Рубрика «оптимизация» - 3
Сказ о том, как нейросеть занялась reward hacking прямо у меня на кухне
2026-06-18 в 8:00, admin, рубрики: numpy, python, reward hacking, selectel, закон Гудхарта, кулинария, машинное обучение, оптимизация
Сколько памяти нужно для жизни: стресс-тест старого и нового железа
2026-05-01 в 8:01, admin, рубрики: Linux Mint, ram, selectel, Windows 10, оперативная память, оптимизация, производительность, старое железо, тестирование, хардвер
Не так давно мне попался ноутбук Acer TravelMate B1 TMB118 с 4 ГБ DDR4. Благодаря размеру и маленькому потреблению он идеально подошел под эксплуатацию в виде печатной машинки и простенького редактора кода.
Почему Chrome весит 7 000 Марио или как сжать «Змейку» в 1 000 раз
2026-04-29 в 8:00, admin, рубрики: python, pytorch, selectel, Алгоритмы, геймдев, История ИТ, нейросети, оптимизация, процедурная генерация, сжатие данных
На вашем диске лежит семь одинаковых моделей птицы Додо. Не благодарите — это ARK заботливо положил их вам в каждое DLC.
StaticECS — Bitmap Entity Component System
2026-04-25 в 17:45, admin, рубрики: .net, C#, data structures, ecs, game development, Gamedev, performance, unity, архитектура, оптимизация
Коротко о том, что такое ECS (Entity Component System)
Сущность — числовой идентификатор без данных.
Компонент — структура данных (Position, Health, Velocity), которая может быть прикреплена к сущности.
Система — код, перебирающий сущности с нужным набором компонентов и обрабатывающий их.
Золотой стандарт оптимизации: разбираем реализацию RollerCoaster Tycoon
2026-04-24 в 13:01, admin, рубрики: c++, openrct2, rollercoaster tycoon, ruvds_перевод, ассемблер, крис сойер, оптимизация
Недавно, благодаря удачному стечению обстоятельств, меня пригласили на один из крупнейших немецких игровых подкастов, Stay Forever, где мы обсуждали метод разработки Читать полностью »
Как мы заставили vLLM «лениться» под нагрузкой и спасли Time-to-First-Token
2026-04-24 в 4:19, admin, рубрики: llm, python, инфраструктура, оптимизация, Прокси-серверыВведение: Почему обычный Rate Limiting не работает для LLM?
Деплой больших языковых моделей (LLM) — это всегда боль, когда дело доходит до пиковых нагрузок. В классических web-сервисах при высоких RPS мы просто включаем балансировщик, а если всё горит — жестко режем запросы HTTP 429 Too Many Requests.
Но в мире генеративного AI отбрасывать запросы клиентов очень дорого: пользователь уже подождал, пока загрузится чат, написал длинный промпт, нажал Enter и… получил ошибку. А масштабирование GPU-кластера занимает минуты, которых у нас нет.
В этой статье мы покажем, как подход “Динамической лени”Читать полностью »
Я удалил backpropagation из нейросети. Она обучилась методами XIX века
2026-04-21 в 8:00, admin, рубрики: backpropagation, momentum, selectel, sgd, градиентный спуск, история математики, метод Ланжевена, нейронные сети, оптимизация, случайный поиск
Все началось с того, что я открыл PyTorch и удалил из модели .backward(). Взял и стер как строчку, которая «вроде ничего не делала». Только вот эта строчка делала вообще все.
Контекст – ветер перемен, сдувающий капитализацию облачных решений и рабочие места
2026-04-19 в 8:16, admin, рубрики: будущее рядом, визионерство, искусственный интеллект, контекст, операционные системы, оптимизация, предпринимательство, рынок ит-услуг, рынок труда, управление командойНедавно я натолкнулся на статью технологического аналитика Эвана Армстронга Context is King. Аргументы, изложенные в ней, по мнению моих знакомых экспертов отрасли, звучат весомо, логично и даже пророчески. Поэтому перспективы изменений в повседневной работе и процессах компаний в ближайшем будущем для одних выглядят многообещающими, а для других — тревожными.
Прогнозы о том, что дальнейшее развитие искусственного интеллекта может как цунами смыть с рынка труда десятки миллионов рабочих мест, уже не кажутся фантастикой — скорее, это новая, неизбежная реальность.
Как одна буква в ассемблере стоит 3× производительности
2026-04-17 в 19:16, admin, рубрики: assembly, div, latency, nasm, partial register merge, Skylake, throughput, x86, микроархитектура, оптимизацияЯ хочу показать вам, как одна буква в ассемблере может стоить 3× производительности. Не в теории — на живых замерах. По дороге мы заглянем внутрь процессора: Register Alias Table, partial register merge, scheduler, latency vs throughput, и даже обнаружим, что делитель выдаёт остаток раньше частного.
Но начнём с основ. Приготовьтесь: кроличья нора окажется глубже, чем кажется.
Немного контекста
Процессор x86-64 работает с регистрами — быстрыми ячейками прямо внутри CPU. Их немного (16 основных), зато доступ к ним — за доли такта, в отличие от оперативной памяти, где задержка может достигать сотен тактов.
Главный нюанс: у каждого регистра есть Читать полностью »
Почему баг в imageproc потребовал изменения API в image-rs
2026-04-14 в 16:30, admin, рубрики: open source, Rust, опенсорс, оптимизация, системное программированиеРечь пойдет о двух крейтах: imageproc и image. imageproc - библиотека обработки изображений, основанная на библиотеке image.
При рендере текста в imageproc я столкнулся с багом: алгоритм корректно работал для RGB, но ломался для RGBA.
Попытка исправить его привела к неожиданному результату - фикс оказался невозможен без изменения API image-rs.
Разберём, почему так произошло.
Где и как проявился баг?
Проблема проявилась при рендере полупрозрачного текста.
Примеры: