
В этой главе будут рассмотрены все необходимые аспекты для понимания механизмов работы CFG Scale, а также плюсы и минусы подхода с математическими примерами. Решил собрать все самое важное в одном месте без воды.

В этой главе будут рассмотрены все необходимые аспекты для понимания механизмов работы CFG Scale, а также плюсы и минусы подхода с математическими примерами. Решил собрать все самое важное в одном месте без воды.
"Не верь снам, сны - обман."
Из письма Мари Мишон, адресованного Арамису.
Этот текст появился, по первоначальной задумке, как недлинный коммент к материалу Сны разума: что общего у сновидений с работой нейросетей? за авторством @popski_ruvds. А потом автору самодовольно пришло в голову, что поток рефлексий можно ведь попробовать сделать достойным и отдельной статьи-размышления... сказано - сделано. Сходу предвижу контраргумент "дурное дело нехитрое", ну да ладно.
Мы в лаборатории Fusion Brain уже много лет работаем на созданием мультимодальных моделей, способных работать с как можно большим числом данных разного типа. Не так давно, например, мы релизнули мультимодальную LLM OmniFusion 1.1, способную поддерживать визуальный диалог и отвечать на вопросы по картинкам, причём с поддержкой русского языка — и рассказали об этом на Хабре.
Привет! Меня зовут Петр Мицов, я продакт-менеджер в Just AI. Одно из ключевых направлений нашей компании — разработка решений на базе генеративного AI для бизнеса.
Привет! Хочу поделиться с вами своей разработкой - программой StableProjectorz, которая поможет упростить и ускорить создание текстур для ваших 3D-моделей с использованием нейросетей.
Что из себя представляет StableProjectorz:

На Хабре много обзоров нейросетей вроде Midjourney и ChatGPT. Мы пошли дальше и поэкспериментировали с ними: устроили им краш-тест, сравнили между собой и испытали их на нетипичных задачках. В подборке собрали самые интересные результаты. Сохраняйте статью в закладки и пишите в комментариях, какие эксперименты хотели бы увидеть в нашем блоге.
Читать полностью »
После выхода ChatGPT только ленивый не написал о нём. Языковая модель GPT-3.5 от OpenAI привлекла широкое внимание общественности своими возможностями: создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использования контекста для диалога. Но больше всего разработчиков впечатлила возможность написания работающего кода по запросу на естественном языке.
Сегодня словосочетания вроде Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence очень популярны. При этом нередко под ними понимаются довольно разные вещи. Это зачастую смущает и запутывает людей, желающих войти в специальность: трудно разобраться, с чего начать, что действительно нужно, а что необязательно для начала. Не претендуя на общность, расскажем, как это видится на основе десятка лет опыта c решением такого рода задач для крупных клиентов со всего мира (сервис / заказная разработка / аутсорс – подставьте термин по вкусу).
Как сделать smart толпу в игре и почему лидер толпы это важно.

Если вы не читали первую часть, советую начать с неё (Часть 1 — архитектура). В этой части я расскажу более подробно о таком классе NPC как толпа.
Бывает листаешь книгу или журнал, видишь красивое место или здание, но не знаешь, где оно и как называется. Тут пригодилось бы приложение, которое распознает его по фотографии.
С помощью машинного обучения создать такое приложение довольно просто. Об этом и пойдет речь в этой статье.