В мае 2025 года OpenAI представила Codex — первый полноценный агентный
инструмент для программирования, который может выполнять множество задач
параллельно. На Хабре уже успели обсудить тему ИИ-ассистентов для кодинга, но
мне захотелось разобраться в теме более детально и показать, что скрывается под
Читать полностью »
На Хабре есть много статей, часть из которых, как мне показалось, относится к обзорным, а часть к детальным реализациям. Первый вид чаще характеризуется словосочетанием «на подумать», второй — представляет собой статью‑справку. Данная статья больше относится к первому виду.
В предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов.
Началось все с того, что при проектировании своего устройства на микроконтроллере ATtiny 85, которое должно было работать от встроенного li‑ion аккумулятора, я изначально не задавался целью измерения заряда АКБ, поскольку в этом не было необходимости. Однако, собрав все устройство на печатной плате, я подумал над тем, почему бы не добавить такую возможность.
Если вы думаете, что я сделала качественный фотошоп, то я демонстрирую полноценный скриншот:
Видео, статьи и обсуждения про ИИ и замену им разработчиков появляются постоянно, но во многих из них встречаются спорные заявления и недомолвки. Мне кажутся глупыми слова, что ИИ заменит программистов. Ведь разве такое вообще возможно?
Программист – это тот, кто создает программы. Программы нужны, и их, скорей всего, будут создавать, пока жива наша цивилизация. И я хочу описать, что мне кажется неправильным в разных заявлениях про замену программистов.
Дисклеймер:
Привет! С вами Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION и по совместительству пропагандист Python: в МТС я возглавляю Python-гильдию. Но как бы много я ни говорил про преимущества этого ЯП, многие стандартные инструменты экосистемы ограничены. Тот же pip не всегда эффективно разрешает конфликты зависимостей, например при сложных иерархиях пакетов. Это сказывается на производительности команд разработчиков, особенно когда проекты растут и кодовая база увеличивается.
