Как известно, классическое ООП покоится на трех китах
Классическая же реализация по умолчанию:
Но еще в 1986 году была обозначена серьезнейшая проблема, кратко формулируемая так:
Как вы считаете, какова стоимость очередей с приоритетами? То есть если кто-то лезет вне очереди, то как посчитать стоимость для всей системы в этой ситуации, чему она пропорциональна? Времени обслуживания клиента — например, 5 минут стоит его обслужить? Она пропорциональна количеству ожидающих, потому что время ожидания для каждого из них увеличится.
Для начала о себе — я занимаюсь разработкой СУБД Tarantool в Mail.ru. Этот доклад будет об обработке очередей. У нас много очередей внутри системы, фактически вся база данных построена как система массового обслуживания.
В основном речь будет идти о проблемах балансировки нагрузки, но перед этим я хотел бы поговорить о том, зачем нужны очереди и как они появились именно в компьютерных системах, чего они позволяют добиться.
Именно так и никак иначе: null в C# — однозначно ошибочное решение, бездумно скопированное из более ранних языков.
Этот ящик Пандоры был открыт еще при создании языка ALGOL W великим Хоаром, который позднее назвал собственную идею ошибкой на миллиард долларов.
В мире JavaScript очень легко набрать свой стек технологий, используя набор небольших пакетов, каждый из которых решают свою конкретную проблему. И это хорошо, c одной стороны, а с другой стороны, у вас особо нет выбора — фреймворки которые выполняют широкий спектр задач в JavaScript не популярны.
В этом цикле статей я хочу поделиться своим практическим опытом построения JS стека.
Я попытаюсь залезть в «потроха» и «кишки» бэкенда веб-сервиса и расскажу, как это внутреннее устройство влияет на эффективность сервиса, а также на продукт, его характеристики, и как бы мы могли этим воспользоваться, чтобы наше приложение выдерживало большую нагрузку или работало бы быстрее.
Какую часть я называю веб-сервисом, бэкендом, application-сервером? В классической архитектуре это то, что стоит за http rеverse proxy или load-балансировщиком, а с другой стороны у него находятся база данных, memcached и др. Вот только об этом бэкенде и будет идти речь.
Здравствуйте, дорогие читатели. Мы редко пишем о книжных «долгостроях», то есть, о работах, которые никак не выйдут на Западе. Но сегодня хотим познакомить вас с постом из блога Мартина Клеппмана, который уже не первый год трудится над фундаментальной книгой "Designing Data-Intensive Applications"
В сравнительно небольшой публикации автору удалось изложить базовые идеи столь объемной книги, обрисовать целевую аудиторию и почти убедить нас, что за перевод надо браться. Но вы все равно почитайте и не стесняйтесь голосовать.
Читать полностью »
В статье «Moxy — реализация MVP под Android с щепоткой магии» мы рассказывали, как побороть проблему жизненного цикла и разделить код своего Android-проекта на слои. Однако MVP (даже при умной кодогенерации view state в Moxy) заставляет писать огромное количество лишнего кода (создавать связанные друг с другом классы и интерфейсы presenter и view). На самом деле эту работу за вас должен делать робот! :) Настало время еще сильнее уменьшить boilerplate при помощи кастомизации шаблонов Android Studio под Moxy.
Перед этим опусом стоит крайне сложная задача — описать принципы перехода от монолита к микросервисам, при этом не рассказывать читателю то, что он и так знает. Микросервисная архитектура настолько популярна, что автор свято уверен, что каждый второй читатель работал с такой архитектурой или же ненавидит её всеми фибрами своей души. Также бытует мнение, что большая часть разработчиков, читающих эти строки присоединились к проекту, построенному на микросервисах, уже после того, как он стал микросервисным. А та малая часть ребят, которые самостоятельно проделывали путь от монолита к микросервисам уже достаточно опытны, чтобы работать на должностях старших разработчиков, архитекторов или менеджерами проекта.Читать полностью »
Банки.ру — проект с 10-летней историей. В разные времена banki.ru испытывали разные нагрузки. Портал перестраивался под новые требования как логически, так и технологически, что-то мы меняли в авральном режиме, что-то — эволюционным путём. Сейчас средняя посещаемость примерно 2 миллиона просмотра страниц, т.е. проект уже не маленький, но ещё и не совсем большой.
Эта статья — расшифровка доклада Романа Ивлиева (CIO Banki.ru) на обучающей конференции HighLoad++ Junior, которая прошла пару месяцев назад в Москве в рамках фестиваля “Российские интернет-технологии”.
В этой статье мы хотим поговорить об оптимизации, её своевременности, и о субоптимизации, о том, что далеко не всегда лучшие практики разработки нагруженных систем идут на пользу бизнесу.
Посмотрим примеры и поищем ответы на вопросы:
В заключение Роман Ивлиев расскажет про несколько примеров из жизни banki.ru в части замены технологических решений в области высоких нагрузок, и что из этого вышло.
Примечание переводчика: в перерывах между холиварами про JS предлагаю обсудить несерьёзную, пятничную тему:
Кто не любит эмодзи? Активно используя их в мессенджерах и почтовых приложениях, я решил проэкспериментировать с тем, как можно применить их с умом в повседневной разработке приложений. Хотя поначалу это была просто шутка, эмодзи действительно оказались полезными в ряде случаев. Как так?
Мы, программисты, читаем много текста — будь то код, логи, комментарии к коммитам, документация или что-либо еще. Эмодзи бросаются в глаза, и их гораздо легче найти на простыне текста, чем обычную строку. Быстрее поиск — выше продуктивность. Хотя даже если на вашей продуктивности это никак не скажется, пользоваться эмодзи — весело! Вот некоторые вещи, которые я опробовал на практике:
