Компания Apple приобрела израильский стартап по созданию технологий распознавания лиц Realface, сообщает израильский ресурс calcalist.
По оценкам, стоимость сделки составила около $2 млн. Согласно промо-материалам стартапа, команда Realface разработала «уникальную технологию распознавания лиц, которая основана на использовании искусственного интеллекта и симулирует человеческое восприятие».
Читать полностью »
Успешная имперсонификация в системе распознавания лиц. Слева: актриса Риз Уизерспун, личность которой нейросеть распознаёт с вероятностью 100%. В центре: очки, подобранные для имперсонификации актёра Рассела Кроу. Справа: жертва имперсонификации
Благодаря нейросетям системы машинного зрения достигли рекордной точности результаты в распознавании лиц. Личность человека почти безошибочно распознаётся даже на смазанных фотографиях и на тех, где лицо видно лишь частично. Созданы алгоритмы, которые учитывают контекст: одежду, окружение, походку. Пока это лишь передовые технологические разработки. Но учитывая всемирную истерию вокруг терроризма и безопасности (хотя от терроризма погибает в 53 раза меньше людей, чем в ДТП), очень скоро подобные программы распознавания будут без всякого сомнения подключены к миллионам видеокамер наружного наблюдения в общественных местах. Вопрос в том, какие есть методы, чтобы бороться с такой слежкой?
Читать полностью »
Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, несколькими кликами, можно по фотографии определить сетевые координаты чуть ли не любого человека: прохожего, пассажира напротив и так далее.
Хотя путь Артёма Кухаренко по пути распознавания лиц начался задолго до этого, а наиболее значительно точкой, на самом деле, была победа в конкурсе Вашингтонского университета MegaFace — вчера компания анонсировала свой облачный SaaS-продукт FindFace.pro, которому уже сейчас сулят большое будущее.
Мы поговорили с Артёмом про алгоритмы и бизнес, а также перспективы технологий умного распознания объектов.Читать полностью »
Компания VisionLabs, которая специализируется на технологии распознавания лиц, меньше чем за год стала одним из победителей конкурса Web Ready (с 2016 года — GoTech), вошла в список 12 финалистов программы Challenge UP!, организованной Intel, Cisco и Deutsche Telekom AG, а также привлекла 350 млн рублей инвестиций венчурного фонда Sistema Venture Capital.
Александр Ханин, генеральный директор компании, рассказывает о том, как технологии распознавания лиц внедряются в коммерческом секторе, какое их ждет будущее и как к ним относятся те, кто попадает в объектив, а также выделяет решения, которые могут составить им конкуренцию.Читать полностью »
Core Image представляет собой мощный API, встроенный в Cocoa Touch. Это важная часть IOS SDK. Тем не менее ее часто упускают из виду. В этой статье мы будем рассматривать возможность обнаружения лица и то, как использовать данную технологию в своих IOS приложениях!
Распознавание лиц в iOS появилось давно, еще с 5-го релиза (примерно в 2011 году), но эту особенность часто упускали из вида. API обнаружения лица позволяет разработчикам не только распознавать лица, но и проверять их на определенные свойства, такие как, наличие улыбки, зажмуривает ли человек глаза и т.д.
Во-первых, мы будем изучать технологию обнаружения лица с использованием фреймворка Core Image, создав приложение, которое распознает лицо на фотографии и обводит его специальной рамкой. Во втором примере, мы будем рассматривать более детальный способ использования, путем создания приложения, которое позволит пользователю сделать снимок, обнаружить, присутствует ли лицо, и получить координаты лица пользователя. Таким образом, мы собираемся узнать как можно больше об распознавании лиц в iOS, а также принцип использования мощного API, который так часто упускают из вида. Итак, поехали!
Читать полностью »
Вы заметили, что Фейсбук обрёл сверхъестественную способность распознавать ваших друзей на ваших фотографиях? В старые времена Фейсбук отмечал ваших друзей на фотографиях лишь после того, как вы щёлкали соответствующее изображение и вводили через клавиатуру имя вашего друга. Сейчас после вашей загрузки фотографии Фейсбук отмечает любого для вас, что похоже на волшебство:
Читать полностью »
Интересный случай произошёл сегодня в Далласе (США). Впервые в истории робототехники гражданский робот, не предназначенный для участия в боевых действиях, был успешно использован для убийства преступника.
Такие операции часто проводятся на войне. Для уничтожения врага применяют беспилотные летательные аппараты, самоходные установки с дистанционным управлением, пограничные пулемёты с системами ночного зрения и радарами и другие разнообразные автоматические системы.
Но в гражданской жизни убийство роботом человека до 8 июля 2016 года встречалось только в научно-фантастических фильмах.
Читать полностью »
Биометрия это такая тема, которая сопровождается мифами и легендами. Про 99% точность, надёжность, про прорывные технологии, про распознавание людей Вконтакте. Пару дней назад была статья про Сбербанк, например. Рассказывая про биометрию очень просто манипулировать информацией: мало кто из людей чувствует статистику.
Лет пять назад я уже писал на Хабре серию статей про биометрию и то как она устроена (1, 2, 3). Как ни странно, за эти годы достаточно мало что изменилось, хотя изменения и произошли. В этой статье я попробую как можно более популярно рассказать про сегодняшние технологии, про то какой прогресс идёт и почему к словам Грефа о том, что к словам «карта, основная задача которой состоит в идентификации, уходит в прошлое» стоит относится с скептицизмом.
Читать полностью »
Хулиганы не знали, что есть такое приложение FindFace
Сервис распознавания лиц FindFace по профилю в социальной сети «Вконтакте» в последнее время стал очень популярным. Многие развлекаются, распознавая случайных прохожих в метро или порноактрис. И вот впервые для FindFace нашли действительно полезное применение. С его помощью интернет-активисты установили личности вандалов, которые устроили поджог в питерской новостройке.
Читать полностью »
Начальник Московского метрополитена Дмитрий Пегов рассказал о перспективных планах столичной подземки, которая ежедневно перевозит более 8 млн пассажиров. Самые большие изменения москвичей ждут до конца текущего года, когда планируется запустить систему интеллектуального видеонаблюдения. На входах на станции и на всех платформах будут установлены новые специальные камеры.
«Нынешние камеры — это сигнал на «телевизор», и всё. Максимум, что они могут, — вести запись двенадцать часов, — объясняет Дмитрий Пегов. — Это оборудование устарело, технический прогресс с тех пор ушёл далеко вперед. Новые камеры будут сканировать лицо каждого пассажира на входе, отслеживать его дальше, помогая тем самым и сотрудникам полиции, и инспекторам службы безопасности в их ответственной работе».
Читать полностью »
