Нам часто предлагают врубиться во что-то с места в карьер: «Вот я формулку нарисовал и всем понятно!».
Рубрика «нейросети» - 22
Как устроены нейросети для неспециалистов
2025-08-28 в 8:05, admin, рубрики: gpt, llm, llm-модели, timeweb_статьи, Transformers, как работает, нейросети, объяснение для новичков, объяснение сложного через простое, языковые моделиВоспроизводимый рейтинг: можно ли с помощью краудсорсинга предсказать выбор пользователей LLM?
2025-08-27 в 5:30, admin, рубрики: AI, llm, llmarena, machinelearning, ml, open source, ИИ, краудсорсинг, нейросети, оценка моделейВсем привет! Сегодня хотим поделиться историей нашего эксперимента, который начался с простого вопроса: а можно ли с помощью краудсорсинга воссоздать рейтинг нейросетей, который мы получаем от тысяч реальных пользователей на нашем сайте LLM Arena?
Причём не в жёсткой парадигме «оцени по инструкции», а приближаясь к реальному user preference, когда пользователь выбирает то, что ему субъективно больше нравится.
TL/DR:
-
Мы можем за 3 дня воспроизвести пользовательский рейтинг LLM с точностью 90%+;
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — как NVIDIA запутала всех с новым поколением своих профессиональных GPU
2025-08-26 в 15:08, admin, рубрики: gpu, llm, Nvidia, RTX 6000 PRO, генерация видео, генерация изображений, нейросети, тестирование, хостингС выпуском нового поколения чипов Blackwell для рынка потребительских видеокарт ожидаемо было увидеть версии GPU и для рабочих станций, которые должны были прийти на замену A5000/A6000-серии и быть дешевле, чем GPU уровня A100/H100.
Это и произошло, но при этом Nvidia всех окончательно запутала, выпустив за полгода аж три версии видеокарты RTX PRO 6000 Blackwell. Мы в HOSTKEY к гонке производительности подключились с выходом последней версии, а именно RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, протестировали ее, и нам есть что вам рассказать по итогу (и показать).
|
Попробуйте сервер с NVIDIA RTX 6000 PRO 96 ГБ - бесплатно! |
Собираем свою систему оценки общения операторов КЦ и получаем отчёты в Telegram
2025-08-26 в 12:16, admin, рубрики: api, php, telecom, telegram, звонки, колл-центр, контакт-центр, контроль, нейросети, отчетностьПривет! Сегодня покажем, как буквально за пару вечеров собрать систему, которая расшифровывает звонки, анализирует речь операторов и присылает руководителю отчёт в Telegram.
Например, в кол-центре с 15 операторами такая сводка поможет руководителю быстро понять, кто перегружен, где чаще звучит негатив, а кто просто слишком много говорит. Не надо слушать записи — отчёт сам всё рассказывает.
📊 Отчёт за 19 июля
🎧 Оператор дня: Иван Иванов (emotionScore: 0.42)
🥵 Больше всего негатива: Юлия Тестова (33%)
🗣️ Средняя скорость речи: 132 слов/мин
🤯 Самый «говорящий»: Андрей Максимов (74% времени)
Читать полностью »
Использование нейросетей в разработке игр. Часть 3 — Герои Меча и Магии (ну почти)
2025-08-23 в 16:20, admin, рубрики: qwen, герои 3, Герои Меча и Магии, нейросети, разработка игрВ первой части этой статьи я создал аналог игры «Pong!» с помощью нейросети Qwen, которую сегодня некоторые обзорщики называют одной из лучших нейронок для разработки. Во второй части мы с Qwen создали небольшой платформер. Не без проблем, но в целом справились. А вот для третьей части статьи я приготовил особое задание, которое кажется невыполнимым – создать клона «Героев Меча и магии 3», который бы отражал основные механики оригинальной игры. В конце статьи я добавлю ссылку на то, что у меня получилось, чтобы вы смогли сами оценить результат.
Вайб кодинг 1С 3. Лучшие нейросети для генерации кода
2025-08-22 в 2:03, admin, рубрики: 1С, cursor, gpt-5, mcp-server, вайб-кодинг, вайбкодинг, нейросетиПопробовал все актуальные на сегодняшний день сети и провёл их бенчмарк на приближенным к реалиям задачах.
Рассмотрены сети:
-
GPT-5 hight
-
Gemini 2.5 Pro
-
Claude 4.1 Opus
-
Grok 4
-
Qwen3 - coder
-
Deepseek-R1
-
GLM-4.5
-
Kimmi-K2
-
GPT-OSS 120b
Для тех кто не хочет читать дальше краткие выводы:
1) с MCP серверами и правильными Rules качество кода вырастает в разы. А что было бы если бы ещё правильные PRD были написаны...
2) Лучшая нейросеть для вайбкодинга в 1С - Claude 4.1 OPUS. Но отрыв от Gemini 2.5 Pro незначительный. При прочих равных Читать полностью »
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3 неделю августа 2025
2025-08-21 в 14:05, admin, рубрики: claude, grok, imagen, mistral, qwen image edit, timeweb_дайджест, генеративные модели, ИИ, искусственный интеллект, нейросети
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Люди-архиваторы, или как работают обратные аналогии
2025-08-21 в 13:16, admin, рубрики: AI, chain of thoughts, gpt, llm, архитектуры AI, ИИ, ИИ и машинное обучение, нейронные сети, нейросетиКогда‑то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей — скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.
ML Q & AI. Глава 7. Парадигмы обучения на нескольких GPU
2025-08-21 в 6:37, admin, рубрики: глубинное обучение, машинное обучение, нейросети, переводКакие существуют подходы к обучению на нескольких GPU и в чем их сильные и слабые стороны?
Подходы к обучению на нескольких GPU можно разделить на две группы: разделение данных для параллельной обработки несколькими GPU и разделение модели по нескольким GPU для преодоления ограничений памяти, когда размер модели превышает возможности одной видеокарты. Параллелизм данных попадает в первую категорию, в то время как тензорный параллелизм и параллелизм моделей попадают во вторую. Такие подходы как Читать полностью »
Как нейросети стали антитрендом
2025-08-19 в 8:25, admin, рубрики: HoReCa, midjourney, photoshop, графический дизайн, ИИ, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, коммуникационный дизайн, нейросети, ретушьПривет, я Маша, дизайнер в креативной студии Клайбер. В своей работе я часто использую нейросети и стараюсь следить за всеми новостями и тенденциями. Однако в последнее время я заметила, что использование AI в дизайне стало повсеместным и многим уже приелось.
Помните, как год-два назад мы удивлялись нейросетям? А сегодня использование ИИ уже всем надоело и почти стало антитрендом.