Рубрика «обработка изображений» - 79

Как мы сделали ABBYY FineReader, или история, произошедшая 20 лет назад - 1ABBYY FineReader – программа для распознавания текстов, которая в России известна многим ещё со студенческих времён. В этом году FineReader исполняется 22 года, он немного моложе нашего словаря Lingvo. Как так вышло, что вместе со словарём молодые программисты из BIT Software (в то время ABBYY называлась именно так) занялись распознаванием текстов? И что помогло Файну стать одной из самых узнаваемых на рынке программ?

На самом деле, всё очень логично. Если бы не Lingvo, FineReader’а могло бы и не быть. Началось всё с масштабного и амбициозного комплекса под названием Lingvo Systems. С его помощью человек мог отсканировать текст на одном языке, пропустить его через программу и получить перевод, правда, черновой, но для понимания смысла его было достаточно.Читать полностью »

Избавление изображения от шума – одна из фундаментальных операций компьютерного зрения. Алгоритмы сглаживания применяются почти везде: они могут быть как самостоятельной процедурой для улучшения фотографии, так и первым шагом для более сложной процедуры, например, для распознавания объектов на изображении. Поэтому существует огромное множество способов сглаживания, и я бы хотел рассказать об одном из них, отличающемся от остальных хорошей применимостью на текстурах и изображениях с большим количеством одинаковых деталей.

Под катом много картинок, аккуратнее с траффиком.
Читать полностью »

Однажды в студеную зимнюю пору… ровно год назад, у нас появилась нетривиальная задача. Есть экран на электронных чернилах, есть процессор 16МГц (да-да, во встраиваемой электронике, особенно сверхнизкого энергопотребления, встречаются и такие) и совсем нет памяти. Ну, т.е. килобайтов 8 RAM и 256 Flash. Килобайтов, Карл. И в эти унылые килобайты необходимо запихнуть несколько изображений 800х600 в четырех оттенках серого. Быстро перемножив в уме 800 на 600 и на 2 бита на пиксель получаем 120 тысяч байтов. Несколько не влезает. Надо сжимать.

Так перед нами появилась задача: «как сжать плоского кота»? Почему кота? Да потому, что на котиках тестировали, на чем же еще черно-белые картинки проверять. Не на долларовых банкнотах же.
Читать полностью »

Введение

По причинам быстрого развития как технических средств, так и математических методов и алгоритмов цифровой обработки изображений, все больше проявляется устойчивый возрастающий интерес к вопросам видения сквозь турбулентную атмосферу. Для того, что бы улучшить изображение какого – либо объекта, существует много способов. На основании теоретических исследований разрабатываются и внедряются как специализированные устройства, так и соответствующее программное обеспечение.

В последние 10 лет как в России, так и за рубежом, все больше разрабатываются методы улучшения видимости удаленных объектов. Как правило, применение оптики с апертурой более 100 мм не дает в приземной атмосфере никаких преимуществ по разрешающей способности, поскольку радиус Фрида, определяющий разрешение в атмосфере, обычно имеет существенно меньшую величину.

С другой стороны, чтобы искажения, вносимые атмосферой в изображение точечного источника, можно было бы детально рассмотреть на типичной матрице с размером пикселя 5-10 мк, требуется большое фокусное расстояние системы. Для таких наблюдений объектив должен иметь относительное отверстие порядка 1:40 – 1:60 при 100-мм апертуре. Для реализации таких относительных отверстий необходимо использовать совместно с телеобъективами оптические насадки, увеличивающие фокусное расстояние в несколько раз (телеконвертеры).

Нашей задачей являлся расчет оптической схемы и конструкции конвертера 4х кратности. В качестве экспериментального объектива был выбран МТО 1000А (Менисковый телеобъектив Максутова). Этот телеобъектив используется в составе видеосистемы для наблюдения удаленных малоразмерных объектов сквозь турбулентную среду на расстояниях до 4 км. Ниже на рис. 1 показан вид телеобъектива МТО 1000А.

Оптическая насадка — телеконвертер 4х кратности - 1
Читать полностью »

Исследователи компании Google Джонн Флинн, Айван Нюландер, Джеймс Филбин и Ной Снейвли создали алгоритм, который способен комбинировать снимки из сервиса обзора панорамных видов улиц Street View в гладкие видеоролики с едва заметными артефактами. Алгоритм получил название DeepStereo, пример его работы представлен выше. Вероятное использование созданной технологии включает создание простых анимаций, обработку изображений, кино и виртуальную реальность.
Читать полностью »

image

Это вторая часть перевода большой статьи с fxguide о том, как снимался фильм «Безумный Макс: Дорога Ярости» и какие спецэффекты использовались при этом. Первая часть находится тут.
Читать полностью »

Предлагаю вашему вниманию суровую историю о разработке программы машинного зрения под Android с использованием OpenCV. Задача такова — необходимо распознать вражеских героев на экране и показать победоносную комбинацию для своей команды.

Augmented reality для Dota2 - 1
Читать полностью »

image

Группа энтузиастов исследователей НЛО сделала удивительное открытие насчет фотографий 60-ти летней давности, долгое время считавшихся доказательствами существования инопланетян. На них якобы было изображено тело пришельца, которое привезли с места крушения НЛО известного как Розуэлльский инцидент (Roswell UFO incident) — предполагаемое крушение неопознанного летающего объекта около города Розуэлл в штате Нью-Мексико, США в июле 1947 года. Начиная с конца 1970-х годов этот инцидент стал причиной ожесточённых споров и теорий заговора, прежде всего из-за невыясненной природы обнаруженного объекта.
Читать полностью »

Машинная синестезия: аудиоанализ с использованием алгоритмов обработки изображений - 1

Если вы хотите просто взглянуть на код Python, проследуйте в репозиторий на GitHub.

Для подготовки материалов использован IPython Notebook. Вы можете скачать его по ссылке.

Аудиоанализ с использованием алгоритмов обработки изображений

Графические процессоры были разработаны с единственной целью – для имитации физических свойств cвета, но сегодня мы используем их для решения множества других, самых разнообразных задач. Можно ли воспользоваться алгоритмами обработки изображений за пределами привычной области? Почему бы не использовать их для обработки сигналов?Читать полностью »

В МТИ разработали алгоритм, который удаляет с фотографий отражения в окнах - 1

Если подойти к окну и попытаться сделать фотографию через стекло, то будет трудно избежать отражения собственной фигуры. Ненужный объект будет тем заметнее, чем темнее пространство за окном. Профессиональные фотографы решают эту проблему, подводя объектив камеры вплотную к стеклу и применяя множество других приёмов, к примеру, поляризационные фильтры. Но зачастую в распоряжении имеется только «глазок» смартфона, или возможности для съёмки ограничены, и с наличием отражения приходится мириться. Исследователи Массачусетского технологического института нашли алгоритмическое решение этой проблемы.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js