Всем привет, меня зовут Владислав, я Java‑разработчик. В двух словах — навайбкодил мини‑приложение, которое переносит оценки с кинопоиска (далее КП) на imdb. Дальше речь пойдет именно про это.
Рубрика «imdb»
Прощай, Кинопоиск
2026-10-03 в 9:27, admin, рубрики: imdb, java, selenium, вайб-кодинг, ии-агенты, Кинопоиск, разработкаПочему СУБД такие медленные
2024-10-21 в 9:01, admin, рубрики: cassandra, CedarDB, DuckDB, dynamodb, imdb, LeanStore, mongodb, mysql, NVMe, OrioleDB, pcie, postgresql, PostgreSQL 17, redis, ruvds_статьи, SATA, spdk, sqlite, ssd, TPC-DS, TPC-H, UmbraDB, Valkey, резидентная БД, соединение хеш-таблиц, структуры данных
Недавно на Хабре публиковался перевод статьи «Просто выберите Postgres» (оригинал, англ. яз) с аргументами, что Postgres — оптимальная БД для десктопных и мобильных приложений. Аналогичное мнение высказывают в других популярных статьях вроде «До свидания MongoDB, здравствуй PostgreSQL». Главным недостатком SQLite называют то, что данные хранятся в одном файле, а MongoDB (а также DynamoDB и Cassandra) — низкую производительность:
«Всё это связано с тем, что подобные базы данных, по сути, представляют собой огромную распределённую хеш-таблицу. Единственные операции, работающие без необходимости сканирования всей базы данных — это поиск по секционному ключу и сканы, при которых используется ключ сортировки.
…Если паттерны доступа существенно изменятся, то может потребоваться полная повторная обработка всех данных».
Более производительные резидентные БД хранят данные в памяти (Redis, Valkey), но их использование ограничено объёмом ОЗУ.
После такого заявления интересно посмотреть на независимые тесты производительности разных СУБД.Читать полностью »
Джефф Безос стал самым богатым человеком планеты. Почему Amazon «съест весь мир»
2017-08-04 в 5:30, admin, рубрики: alexa, amazon, amazon air, amazon aws, Amazon Basics, Amazon EC2, amazon echo, amazon fire, Amazon Kindle, amazon music, amazon prime, amazon prime day, amazon s3, amazon video, Amazon Web Services, amazon web servises, big data, Google, google home, hbo, imdb, IT-Биографии, LeEco, microsoft, netflix, Twitch, wall street journal, Whole Foods, Woot, Алгоритмы, Бандеролька, Блог компании Бандеролька, будущее здесь, будущее наступило, гаджеты, Джефф Безос, Дональд Трамп, доставка, доставка из США, игра престолов, инновации, инновационные технологии, история amazon, история интернета, история создания, история успеха, логистика, логистика из сша, магазины, магазины без продавцов, онлайн магазины, покупки в сша, репрайсеры, роботы, сериалы, электронная коммерцияНа прошлой неделе Джефф Безос, глава Amazon, стал самым богатым человеком в мире, а стоимость его компании превысила $500 млрд. Активы бизнесмена достигли отметки в $91,4 миллиарда – при том, что в марте этого года у него было «всего» $70 млрд, и он не входил даже в первую тройку. Теперь у Джеффа Безоса с Биллом Гейтсом намечается игра «Перетягивание каната». Разница между их состояниями меньше $1 млрд, и в рейтинге Forbes они будут сменять друг друга, в зависимости от колебания акций Microsoft и Amazon. Первое место Гейтс точно не удержит: у него нет цели увеличить свой капитал, он занят благотворительностью, а вот мистер Безос развивает свое детище в полную силу, благодаря правильному использованию big data. У американских предпринимателей по поводу его работы возникают серьезные опасения.
В мае, еще до нового раунда роста акций Amazon, много шума в США наделал исследование о том, как компания «съест весь мир». Выводы там такие: конкурировать с ценами ритейлера невозможно. Лучший анализ big data позволяет магазину держать всех своих конкурентов в узде, и все другие крупные продавцы на американском рынке просто постепенно уйдут с дистанции. Единственная компания, которая может остановить полную монополизацию всех интернет-продаж – это (многим ненавистный) Walmart. Бандеролька считает доходы и разбирается в бизнес-империи Джеффа Безоса →
Исследование датасета с IMDB
2016-12-23 в 14:40, admin, рубрики: data mining, dataScience, dataVisualisation, imdb, python, визуализация данных, метки: dataScience, dataVisualisation
Проблематика
Фильмы — это круто, фильмы вдохновляют нас, наполняют уверенностью, в общем дают нам многое. И поэтому в этой статье я бы хотел рассказать вам об исследовании тенденций современного кинематографа с помощью инструментов анализа данных, который уже был презентован в финале Science Slam ITMO University 2.0. Полный выпуск доступен здесь.
Читать полностью »
Кино и криптовалюты или В главных ролях: биткоин
2016-02-02 в 18:34, admin, рубрики: hashflare, imdb, биткоин, Блог компании HashFlare, Криптовалюты, фильмы о биткоине, Финансы в IT-индустрии3 февраля в Амстердаме стартует очередной фестиваль “Bitcoin Wednesday”, организаторы которого уже два года подряд регулярно демонстрируют зрителям фильмы о биткоине. Однако биткоин интересует уже не только преданных фанатов, гиков и предпринимателей. Миллионы людей ежедневно используют биткоин и блокчейн для совершения крупных и мелких транзакций, заключения контрактов и сделок. Как оказалось, волна общественного признания и интереса к криптовалюте способна увлечь за собой даже китов из мира массовой киноиндустрии. Интерес, проявляемый к криптовалюте в Голливуде, является ценным свидетельством выхода биткоина в мэйнстрим.
Инструкция для «чайников»: перенос оценок фильмов с КиноПоиска на IMDB
2015-12-16 в 11:06, admin, рубрики: imdb, php, Кинопоиск, перенос данных, персонализация, Софт 
Предисловие
Совсем недавно, когда началась эпопея с КиноПоиском, я задумался о переходе на IMDB — в плане переноса туда своих оценок фильмов. И желательно, чтобы это можно было сделать в автоматическом режиме, потому как проставлять вручную заново на IMDB свои 803 оценки фильмов не хотелось.
Читать полностью »
Базе данных по фильмам IMDb исполнилось 25 лет
2015-10-17 в 22:14, admin, рубрики: imdb, История ИТ, Социальные сети и сообщества 
Скриншот сайта
Интернет существует уже так давно, что у некоторых сайтов случаются «серебряные» юбилеи. 17 октября исполнилось 25 лет со дня основания Internet Movie Database. Этот любимый киноманами сайт начал свой путь в usenet-группах, и сейчас остаётся самой полной базой данных по фильмам и одним из самых посещаемых интернет-ресурсов в мире.
В 1990-м году всё началось с поста в одну из групп usenet'а «rec.arts.movies» под названием «Ах, эти глаза», в котором программист Колин Нидхэм [Colin Needham] собрал свой списочек из актрис с красивыми глазами. Люди подхватили идею и начали постить свои списки фильмов и актёров, составленные по своим предпочтениям. Постепенно затея начала превращаться в подобие базы данных, где разные люди вели разные списки (список актёров, список режиссёров, и т.п.).
К концу года в списках уже числилось более 10000 фильмов и сериалов, с перекрёстными ссылками на занятых в них актёров и режиссёров. 17 октября 1990 года Нидхэм запостил в группу разработанный им набор скриптов, позволяющий искать информацию в набранных списках. И хотя это был не сайт, и называлась эта коллекция «rec.arts.movies movie database» эту дату принято считать началом деятельности IMDb.
Читать полностью »
Инновации в масштабировании: компании, которых не замедляет размер
2015-07-11 в 9:04, admin, рубрики: amazon, apple, DropBox, e-commerce, Facebook, imdb, Instagram, kindle, Line, netflix, Qwikster, shazam, Snapchat, Spotify, telegram, WhatsApp, аналитика, инвестиции, инновации, кейсы, книги, колонка, мессенджеры, Нам пишут, перевод, платный контент, советы, Стив Джобс, Стратегия, метки: amazon, apple, DropBox, e-commerce, Facebook, imdb, Instagram, Kindle, Line, netflix, Qwikster, shazam, Snapchat, Spotify, Telegram, WhatsApp, аналитика, инвестиции, инновации, кейсы, книги, колонка, мессенджеры, Нам пишут, онлайн видео, перевод, платный контент, советы, стив джобс, СтратегияОригинальная статья. Перевод — Interweb Pro.
***
Ничто не вечно , даже единороги. Но некоторые единороги живут долго.
Жизненный цикл потребительских товаров удручающе предсказуем. Продукт становится хитом, потому что находит отклик у поколения. Но с течением времени это поколение взрослеет и неизбежно заменяется новым рядом потребителей с иными вкусами и интересами. Товар, Читать полностью »
Поиск наилучшей последовательности просмотра списка 250 лучших фильмов с помощью языка Wolfram Language (Mathematica)
2014-12-12 в 21:33, admin, рубрики: imdb, Wiki-технология, wikipedia, Wolfram, wolfram language, wolfram mathematica, визуализация данных, кино, оптимальный путь, открытые данные, парсинг, Программирование
Скачать перевод в виде документа Mathematica, который содержит весь код использованный в статье, можно здесь (архив, ~76 МБ).
Введение
Некоторое время назад, если быть точным — 515 дней, вышел пост Маттиаса Одисио (Matthias Odisio) под названием “Random and Optimal Mathematica Walks on IMDb’s Top Films” (Случайные и оптимальные блуждания Mathematica по списку 250 лучших фильмов по версии IMDB). В нем рассказывается о том, каким образом можно получить оптимальную последовательность просмотра фильмов из соответствующего списка, основанную на близости жанров фильмов и близости постеров фильмов с точки зрения цвета.
Читать полностью »
IMDB, «Зловещие Мертвецы» и немного Excel
2014-05-27 в 5:17, admin, рубрики: imdb, php, бюджет, открытые данные, фильмы, метки: imdb, PHP, бюджет, фильмы 
В одном обсуждении с подругой фильмов у нас возник вопрос — а действительно ли «Зловещие мертвецы» (фильм 1981 года, а не недавний убогий ремейк ремейка… ремейк в квадрате?) для своего времени был очень дешевым, бюджетным фильмом, как часто упоминается в различных обзорах? Ну а любопытство ведь нужно удовлетворять… В качестве источника данных возьмём сайт IMDB.com, благо там часто можно найти строчку с бюджетом.
Читать полностью »