об их изучении?

Ну, на самом деле изучение типов — это не просто упражнение для развития мышления. Если вы вложите некоторое время в изучение статических типов, их преимуществ, недостатков и примеров использования, это может чрезвычайно улучшить ваши навыки программирования.

Заинтересованы? Тогда вам повезло — именно об этом наша серия статей.

Во-первых, определение

Проще всего понять статические типы — это противопоставить их динамическим. Язык со статическими типами называют языком со статической типизацией. С другой стороны, язык с динамическими типами называют языком с динамической типизацией.
Читать полностью »

в 6:30, , рубрики: data mining, word2vec, кластеризация, машинное обучение, обработка текста, Семантика

Модели Word2Vec

Как было упомянуто в первой части публикации, модели получаются из classes — представления результата текста word2vec виде ассоциативно-семантических классов путем сглаживания распределений.
Идея сглаживания в следующем.
Читать полностью »

в 11:35, , рубрики: nlp, word2vec, машинное обучение, Семантика

В данном посте мы рассмотрим современные подходы, применяемые для классификации текстов на естественном языке по их тематикам. Выбранные методы работы с документами определены общей сложной спецификой задачи – зашумлёнными обучающими выборками, выборками недостаточного размера или вообще отсутствующими выборками, сильным перекосом размеров классов и так далее. В общем – реальные практические задачи. Прошу под кат.
Читать полностью »

в 20:32, , рубрики: data mining, word2vec, Алгоритмы, кластеризация, машинное обучение, обработка текста, Семантика, метки:

Существует огромное количество алгоритмов кластеризации. Основная идея большинства из них – объединить одинаковые последовательности в один класс или кластер на основе сходства. Как правило, выбор алгоритма определяется поставленной задачей. Что касается текстовых данных, то здесь сравниваемыми составляющими служат последовательности слов и их атрибутов (например, вес слова в тексте, тип именованной сущности, тональность и пр.). Таким образом, тексты изначально преобразуются в вектора, с которыми производят разного типа манипуляции. При этом, как правило, возникает ряд проблем, связанных с: выбором первичных кластеров, зависимостью качества кластеризации от длины текста, определением общего количества кластеров и т.п. Но наиболее сложной проблемой является отсутствие связи между близкими по смыслу текстами, в которых используется разная лексика. В таких случаях объединение должно происходить не только на основе сходства, а еще и на основе семантической смежности или ассоциативности.
Кластеризация текстовых документов по семантическим признакам (часть первая: описание алгоритма) - 1
Читать полностью »

в 13:04, , рубрики: Алгоритмы, машинное обучение, проблемы искусственного интеллекта, Семантика, метки:

В продолжение статьи «Сравнение технологических подходов к решению задач по извлечению данных» рассмотрим технологии, наиболее часто упоминающиеся в связи с понятием «искусственный интеллект» в контексте поисковых задач. На habrahabr.ru опубликовано множество статей на эту тему, например, об использовании нейросетей в поиске Яндкса, в которой говорится что «Фактически, формулу ранжирования пишет машина (получалось около 300 мегабайт)», о глубоком обучении, о вероятностном программировании и т.д.

Хотелось бы рассмотреть данную тему с точки зрения философии логики, определить границы и проблемы применимости и немного порассуждать о возможности решения с помощью нейронных сетей задач машинного обучения?
В качестве основы для наших рассуждений мы можем выбрать любую из приведенных ниже технологий. Ввиду того, что наиболее часто упоминается нейронные сети, их и возьмем. Набрав что-то про нейросети в поисковой строке, мы получим огромную массу статей о «невообразимых» успехах, достигнутых нейронными сетями. Это и сообщения о новых аппаратных решениях, например, и спиновые электронные устройства, и заявления IBM, о том что нейронные сети по анализу слов смогут выявлять психические болезни, и «супергеройское» зрение, и множество других чудес науки. Поэтому, попробуем сделать краткий обзор текущего положения дел.
Читать полностью »

в 13:14, , рубрики: css, html, верстка, доступность, Разработка веб-сайтов, Семантика

Что поправить в верстке перед выпуском в продакшн? - 1

Это статья — чек-лист того, что нужно не забыть поправить в любом проекте. Список полезных мелочей. Весь текст поделен на две части. Первая — про простые элементы страницы, такие как текст, кнопки, изображения, формы и другие. Вторая часть про производительность, масштабируемость, безопасность и доступность.

Читать полностью »

1...8910...16
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js