Google объявил, что TensorFlow переезжает на Swift. Так что отложите все свои дела, выбросьте Python и срочно учите Swift. А язык, надо сказать, местами довольно странный.
Рубрика «python» - 150
Swift для дата-сайентиста: быстрое погружение за 2 часа
2018-05-10 в 8:34, admin, рубрики: data mining, deep learning, machine learning, neural networks, ods, python, swift, TensorFlow, машинное обучениеDive into pyTorch
2018-05-08 в 18:13, admin, рубрики: adversarial, deep learning, machine learning, neural networks, python, pytorch, Блог компании Отус, машинное обучениеВсем привет. Меня зовут Артур Кадурин, я руковожу исследованиями в области глубокого обучения для разработки новых лекарственных препаратов в компании Insilico Medicine. В Insilico мы используем самые современные методы машинного обучения, а также сами разрабатываем и публикуем множество статей для того чтобы вылечить такие заболевания как рак или болезнь Альцгеймера, а возможно и старение как таковое.
В рамках подготовки своего курса по глубокому обучению я собираюсь опубликовать серию статей на тему Состязательных(Adversarial) сетей с разбором того что же это такое и как этим пользоваться. Эта серия статей не будет очередным обзором GANов(Generative Adversarial Networks), но позволит глубже заглянуть под капот нейронных сетей и охватит более широкий спектр архитектур. Хотя GANы мы конечно тоже разберем.
NumPy в Python. Часть 2
2018-05-08 в 17:58, admin, рубрики: arrays, numpy, python, python3, перевод с английскогоПредисловие переводчика
Продолжаем перевод статьи о numpy в python. Для тех кто не читал первую часть, сюда: Часть 1. А всем остальным — приятного чтения.
Другие пути создания массивов
Функция arange аналогична функции range, но возвращает массив:
>>> np.arange(5, dtype=float)
array([ 0., 1., 2., 3., 4.])
>>> np.arange(1, 6, 2, dtype=int)
array([1, 3, 5])Функции zeros и ones создают новые массивы с установленной размерностью, заполненные этими значениями. Это, наверное, самые простые в использовании функции для создания массивов:
>>> np.ones((2,3), dtype=float)
array([[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]])
>>> np.zeros(7, dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])Проект «Морровинд»
2018-05-07 в 8:03, admin, рубрики: morrowind, python, ненормальное программирование, построение графов, разработка игр
Вам нужно сыграть в Morrowind.
(Предупреждение: ниже идут несколько абзацев похвал Морровинду, так что вы можете спокойно пропустить их и переходить к самой сути поста.)
В начале Morrowind вы обычный обалдуй, только что сошедший с тюремного корабля с 87 золотыми в кармане (в этом мире одна буханка хлеба стоит 1 золотой, то есть это примерно 35 фунтов — именно столько вам придётся заплатить за 87 упаковок нарезанного белого хлеба в Tesco). Вашим первым заданием будет получение посылки от человека в другом городе, и вы можете или проехаться на силт страйдере (огромном насекомом с длинными ногами, которым, вероятно, управляет вечно пьяный жуткий водитель — почти как в лондонских автобусах) или прогуляться туда пешком по дикой местности, сражаясь с ордами хищных птиц-переростков железным кинжалом, который вы стянули из бюро переписей. Только ваш кинжал всегда промахивается, потому что, видите ли, создатели боевой системы Morrowind вдохновлялись настольными ролевыми играми, а аниматорам платили не так много, поэтому даже если ваше оружие очевидно вонзается в мясистое тело того, в кого вы, игрок, целитесь, нет никаких гарантий, что вы на самом деле попали.
Посему, сломав пару мышей из-за тысяч яростных кликов, вы решаете бросить Morrowind и тратить свою жизнь на что-то более интересное.
Или вы продолжаете играть и узнаёте о том, как усталость влияет на ваши шансы кого-нибудь ударить (и за кем-нибудь приударить), изучаете игровую механику, покупаете новую мышь, добираетесь до Балморы и погружаетесь в один из самых богатых миров, которые я видел в играх. Вы проживаете сюжет, поднимающий вопросы об организованной религии, ксенофобии, колониализме, племенных легендах, пророчествах, свободе воли и выборе приоритетов между собственными интересами и интересами организации, к которой вы принадлежите.
Читать полностью »
Стартапы, чат-боты, Кремниевая долина. Интервью с российскими разработчиками в Сан-Франциско
2018-05-07 в 7:10, admin, рубрики: big data, data mining, python, Блог компании New Professions Lab, машинное обучение, нейронные сети, Чат-ботыВо время своей недавней поездки в Сан-Франциско я встретился с выпускниками нашей программы «Специалист по большим данным», эмигрировавшими в США — Евгением Шапиро (Airbnb) и Игорем Любимовым (ToyUp), а также с Артемом Родичевым (Replika), нашим партнером. Ребята рассказали массу интересных вещей: зачем Airbnb выкладывает свои проекты в open-source; как устроена Replika — нейросетевой чат-бот, способный стать твоим другом; про миссию стартапов Кремниевой Долины и предпринимательскую экосистему.
SmartMailHack. Решение 1-го места в задаче классификации логотипов
2018-05-06 в 19:29, admin, рубрики: cnn, data mining, deep learning, machine learning, python, классификация изображений, машинное обучение, хакатонДве недели назад закончился проходивший в офисе Mail.Ru Group хакатон для студентов SmartMailHack. На хакатоне предлагался выбор из трех задач; статья от победителей во второй задаче уже есть на хабре, я же хочу описать решение нашей команды, победившей в первой задаче. Все примеры кода будут на Python & Keras (популярный фреймворк для deep learning).
Кросс-языковая разработка ПО
2018-05-05 в 18:02, admin, рубрики: .net, java, python, конвертер C# в Java, конвертер C# в Python, ненормальное программированиеЗадача
Вот бы, разрабатывая программу на одном языке, сразу получать исходники на других языках программирования… Я пишу на C# .NET, но в последнее время всё больше требуется интегрироваться с Java. Одно из решений — оформление web-сервисов для взаимодействия, но не то это, не то. Вроде и существуют конвертеры C# в Java, но эксперимент показал, что для реального проекта они (те, что удалось попробовать) не работают, хотя на «hello world» отрабатывают отлично. Переписать с нуля на Java весь проект нереально — он активно разрабатывается более 6 лет (Pullenti — обработка естественного языка), да и на C# он нужен. Пришлось мобилизоваться и в прошлом году написать этот конвертер, а в этом году и конвертер C# в Python.
Читать полностью »
Экскурсия по PyTorch
2018-05-04 в 15:08, admin, рубрики: deep learning, python, pytorch, TensorFlow, Алгоритмы, Блог компании Издательский дом «Питер», глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети, оптимизация, ПрограммированиеПривет!
Еще до конца мая у нас выйдет перевод книги Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python" (примеры с использованием библиотек Keras и Tensorflow). Не пропустите!
Но мы, естественно, смотрим в надвигающееся будущее и начинаем присматриваться к еще более инновационной библиотеке PyTorch. Сегодня вашему вниманию предлагается перевод статьи Питера Голдсборо, готового устроить вам долгую прогулку ознакомительную экскурсию по этой библиотеке. Под катом много и интересно.
Читать полностью »
Как я писал графического бота и во что это превратилось
2018-05-04 в 13:03, admin, рубрики: java, python, автоматизация, тестирование, Тестирование IT-системВ этой статье разберем опыт написания инструмента, который позволяет прилагая минимум усилий и времени автоматизировать большой спектр рутинных задач.
Предисловие
Понадобилось мне сделать бота для выполнения нескольких задач, требовательных к логике и скорости реакции. Лезть в API и ковырять бинарники программ не хотелось. Было решено пойти путём визуальной автоматизации. Нашел несколько ботов, но ни один из них так и не подошел под мои требования, оказавшись или слишком медленным, или скриптовая часть была сильно урезана или был недостаточный функционал для работы с визуальной составляющей. Так как у меня был успешный опыт использования визуального бота в прошлом (хоть и медленного и сильно урезанного в скриптовой части) – решил сделать свою реализацию.
Требуемый в начале функционал
Были необходимы следующие возможности:
- Cимуляция мыши, передвижение курсора, нажатие кнопок.
- Cимуляция нажатий клавиш клавиатуры.
- Возможность искать на экране заранее заготовленный кусочек картинки, например иконку или букву, а если нашло – пусть сделает что угодно с этой информацией.
- Скриптовый интерпретатор, чтобы можно было просто описывать алгоритм действий и не требовалось компилировать раз за разом.
Существующие аналоги
Есть целый ряд аналогов, но каждый из них имеет как свои плюсы, так и минусы. Рассмотрим наиболее функциональные:
Читать полностью »
Backend United #1. Винегрет — видео, фотоотчёт, презентации и отзывы слушателей
2018-05-04 в 7:28, admin, рубрики: backend, Go, php, python, Блог компании Avito, винегрет, Программирование18 апреля у нас в офисе прошел первый митап, посвященный кросс-языковым решениям для разработки серверной части. «Винегрет», судя по нашим впечатлениям и отзывам гостей митапа, удался. Значит, будем продолжать практику объединения бэкендеров, чаще встречаться и обсуждать общие подходы и инструменты для разных языков. Ну а пока публикуем видео, слайды, отзывы и фото. Всё это — под катом.
