Рубрика «artificial intelligence» - 7

Генерация программы из описания на естественном языке - 1
Китайские ученые опубликовали исследование, которое является небольшим шажком к тому, чтобы ушла в небытие еще одна человеческая специальность — разработчик программного обеспечения. Ссылки: оригинал статьи (русский перевод).

Авторы исследования тренировали RNN-сеть, используя базу с короткими программами, которые писались студентами и были определены как валидные (путем запуска системой проверки заданий). Описания заданий были сокращены до такого: «найти максимальное и следующее за ним по величине число».

В результате был сгенерирован следующий код (стиль отступов и пунктуация «автора» сохранены без изменений):
Читать полностью »

Привет! Три месяца назад мы объявили о старте соревнования по машинному обучению BlackBox Challenge, а недавно оно закончилось. В этом посте организаторы соревнования расскажут о том, как всё прошло.

Итоги Black Box Challenge - 1


Вдохновившись результатами Google DeepMind по reinforcement learning, мы поняли, как здорово, когда система не использует человеческую экспертизу, а сама учится понимать окружающую среду. Мы решили сделать соревнование, в котором участникам нужно создать как раз такую систему.
Читать полностью »

Всем привет!

Сегодня речь пойдет о состязании, в области машинного обучения, BlackBox Challenge, а также о самом черном ящике, механизмах его работы, изменения состояний, начисления вознаграждений и конечно о том, что же там внутри.
Чуть ниже я опубликую решение, входящее, на момент публикации, в 5-ку лучших.
Уверен оно поможет другим участникам улучшить свои результаты, а возможно и отыскать новый подход.

BlackBox Challenge: Что внутри черного ящика? - 1
Читать полностью »

Приглашаем на конференцию по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab 4 июня - 1

4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.

На конференции разработчики обсудят вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о функционале и принципах их работы.

Программа конференции AI&BigData Lab уже частично сформирована. Среди принятых докладов можно отметить:
Читать полностью »

Привет! Если кратко, приглашаем всех поучаствовать в необычном конкурсе по машинному обучению Black Box Challenge, который проходит при поддержке DCA.

Как выиграть в игру с неизвестными правилами? - 1


Условия просты: нужно написать бота, который умеет играть в игру с неизвестными правилами. Победители получат ценные призы: от Xbox One до 300 тыс. рублей за первое место и возможность попасть в крутые компании на позицию специалиста по машинному обучению.

Ниже мы расскажем о соревновании в формате вопрос-ответ.
Читать полностью »

Прием докладов на конференцию по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab - 1

4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.

Читать полностью »

«Почему ещё не изобрели искусственный интеллект?» или проверка инструментария CNTK от Microsoft Research - 1Microsoft выложила в открытый доступ исходный код инструментов, которые используются в компании для ускорения разработок в области искусственного интеллекта: набор Computational Network Toolkit теперь доступен на Github. Разработчикам пришлось создать собственное решение, так как имеющиеся инструменты работали слишком медленно. Давайте же взглянем на результаты проверки этого проекта статическим анализатором кода.
Читать полностью »

ИМХО о выступлении Грефа на Гайдаровском форуме и об опасности революций - 1 Выступление Германа Оскаровича Грефа не осталась незамеченным не только среди политического и экономического истеблишмента, но и получило резонанс в ИТ-сообществе. Еще бы. «Agile, cloud-based, deep machine learning, artificial intelligence», – и все эти базворды не из уст айти-гика, а слова государственного деятеля, президента и председателя правления Сбербанка России. Думаю, что Герман Оскарович, конечно, не сам писал тезисы айтишной части своего выступления, а, как обычно, помогали эму в этом айти-советники.

Далее в посте цитаты из выступления по посту на Geektimes, вопросы, которые они у меня вызвали, мои ответы и гипотезы о том, что айти-советники хотели сказать и, наконец, брюзжание на тему об опасности революций.

Цитата: «В прошлом году мы сделали 27 000 изменений платформы. Для сравнения — 5 лет назад мы делали 600-800 изменений. В этом году мы сделаем 41 000 изменений. Если посмотреть на банки – мы в шоколаде, все в порядке. Если посмотреть на вот этих ребят всех – Amazon, Google и так далее, то Amazon делает 10 000 изменений своей платформы в день. 10 000 в день и 40 000 в год это несопоставимые вещи. Time to market – часы, и time to market – месяцы, это неконкурентоспособная история».

Вопрос: О чем свидетельствует число изменений платформы в единицу времени?

Ответ: Ни о чем, кроме производительности программистов.

Гипотеза: Численность сотрудников компании Amazon, примерно 100000 человек. Поскольку бизнес компании — продажа товаров и услуги через Интернет, а не производство ПО, то айтишники в ней — обслуга, и, полагаю, что они составляют не более 5% от общей численности. Итого, где-то, 5000 человек. Из них программистов, примерно, четверть, то есть, 1250 человек. Остальные менеджеры, аналитики, тестировщики и прочие админы. Считаем производительность.

Среднее количество изменений, переданных программистом в тестирование за рабочий день, = 10000 измен в день / 1250 программистов = 8 изменений в день.

И это очень крутой конкурентный результат.
Читать полностью »

КПДВ. В Karpathy game играет нейронная сеть

Всем привет!
Я думаю, что многие слышали о Google DeepMind. О том как они обучают программы играть в игры Atari лучше человека. Сегодня я хочу представить вам статью о том, как сделать нечто подобное. Данная статья — это обзор идеи и кода примера применения Q-learning, являющегося частным случаем обучения с подкреплением. Пример основан на статье сотрудников Google DeepMind.
Читать полностью »

Подъем, овощи!

Все, кто еще не, срочно идем и регистрируемся на курс CS188.1x — «Artificial Intelligence». Курс стартовал 6.2.2015 и уже доступны материалы второй недели (первая проходится за три часа — она вводная). Оправдание принимается только одно — «не понимаю по-английски». В этом случае идешь и начинаешь учить английский!
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js